投資収益率（ROI）が最も高い4つのエンタープライズLLMユースケース - AI&YOU #39

今週のスタッツ LLMは、企業のコストを最大20%削減するのに役立ちます。(出典：ガートナー）

今週号では、引き続き「コネクティング・ユア」シリーズをお届けする。 企業データをLLMへ ChatGPTのようにね。

私たちは、次のような重要なテーマを探求していく：

• 最高のROIを実現する4つのエンタープライズLLMユースケース

• ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

• 企業がLLMを活用すべき5つの理由

で スキム AIは、大規模な言語モデルをお客様のデータに接続することで、大きな投資収益率（ROI）が得られることを認識しています。私たちのチームは、コストを削減し、規模を拡大し、意思決定者に洞察をもたらすために、企業向けにそのようなソリューションのアドバイスと構築を専門としています。

カスタマイズ可能なカスタマーサポートやFAQエージェント、自然言語からSQLへの変換エージェント、マーケティング・エージェント、セールス・イネーブルメント・エージェントなど、LLMが御社のビジネスをどのように強化できるかご興味のある方は、ぜひご相談ください。

ai&you #39： これら4つのエンタープライズLLMのユースケースは最高のROIを持っています。

現代ビジネスのダイナミックな状況において、ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)と企業 データは単なるイノベーションではなく、戦略的な革命なのだ。ChatGPTのようなモデルに代表される高度なAI技術と企業の豊富なデータ・エコシステムの融合は、データの有用性とアクセシビリティの境界を再定義している。

企業データをLLMに接続することのインパクトは革命的だ。従来のデータのサイロ化を解消し、マーケティング、財務、人事などの部門が、かつてないスピードと効率でデータにアクセスし、解釈できるようになります。データ管理におけるこの革命は、チームがリアルタイムの洞察に基づいて行動する力を与え、戦略的な人員計画を促進し、ビジネス全体の生産性を加速させる。

1.FAQ カスタマーサポートのためのAIワーカー／エージェント

の統合 AI労働者 またはLLMを搭載したエージェントがカスタマー・サポート・システムに導入されることは、カスタマー・サービスの進化において大きな前進となる。これらのAIを搭載したエージェントは、よくある質問（FAQ）に自動的かつ正確に回答することができ、企業が顧客と対話する方法を変革する。

FAQのAIワーカーは、従来のサポート・システムには及ばないレベルの効率と精度をもたらす。彼らは膨大な量の企業データをふるいにかけ、顧客からの問い合わせに即座に正確な回答を提供することができます。これは、応答時間の大幅な短縮と顧客満足度の向上につながります。また、一般的な質問に対する回答を自動化することで、人的なサポートスタッフの負担を軽減し、人件費を削減するとともに、より複雑なカスタマーサービスにリソースを振り向けることができます。

2.データ分析強化のための自然言語からSQLへ

LLMを使って自然言語処理をSQLクエリに組み込むことは、企業データ分析の領域を大きく変えるものです。この革新的なアプローチは、従来のデータクエリと分析プロセスを変革し、特に技術者以外のスタッフにとって、よりアクセスしやすく直感的なものにしています。これは、複雑なSQLクエリから、よりわかりやすい自然言語アプローチへの大きな転換を意味し、企業内のさまざまな部門にわたってデータ分析を民主化します。

企業のデータシステムにおいて、自然言語からSQLへの変換にLLMを適用することで、より幅広い従業員がデータ分析に直接携わることができるようになる。このシフトは、企業でしばしば遭遇するデータアクセスの障壁を取り除く上で極めて重要です。クエリ・プロセスを簡素化することで、さまざまな部門の従業員が、SQLの深い知識やIT部門への絶え間ない依存を必要とせずに、データ分析を実行できるようになりました。このアクセス性の向上は、より迅速で、より多くの情報に基づいた意思決定プロセスにつながり、ビジネスの生産性と効率を大幅に向上させます。

3.AIによるブログ・ソーシャルメディアコンテンツ支援

ブログやソーシャルメディアのコンテンツ作成にLLMを統合することで、マーケティングの状況は一変する。企業データを活用することで、これらのAI主導型ツールは、魅力的で関連性が高く、洞察に基づくコンテンツの生成において、これまでにない支援を提供する。このイノベーションはマーケティング部門にとって極めて重要であり、時間とリソースを大幅に節約しながら、より効率的に高品質なコンテンツを作成し、ターゲットオーディエンスの共感を得ることを可能にする。

ブログやソーシャルメディアのコンテンツ作成にLLMを活用することで、マーケティングチームは膨大な企業データを活用し、説得力のあるナラティブや洞察に満ちた投稿に変換することができる。このプロセスでは、単なるコンテンツ生成にとどまらず、顧客とのやり取りや市場動向、過去のデータを分析し、魅力的なだけでなく、ビジネス目標に戦略的に沿ったコンテンツを作成します。その結果、より効果的なマーケティング・アプローチが実現し、オーディエンスの関心やニーズに直接働きかけるコンテンツが提供されます。

