AI&YOU#25: Come la vostra azienda può trasformare i flussi di lavoro con ChatGPT

Nell'edizione di questa settimana di AI&YOU, ci addentriamo nelle intricate dinamiche di ChatGPT e di IA generativa nell'ecosistema aziendale.

Nell'edizione di questa settimana riassumiamo e selezioniamo le intuizioni di 3 articoli che abbiamo scritto questa settimana per continuare a trattare l'IA generativa per le imprese questo mese: "7 modi in cui le aziende possono utilizzare ChatGPT", "10 problemi comuni di ChatGPT che le aziende devono affrontare" e "10 statistiche sull'IA generativa aziendale che i dirigenti devono conoscere".

Per i leader che si trovano al crocevia tra innovazione e strategia, desiderosi di sfruttare il profondo potenziale dell'IA generativa e della ChatGPT nelle loro aziende, siamo qui per aiutarli. Programmate una telefonata di presentazione con noi.

7 modi in cui la vostra azienda può utilizzare ChatGPT

ChatGPT è l'incarnazione della rivoluzione dell'IA generativa, che sta plasmando il modo in cui le aziende interagiscono, analizzano e innovano.

Creazione di contenuti

Nel regno dei contenuti, le richieste di coerenza, rilevanza e originalità sono in continuo aumento. ChatGPT è uno strumento potente per le aziende che cercano di migliorare i propri contenuti.

Che si tratti di creare narrazioni avvincenti per i siti web, di sfornare post regolari per i blog o di curare i post per le piattaforme di social media, la pressione di produrre contenuti di alta qualità non diminuisce mai. ChatGPT colma questa lacuna automatizzando la generazione di contenuti che risuonano con il pubblico, assicurando che siano adattati ai loro interessi e preferenze.

Analisi del sentimento

Nel mercato globalizzato di oggi, comprendere il sentiment dei clienti è più che mai fondamentale. ChatGPT e le sue avanzate capacità di analisi dei dati forniscono alle aziende un vantaggio senza pari nel valutare l'opinione pubblica.

ChatGPT non si limita all'inglese. Le sue funzionalità multilingue consentono alle aziende di accedere a diversi mercati e regioni, comprendendo sentimenti che altrimenti potrebbero andare persi nella traduzione. In questo modo, i marchi possono entrare in risonanza con il loro pubblico internazionale, adattando i loro servizi e prodotti in base al feedback di diversi gruppi demografici. Queste informazioni sono preziose e consentono alle aziende di modificare il loro approccio per allinearsi meglio ai desideri e alle preoccupazioni del loro pubblico di riferimento in tutto il mondo.

Scraping del web

Nel nostro mondo guidato dai dati, l'informazione è potere. Lo scraping del Web, tradizionalmente un processo ad alta intensità di lavoro, viene rivoluzionato da ChatGPT.

Le funzionalità di livello enterprise di ChatGPT consentono una raccolta efficiente e mirata di dati da varie fonti web. Che si tratti di tendenze di mercato, recensioni dei consumatori o notizie di settore, ChatGPT è in grado di raccogliere e sintetizzare rapidamente i dati, rendendoli facilmente accessibili alle aziende. In questo modo non solo si risparmia tempo, ma si garantisce che i dati estratti siano rilevanti e utilizzabili.

(Leggi il blog completo per vedere tutti i 7 modi in cui la vostra azienda può utilizzare ChatGPT).

10 problemi comuni della ChatGPT aziendale

Il settore aziendale ha visto un'impennata nell'adozione di chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale. I leader tecnologici riconoscono l'immenso potenziale di questi strumenti nel migliorare il servizio clienti, automatizzare le attività e fornire assistenza in tempo reale. ChatGPT di OpenAI, con i suoi vasti dati di addestramento e il suo sofisticato sistema di IA, si distingue come il principale modello linguistico di grandi dimensioni in questo settore. Ma come per ogni tecnologia, ci sono ostacoli da superare.

Irisposte imprecise o sbagliate

ChatGPT, nonostante sia uno dei più avanzati modelli linguistici di IA e di con molte applicazioninon è infallibile. Ci sono casi in cui può fornire informazioni imprecise o completamente sbagliate. Ciò può essere attribuito alla vastità dei suoi dati di addestramento, dove alcuni punti di dati errati potrebbero influenzare le sue risposte.

Preoccupazioni legate alla legge sulla protezione dei dati

L'era digitale ha portato con sé preoccupazioni sulla privacy e sulla protezione dei dati. Con l'attuazione del regolamento generale sulla protezione dei dati in tutto il mondo, le aziende devono essere caute nel gestire ed elaborare i dati degli utenti con sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT.

