AI&YOU#25: ChatGPTでワークフローを変革する方法

今週のAI&YOUでは、ChatGPTの複雑なダイナミクスに迫ります。 ジェネレーティブAI 企業エコシステムにおける

今週号では、今月も企業向けジェネレーティブAIを取り上げるにあたり、今週執筆した3つの記事から洞察を要約し、抜粋しました：「企業がChatGPTを使用できる7つの方法」、「企業が直面するChatGPTの10の一般的な問題」、「ビジネスリーダーが知っておくべきエンタープライズ向けジェネレーティブAIの10の統計」。

イノベーションと戦略の岐路に立たされ、ジェネレーティブAIとChatGPTの深い可能性を企業で活用したいと熱望するリーダーのために、私たちがお手伝いします。 イントロダクション・コールをご予約ください。

ChatGPTを活用する7つの方法

ChatGPTはジェネレーティブAI革命を体現し、企業がどのように対話し、分析し、イノベーションを起こすかを形作る。

コンテンツ制作

コンテンツの領域では、一貫性、関連性、オリジナリティへの要求がますます高まっています。ChatGPTは、コンテンツのレベルアップを目指す企業にとって強力なツールとなります。

ウェブサイト用に説得力のあるシナリオを作成するにしても、ブログ用に定期的な投稿を作成するにしても、ソーシャルメディア・プラットフォーム用に投稿をキュレーションするにしても、質の高いコンテンツを作成しなければならないというプレッシャーは決して弱まることはありません。ChatGPTは、視聴者の興味や好みに合わせて、視聴者の共感を得られるコンテンツを自動生成することで、このギャップを埋めます。

センチメント分析

今日のグローバル化した市場において、顧客感情を理解することはこれまで以上に重要です。ChatGPTとその高度なデータ分析機能は、世論を把握する上で他に類を見ない優位性を企業に提供します。

ChatGPTは英語だけではありません。その多言語機能により、企業は様々な市場や地域を利用することができ、そうでなければ翻訳で失われてしまう感情を理解することができます。これにより、ブランドは、複数の属性からのフィードバックに基づいてサービスや製品を調整し、国際的な視聴者と真に共鳴することができます。このような洞察は非常に貴重であり、企業は世界中のターゲットオーディエンスの願望や懸念により合致するようにアプローチを変更することができます。

ウェブ・スクレイピング

データ主導の世界では、情報は力です。従来は手間のかかる作業であったウェブスクレイピングは、ChatGPTで革命的に改善されます。

ChatGPTのエンタープライズグレードの機能は、様々なウェブソースからの効率的で的を絞ったデータ収集を可能にします。市場動向、消費者レビュー、業界ニュースなど、ChatGPT は迅速にデータを収集し、統合することができます。これは時間を節約するだけでなく、抽出されたデータが適切で実用的であることを保証します。

(を読む ブログ ChatGPTを活用する7つの方法をご覧ください)。

エンタープライズChatGPTによくある10の問題

企業分野では、AIを搭載したチャットボットの導入が急増している。技術リーダーは、顧客サービスの強化、タスクの自動化、リアルタイムの支援の提供において、これらのツールの計り知れない可能性を認識しています。OpenAIのChatGPTは、その膨大なトレーニングデータと洗練されたAIシステムで、この領域における最高の大規模言語モデルとして際立っています。しかし、どんなテクノロジーにも言えることですが 乗り越えるべきハードルがある.

