企業のLLMスタックを構築する方法:4ツールスタック+フレームワーク

企業のLLMスタックを構築する方法:4ツールスタック+フレームワーク

大規模言語モデル(LLM)は、インテリジェントなエンタープライズ・アプリケーションを構築する鍵として浮上してきた。しかし、これらの言語モデルのパワーを活用するには、堅牢で効率的なLLMアプリケーション・スタックが必要です。Skim AIでは、LLMアプリケーション・スタックによって以下のことが可能になります。
エンタープライズAIのためのLLM API統合戦略とベストプラクティス トップ5

エンタープライズAIのためのLLM API統合戦略とベストプラクティス トップ5

大規模言語モデル(LLM)を利用する企業が増えており、そうでない企業は遅れをとっている。OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeのようなLLM APIは、企業が高度な言語機能をシステムに統合する比類のない機会を提供します。
テキストから動画への変換:Adobe AI vs OpenAIのSora

テキストから動画への変換:Adobe AI vs OpenAIのSora

AIを活用したコンテンツ制作市場では、テック大手各社が画期的なテキストから動画への変換技術の開発を競い合い、熾烈な戦いが繰り広げられている。OpenAIが最近発表したSoraは、テキスト説明文から動画を生成できる先駆的なAIモデルである。
コンテンツ制作のための4ツールAIスタック - AI&YOU#48

コンテンツ制作のための4ツールAIスタック - AI&YOU#48

今週の統計$52億は、ユニバーサルAIコンテンツ作成市場の推定規模であり、2028年までに$169億に成長すると予測されている。今週は、コンテンツ制作のためのAIスタックを構成するツールについての洞察をお届けします。スキムAIでは...
ChatGPT vs Claude 3:どちらのLLMが優れているか?

ChatGPT vs Claude 3:どちらのLLMが優れているか?

ChatGPTやClaude 3のような大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理、創造的な文章作成、問題解決において目覚ましい能力を発揮し、AIシステムが達成できることの限界を押し広げている。企業や個人がAIを活用しようとする中で、AIはその可能性をさらに広げている。
ビジネスの可能性を最大限に引き出す:LLM(ChatGPTなど)と企業データの統合方法

ビジネスの可能性を最大限に引き出す:LLM(ChatGPTなど)と企業データの統合方法

今日のデータ主導のビジネス環境において、大規模言語モデル(LLM)の企業システムへの統合は、より効率的で情報に基づいた意思決定への大きな転換を意味する。先進的なAIテクノロジーを搭載したLLMは、その活用方法を大きく変えつつある。
ベンチャーキャピタリストによるエージェント・スタートアップの手引き:LLM インテグレーションのスタートアップ

ベンチャーキャピタリストによるエージェント・スタートアップの手引き:LLM インテグレーションのスタートアップ

進化し続けるテクノロジー投資の領域において、ベンチャーキャピタルはAIスタートアップ、特に大規模言語モデル(LLM)やChatGPTのような生成AIを活用するスタートアップに注目している。ベンチャーキャピタルのエコシステムにおけるこのトレンドは...
ChatGPTのようなカスタマイズされたLLMを企業データで使用するための従業員の準備

ChatGPTのようなカスタマイズされたLLMを企業データで使用するための従業員の準備

急速に進化するビジネス・テクノロジーの世界では、大規模言語モデル(LLM)と企業データの統合がますます重要になってきている。この統合は、単なる技術的なアップグレードではなく、ビジネスの運営方法におけるパラダイムシフトを意味します。
mistral 7b vs llama2 主要なオープンソースllmsの5つの重要な違い

mistral 7b vs llama2 主要なオープンソースllmsの5つの重要な違い

人工知能のダイナミックな世界では、Mistral 7BやLLama 2のような言語モデルが、機械学習能力に対する我々の理解を塗り替えつつある。これら2つのAIモデルは、自然言語処理における強力なツールとして登場し、それぞれがユニークな...
ミストラルAI:ジェネレーティブAIの新たな欧州の巨人とは?

ミストラルAI:ジェネレーティブAIの新たな欧州の巨人とは?

ダイナミックな人工知能の世界で、ヨーロッパの新たな候補が波紋を広げている。フランスを拠点とする新興企業ミストラルAIは、ジェネレーティブAIの領域で極めて重要な存在として急速に頭角を現している。2023年4月に設立されたミストラルAIは、その最前線に立っている。
AI&YOU #39:投資収益率(ROI)が最も高い4つのエンタープライズLLMユースケース

AI&YOU #39:投資収益率(ROI)が最も高い4つのエンタープライズLLMユースケース

今週の統計LLMは最大20%のコスト削減に貢献します。(出典:Gartner) 今週は、「ChatGPTのようなLLMに企業データを接続する」シリーズの続きです。今週は、「ChatGPTのようなLLMに企業データを接続する」シリーズをお送りします。
エンタープライズAIにおける検索拡張世代(RAG)

エンタープライズAIにおける検索拡張世代(RAG)

人工知能の領域、特にエンタープライズ・アプリケーションの範囲では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のような高度な技術の統合が、効率性と精度の新時代の到来を告げている。現在進行中のシリーズの一環として...
投資収益率が最も高いエンタープライズLLMの使用例トップ4

投資収益率が最も高いエンタープライズLLMの使用例トップ4

現代ビジネスのダイナミックなランドスケープにおいて、大規模言語モデル(LLM)を企業データと統合することは、単なるイノベーションではなく、戦略的な革命です。ChatGPTのようなモデルに代表される高度なAIテクノロジーと、豊富なデータ・エコシステムの融合...
ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

デジタルトランスフォーメーションの時代において、大規模な言語モデル(LLM)は、ブランドとオーディエンスとの関わり方を再構築している。しかし、ブランドの本質を真に捉えるには、これらの洗練されたAIモデルを特定の企業データや文書で細かく調整する必要がある。
企業がLLMを活用すべき5つの理由

企業がLLMを活用すべき5つの理由

大規模言語モデル(LLM)の企業オペレーションへの統合は、ビジネス・テクノロジーの展望における極めて重要な転換点であり、企業が大量のデータをどのように管理・活用するかを再定義するものである。LLMは、データ処理に効率性と洞察力をもたらす。
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