AI&YOU#17: 私たちはどのように「AIエキスパートワーカー」を構築するか？

今週は、Skim AIの舞台裏と、人工知能の次のフロンティアとなるAI Expert Workersの構築プロセスをご紹介します。

AIが人に取って代わるのではなく、AIを使う人が人に取って代わるのだ」と言う人は、AI労働者に助けられる労働力を想像している。

これら AIペルソナ は、特定のタスクや業界に必要な専門知識を理解し、関与し、エミュレートするように設計されており、人間の直感と機械の効率性のギャップを埋める。

金融、教育、ヘルスケア、エンターテインメント、その他どの分野でも、AIエキスパートワーカーは、私たちの働き方、学び方、企業との関わり方を再定義する準備が整っている。従業員や顧客を支援するAIワーカーの構築と雇用をお考えの企業様、ぜひご検討ください、 イントロダクション・コールを予約する.

AI & YOU #17：金融機関向け「AIエキスパートワーカー」の構築と展開について

教育の世界は変わりつつあり、AIはこの変革の中心にある。学校や大学は今、学習体験を高めるためにAIのペルソナの力を探っている。

これらは単なるチャットボットではなく、"AIエキスパートワーカー "だ。高度な 迅速なエンジニアリングこれは、生徒と教育者の双方を支援し、導き、サポートするためのものである。

大学データシステムとの統合

AIが生成するペルソナの際立った特徴のひとつは、以下のような能力である。 統合 大学の既存のデータシステムとシームレスに連携。つまり、コースの詳細や教員のオフィスアワーから学内イベントや事務手続きまで、学生の幅広い問い合わせに答えるための関連情報を引き出すことができる。

このような膨大な組織の知識にアクセスすることで、AIエキスパートワーカーは、正確でタイムリー、かつ文脈に即した対応を提供することができ、学生体験を飛躍的に向上させることができる。

しかし、質問に答えるだけではない。質問に対する答えだけではない。 AIペルソナ高度な技術を駆使して作られた 迅速なエンジニアリングは、教育体験全体を一変させることができる。学生にとっては、個々のニーズや嗜好に合わせたコンテンツやガイダンスで、よりパーソナライズされた学習の旅を意味する。教員にとっては、生徒の成績に関するデータ主導の洞察を提供し、管理業務を自動化し、さらにはカリキュラム開発を支援するなど、授業を補完する強力なツールとなる。

大学全体のチャットボットAIペルソナ

チャットボットは様々な分野でその地位を確立していますが、教育の領域ではユニークな課題と機会があります。Skim AIでは、従来のチャットボットを再構築し、教育機関とそのデータのための包括的なデジタル大使に変身させました。

これは単なる技術的進歩にとどまらず、大学の根幹をなす信念、理念、伝統を映し出すデジタルミラーなのです。すべてのインタラクションが大学らしさを映し出し、すべての学生、教員、職員がオンライン上の会話から大学の本質を感じられるようなデジタル空間を想像してみてください。

大学のマスコットのペルソナを吹き込み、親しみのあるスローガンを取り入れ、承認された言葉を守り、機転を利かせてデリケートな話題を避けることの可能性を考えてみよう。そのためには、以下のような否定的な指示の力を活用することが重要である。 チャットGPT プロンプト・エンジニアリング・プロセスにおいて。

機関データとドキュメントを統合することで、独自のシステムを構築するチャンスがある。GPUリソースがあれば、フェイスブックのオープンソースLAMA-2の機能を活用することもできるし、OpenAIのGPT APIをミドルレイヤーとして利用することもできる。

AIペルソナ専門講師

私たちは、大学全体のAIペルソナだけにとどまりません。これらのペルソナは、インストラクターとして、あるいは人間のインストラクターの延長として開発することもできます。

工学部から文学部まで、どの学部にも独自の理念、教育的アプローチ、独自の課題がある。工学部では複雑な技術的概念の説明に苦慮するかもしれないし、文学部では散文、詩、批評的分析のニュアンスを掘り下げるかもしれない。このような違いは、単に科目ごとの違いではなく、授業の進め方や学生がどのように教材に取り組むかということそのものに浸透している。