I不正確または誤った回答

ChatGPTは、最も先進的なAI言語モデルの1つであるにもかかわらず、そして 用途が多いしかし、無謬ではない。不正確な、あるいは完全に間違った情報を提供する場合もある。これは学習データが膨大なためで、誤ったデータポイントが回答に影響を与える可能性がある。

データ保護法に関する懸念

デジタル時代は、データのプライバシーと保護に関する懸念をもたらした。世界中で一般データ保護規制が実施される中、企業はChatGPTのようなAIシステムがユーザーデータをどのように扱い、処理するかについて慎重になる必要がある。

ChatGPTへの過度の依存

OpenAIのChatGPTの効率性と機能は、時に企業を過度に依存させることがある。この過度の依存は、特にAIシステムが問題に遭遇したり、間違った回答を提供した場合に、問題を引き起こす可能性があります。

スケーラビリティの問題

ビジネスが成長するにつれ、使用するツールも成長に合わせて拡張する必要があります。ChatGPTを大企業に展開する場合、特に多様なクエリを持つ膨大なユーザーベースに対応する場合、スケーラビリティが課題となることがあります。

(を読む ブログ 企業にとってのChatGPTの問題をさらに深く掘り下げる)。

ビジネスリーダーが知っておくべき企業向けジェネレーティブAI統計10選

AIの急速な進歩は、企業向けジェネレーティブAIツールの急成長に結実した。ビジネス領域の意思決定者として、このような変革的な統計に後れを取らないことは、企業をイノベーションの最前線に位置づけることにつながる。

特にジェネレーティブAIの導入を検討しているビジネスリーダーは知っておくべき、ジェネレーティブAIの重要な統計データをいくつか紹介しよう：

ビジネス・リーダーにとって、これらの数字は実用的な洞察である。AIを活用した適切なユースケースを特定し投資することで、企業は経済価値の膨大な貯蔵庫を活用し、持続可能な成長と業界のリーダーシップを確保することができる。

これは単なる自動化ではなく、クリエイティブ・プロセスの根本的な見直しを示唆している。AIは従来、以下のような役割を担ってきた。 脚本家、監督、視覚効果チームまでこの業界では、現在の何分の一かのコストでコンテンツ制作が急増する可能性がある。さらに、AIの適応性は、映画が多様な視聴者向けにカスタマイズできることを意味し、特定の視聴者層に共鳴する超パーソナライズされたコンテンツへの道を開く。

企業にとって、この数字は2つのチャンスを意味する。第一に、生成的なAI統計やアプリケーションに慣れ親しみ、それを受け入れている膨大な消費者層に対応すること。そしてもうひとつは、インドの強力なITインフラと人材プールを活用し、事業運営にAIの専門知識を活用することである。

AIを活用したチャットボットによるリアルタイムの顧客サポートから、予測アルゴリズムによる融資承認の効率化まで、この一件が意味するところは大きい。銀行幹部にとって、こうした生成的なAIの統計情報を理解することは極めて重要だ。AIを導入することは、業務効率を確保するだけでなく、競争環境において銀行を先進的な機関として位置づけることにもなる。

(生成AIの統計についてもっと知りたい方は、以下をご覧ください。 ブログ.)

エンタープライズ・ジェネレーティブAIの力

目まぐるしく変化するテクノロジーと人工知能（AI）の世界では、つかの間のトレンドと変革的なシフトを見分けるのは難しいことが多い。前述の統計が証明するように、企業向けジェネレーティブAIは明らかに後者のカテゴリーに入る。業界に革命をもたらし、経済を活性化し、ワークフローを再定義する可能性は否定できない。

経営幹部やその他のビジネスリーダーにとって、課題は2つある。まず第一に のニュアンス、応用、意味を理解する。 生成AI技術.ワークショップに参加し、AIの専門家と協力し、最新の研究に常に目を通す。

第二に、そしておそらくもっと重要なのは アプリケーション.エンタープライズAIの可能性を認識することと、それを自社のビジネス戦略に組み込むことは別のことである。そのためには、先見性、投資、継続的な学習と適応へのコミットメントが必要だ。単にAIツールを採用するだけでなく、AI中心の組織文化を醸成することが重要なのだ。

AI & YOU』をお読みいただきありがとうございます！

*スキムAIは、2017年以来、企業にAIアドバイザリー＆開発サービスを提供している人工知能コンサルタント会社です。

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