デジタルトランスフォーメーションに着手する前に、CEOがAIを理解する必要がある理由

ビジネスのデジタルトランスフォーメーションにとって、人工知能（AI）技術はどの程度重要なのか？ここでは、興味深い 統計:
AIを活用したデジタル化は、経営幹部の87%にとって最優先課題である。
COVID-19パンデミックの間、CEOの37%がデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブに投資。
2022年には、顧客エンゲージメントの70%がAIベースのインテリジェント・システムの影響を受ける。
2030年までに、29%の既存の仕事がAIによる自動化によって失われ、13%の新しい仕事がAIの導入によって創出される。
最高経営責任者（CEO）は、AIやその他のスマートテクノロジーによって人間の能力をうまく補強することができる。ここでは、CEOがデジタルトランスフォーメーション・プログラムを開始する前に、AIテクノロジーについて理解する必要があることを説明する。

AIについてCEOが理解すべきこと

1.AI技術の能力を理解する

CEOがまず認識すべきことは、AIはもはや未来のテクノロジーではなく、あらゆるデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの不可欠な一部であるということだ。CEOは、AIツールやテクノロジーの長所と短所だけでなく、中核となる能力についても学ぶ必要がある。

CEOとして、あなたの会社の業績は、あなたとあなたの経営陣のデジタルに対する洞察力とスキルに相関しています。A PwC デジタルIQに関する調査によると、大手金融企業の54%のリーダーシップ・チームはデジタルに精通しており、他の企業では41%であった。AIに関する基本的な理解とともに、このテクノロジーをビジネス・プロセス全体にどのように統合するかというビジョンを策定する必要がある。

2.AIがビジネスコストを削減する方法

初期コストが高いため、ほとんどのCEOはAIベースのソリューションへの多額の投資を躊躇している。しかし、AIが長期的にどのようにビジネスコストを削減できるかを理解し、定量化することは重要だ。

例えば、AIテクノロジーは、これまで人間の従業員が行っていたプロセスを自動化するのに役立ちます。その結果、業務効率が向上し、従業員を価値の高い仕事に集中させることができる。さらに、AIの活用により、最高経営責任者（CEO）はさまざまな部門にわたる事業経費を追跡し、最適化することができる。

3.AIはどのように事業規模を改善するか

すべてのAIイニシアチブはビジネスデータから始まる。CEOにとって、適切に設計されたデータの取得と管理戦略は、AIの実装と同じくらい重要です。高品質なデータがあれば、貴重な洞察を引き出すことができ、重点的なAI戦略の設計と推進に役立ちます。

AIソリューションから最大限の利益を得るには、AIモデルの初期パフォーマンスを反復・改善できるフィードバック・システムが必要です。これによって、データ戦略が情報化され、自動化からより多くを引き出し、ビジネス・オペレーションを拡大することができる。効果的なデータ戦略に加えて、特定のビジネス問題を解決できる機械学習モデルの構築にも注力する必要がある。現在 AI採用者の36% 機械学習モデルは、パイロット段階を超えて展開することができる。

4.AIによる自動化と予測分析による作業負荷の削減方法

AI技術を活用することで、CEOは自動化と予測分析によって業務量を削減し、コストを削減することができる。
AI対応チャットボットはいつでも顧客と対話できる
チャットボットのような自動化されたソリューションは、季節的な需要や予期せぬ需要に対応するために簡単に拡張することができます。
アマゾンやウーバーのようなAIを搭載したアプリは、顧客が何を求めているのか、どこでサービスを提供しようとしているのかを予測し、顧客の近くにある商品の量を増減したり、特定の地域にいるドライバーの量を表示したりすることができる。
中小企業の小売業者は、予測分析やレコメンデーションシステムを利用して、より多くの商品を提供したり、特定の顧客に魅力的な割引を提供したりすることで、顧客向けのサービスをパーソナライズすることができる。
さらに、AIテクノロジーは、顧客からのEメールへの返信を自動化したり、複数のデジタル・チャネルを通じてブランド・マーケティングEメールを送信したりすることで、マーケティング活動を支援することができる。

5.機械学習の必要性

最高経営責任者（CEO）は、AIの能力に対する理解を深めるとともに、機械学習（ML）の可能性を認識しなければならない。以下はその例である。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュート現代の職場活動の45%は自動化可能であり、そのうち80%はML技術を使って自動化可能である。

事実上、MLテクノロジーは自然言語処理、画像認識、ビジネスインテリジェンス（BI）など、数多くのビジネスアプリケーションで広く利用されている。あなたのビジネスが機械学習を採用することで利益を得ることができる5つの方法をご紹介します：
リアルタイムのビジネス意思決定
インテリジェント・プロセス・オートメーション
事業運営コストの削減
組織のデータ・セキュリティ・ニーズに対応
変化する顧客や市場のニーズに対応するためのビジネスモデルの再定義

結論

デジタルトランスフォーメーションがあらゆるビジネス部門に影響を与え続ける中、CEOは自社のビジネスプロセスと管理手法を再評価し、AIが可能にする新たな能力と連携させなければならない。競争力を維持するためには、AIや機械学習技術を「断片的」に導入するだけでは不十分だ。必要なのは、機械学習を導入するためのプロセスへのコミットメントであり、それは部門横断的なチームを構築し、ベストプラクティスを導入することから始まる。デジタルトランスフォーメーションへの取り組みと、新たな事業運営方法へのコミットメントがなければ、組織は、新たなテクノロジーをより効果的に活用して優位に立つ競合他社に破壊されてしまうだろう。

最高経営責任者（CEO）は、AI技術がデジタルトランスフォーメーション戦略にどのように適合するのか、またAI技術と人的資本をどのように組み合わせれば業界で競争上の優位性を生み出すことができるのかを理解しなければならない。