4.セールス・イネーブルメントとコンタクト・マッチングのためのAIワーカー

セールス・イネーブルメント・プロセスにLLMを組み込むことは、営業チームの活動や戦略を大きく前進させる。企業データを分析することで、LLMはリードジェネレーションとコンタクトマッチングを大幅に強化し、より正確で効果的な営業戦略につなげることができる。この統合は単なる技術的な飛躍ではなく、コンバージョン率の向上と、よりターゲットを絞った営業活動に直接貢献する、戦略的なゲームチェンジャーなのです。

LLMの営業への応用は、広範な企業データをふるいにかけて分析し、潜在的なリードを特定し、最適な製品やサービスとマッチングさせる能力を中心に展開される。このプロセスには、単なる基本的なデータ分析にとどまらず、顧客の行動、嗜好、過去のやり取りを理解し、ターゲットを絞った働きかけのための包括的なプロフィールを作成することも含まれる。

企業におけるLLM主導型イノベーションの活用

FAQを扱うAIワーカーから、LLMを活用したブログやソーシャルメディアのコンテンツ支援まで、それぞれの使用事例は、LLMの多用途性と影響力を強調している。 LLM統合 企業におけるそれは単に新しいテクノロジーを採用することではなく、データの活用方法や意思決定のパラダイムシフトを受け入れることである。そのメリットは、効率性の向上やコスト削減だけでなく、イノベーションの文化やデータ主導の戦略を育むことにも及ぶ。

ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

今週はまた、LLMのブランド・ボイスを訓練するために使用すべき、10種類の重要な企業データと文書について探ります。これらのリソースは、LLMがブランドの複雑さを理解するだけでなく、ターゲットとなるオーディエンスと効果的にコミュニケーションをとり、全体的なマーケティング戦略と整合させる上で非常に貴重です。

1. 企業ウェブサイトのコンテンツ:ブランドの理念や価値観を表現したウェブサイトページ。

2. ソーシャルメディアへの投稿:ソーシャル・プラットフォームからの、魅力的で会話的なコンテンツとオーディエンスとのインタラクション。

3. お客様の声とレビュー:顧客の認識とブランドへの影響に関する洞察。

4. リーダーシップ・コミュニケーションとソートリーダーシップ資料:企業幹部による戦略的かつ先見的なコミュニケーション。

5. マーケティング資料とキャンペーン:成功したコミュニケーション戦略や視聴者のエンゲージメントを示す資料。

6. 社内コミュニケーション:ブランドの社内アイデンティティを反映した社内ニュースレター、メモ、Eメール。

7. セールス＆カスタマーサポート・スクリプト:効果的な顧客エンゲージメントのための対話とインタラクション。

8. 製品の説明とユーザーマニュアル:商品・サービスの詳細説明

9. ビデオ・音声コンテンツのトランスクリプト:会話とダイナミックなブランド・コミュニケーションを記録したトランスクリプト。

10. ユーザーガイドとFAQ:顧客からの一般的な問い合わせや問題に対応する文書。

企業がLLMを利用すべき5つのより説得力のある理由

今週はまた、LLMとLLMの5つの理由を探る。 ジェネレーティブAI は、企業領域において不可欠なものとなりつつある。よりパーソナライズされたインタラクションで顧客サービスを変革することから、戦略的意思決定のためのデータ分析に革命を起こすことまで、LLMは現代のエンタープライズ・アプリケーションの基盤となるツールであることが証明されつつある。

膨大で多様なデータセットを処理し理解する能力は、単なる技術的なブレークスルーではなく、戦略的なリソースであり、企業が新たな機会を引き出し、ますますデータ主導の世界において競争力を得るための力となる。

🌐 データアクセシビリティと解釈の強化： LLMは組織内のデータアクセスを民主化し、さまざまな部署が膨大な量のデータを容易に解釈できるようにする。

🗣️ 顧客対応とサービスの合理化： LLMは、問い合わせを効率的に処理し、個別対応することで顧客サービスを大幅に向上させ、競争市場において顧客満足度とロイヤルティを高める。

💡 イノベーションと創造性の加速： 高度な能力を持つLLMは、イノベーションと創造性に拍車をかけ、製品開発、マーケティング戦略、コンテンツ制作を支援するとともに、継続的に学習する文化を促進する。

📝 効率的なコンテンツ作成と管理： LLMは、多様なタイプのコンテンツの作成と管理を合理化し、プロセスを自動化し、コンテンツマーケティングとソーシャルメディア管理に不可欠なコンテンツの関連性を確保します。

🚀 ビジネスの革新と敏捷性の推進： LLMを統合することで、ビジネスの俊敏性とイノベーションが促進され、企業は市場の変化に積極的に適応し、デジタル化が進む業界で新たなビジネスモデルを模索することができる。

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