Eccessiva dipendenza dalla ChatGPT

L'efficienza e le capacità del ChatGPT di OpenAI possono talvolta indurre le aziende a dipendere eccessivamente da esso. Questa eccessiva dipendenza può comportare dei problemi, soprattutto se il sistema di intelligenza artificiale incontra un problema o fornisce risposte sbagliate.

Problemi di scalabilità

Quando le aziende crescono, gli strumenti che utilizzano devono scalare con loro. Quando si distribuisce ChatGPT in grandi aziende, la scalabilità può rappresentare una sfida, soprattutto quando si tratta di soddisfare una vasta base di utenti con domande diverse.

(Leggi il blog completo per approfondire questi problemi di ChatGPT per le aziende).

10 Statistiche sull'IA generativa aziendale che i responsabili aziendali devono conoscere

I rapidi progressi nel panorama dell'IA sono culminati nella rapida ascesa degli strumenti di IA generativa aziendali. In qualità di decisori aziendali, rimanere al passo con queste statistiche di trasformazione può posizionare la vostra azienda all'avanguardia dell'innovazione.

Ecco alcune statistiche cruciali sull'IA generativa che ogni leader aziendale dovrebbe conoscere, soprattutto chi sta pensando di adottare l'IA generativa:

Per i leader aziendali, questi numeri rappresentano intuizioni attuabili. Identificando e investendo nei giusti casi d'uso dell'IA, le imprese possono attingere a un vasto serbatoio di valore economico, garantendo una crescita sostenibile e la leadership del settore.

Questo non suggerisce semplicemente l'automazione, ma un ripensamento fondamentale del processo creativo. Con l'IA che si inserisce nei ruoli tradizionalmente occupati da sceneggiatori, registi e persino team di effetti visivi.Il settore potrebbe assistere a un'impennata nella produzione di contenuti a una frazione dei costi attuali. Inoltre, l'adattabilità dell'IA consente di personalizzare i film per diversi tipi di pubblico, aprendo la strada a contenuti iper-personalizzati che risuonano con segmenti specifici di spettatori.

Per le imprese, ciò rappresenta una duplice opportunità. In primo luogo, quella di rivolgersi a una vasta base di consumatori che ha già familiarità con le statistiche e le applicazioni dell'IA generativa e che è ricettiva ad esse. In secondo luogo, sfruttare le crescenti competenze indiane in materia di IA per le operazioni commerciali, grazie alla sua forte infrastruttura informatica e al suo pool di talenti.

Le implicazioni sono vaste: dai chatbot alimentati dall'IA che offrono assistenza ai clienti in tempo reale agli algoritmi predittivi che semplificano l'approvazione dei prestiti. Per i dirigenti bancari, la comprensione di queste statistiche generative dell'IA è fondamentale. L'adozione dell'IA non solo garantisce l'efficienza operativa, ma posiziona anche la banca come istituto lungimirante in un panorama competitivo.

(Per saperne di più sulle statistiche cruciali dell'IA generativa, leggere il documento blog completo.)

Il potere dell'IA generativa aziendale

Nel mondo frenetico della tecnologia e dell'intelligenza artificiale (IA), è spesso difficile distinguere le tendenze fugaci dai cambiamenti trasformativi. L'IA generativa aziendale, come dimostrano le statistiche sopra citate, rientra chiaramente in quest'ultima categoria. Il suo potenziale di rivoluzionare i settori, incrementare le economie e ridefinire i flussi di lavoro è innegabile.

Per i dirigenti di alto livello e altri leader aziendali, la sfida è duplice. In primo luogo, c'è il compito di comprendere le sfumature, le applicazioni e le implicazioni di tecnologia AI generativa. Ciò comporta non solo un riconoscimento passivo, ma un impegno attivo: partecipare a workshop, collaborare con esperti di IA e rimanere aggiornati sulle ultime ricerche.

In secondo luogo, e forse più cruciale, è la applicazione. Riconoscere il potenziale dell'IA aziendale è una cosa; integrarla nella propria strategia aziendale è un'altra. Ciò richiede lungimiranza, investimenti e un impegno all'apprendimento e all'adattamento continui. Non si tratta solo di impiegare strumenti di IA, ma di promuovere una cultura organizzativa incentrata sull'IA.

Grazie per aver dedicato del tempo alla lettura di AI & YOU!

*Skim AI è una società di consulenza sull'Intelligenza Artificiale che dal 2017 fornisce servizi di consulenza e sviluppo di AI alle imprese.

*Chiacchierate con me sull'IA aziendale

*Segui Skim AI su LinkedIn