このような多様性を考えると、汎用的なAIツールでは不十分である。教育機関には、各学科の複雑な事情に精通し、採用されている教育方法論に共鳴できる専門のAI職員が必要なのだ。

教育用AIペルソナの設計方法を垣間見る

すべての相互作用が生徒の将来を形作る可能性がある教育の領域では、AIエキスパートワーカーの作成は芸術であると同時に科学でもあります。ペルソナを開発するための複雑な仕組みのすべてを公開することはできませんが、私たちがどのようにペルソナを作成しているのか、その高レベルの一端を垣間見ることができることを楽しみにしています。

1. ユースケースと役割の定義:私たちの旅は、対話とワークフローを形成する特定のシナリオに焦点を当て、AIワーカーの役割と使用例を定義することから始まります。私たちは、教育カリキュラム、教育方法論、組織文化を深く掘り下げます。

2. 教育機関やEdTechとのコラボレーション:私たちの協力関係は、個々の教育者にとどまりません。私たちは教育機関全体と密接に協力し エドテック企業.私たちの焦点は、一人の教師以上のものを表すAIペルソナを作成することです。私たちは、教授法全体や、チューター、カウンセラーなどの特定の役割のペルソナを作成します。

3. 意思決定と問題解決:当社のAIエキスパートワーカーの中核にあるのは、デシジョンツリーを指示する問題解決方法論です。知識と専門知識の構造化表現を活用し、膨大な経験データセットと組み合わせることで、私たちのAIワーカーは、現実の対応者の専門知識をシミュレートし、それを上回ることさえあります。

4. 反復的改良とデータ統合:管理された環境でAIを導入し、フィードバックを収集し、必要な調整を行います。また、FAQのような大学固有のデータやドキュメントとの統合も可能にしています。MetaのLlamaのようなオープンソースモデルを活用することで、機密データのプライバシーを確保します。

5. 将来を見据えたデザイン:当社のAIエキスパートワーカーは、進化する教育風景や方法論に適応するように設計されています。

AIエキスパートワーカーの組織への配備と導入

AI Expert Workersの教育機関への統合は、単に新しいテクノロジーを導入することではなく、デジタル・アシスタントを教育環境そのものに織り込むことなのだ。最初のステップは、教育機関のすべてのデジタル資産を同化させることだ。これには、コース教材、FAQ、管理文書、学生記録などが含まれます。この豊富な情報を統合することで、AIが教育機関を深く理解するための土台を築くのです。データが揃ったところで、特化したAIシステムを構築します。これは画一的なソリューションではありません。あなたの教育機関の理念、価値観、特定の要件に共鳴するように設計された、オーダーメイドのAIなのです。導入にはいくつかの選択肢があります：

• オープンソース・ソリューションの活用:必要なGPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）リソースを備えている機関では、メタ社のオープンソースLAMA-2のようなツールを利用できる。

• OpenAIのGPT APIのパワーを利用する:あるいは、OpenAIのGPT (Generative Pre-trained Transformer) APIとシステムを統合することもできます。

LLMの力により、当社のAIエキスパートワーカーは、生徒や教育関係者と、本物でパーソナライズされた方法で対話することができます。彼らは人間の会話のニュアンスを理解し、すべての対話が個人に合わせて行われることを保証し、教育コミュニティ内でのより深いつながりと理解を育みます。ブログ全文 私たちはどのようにAI専門家労働者を構築するか

教育現場のAIエキスパート人材に必要なデータSomething Powerful

成功するAI Expert Worker導入の基礎は、その基礎となるデータの質と包括性にある。 中核機関データ はこの基礎の岩盤を形成し、AIが教育環境の中で効果的に活動するために必要不可欠な知識を提供する。

これらのAIシステムのパワーは、その計算能力だけでなく、適応性にもある。この適応性は、システムに継続的に供給されるダイナミックなデータストリームによって促進され、AIが更新され、適切で、機関の進化するニーズに同調し続けることを保証する。

教育現場へのAIエキスパートワーカーの統合は、変革的なシフトを意味する。教育機関や学生のユニークなニーズに合わせて綿密に作られたAI主導のペルソナは、比類のない利点を提供する。24時間体制の支援から学習体験のパーソナライズまで、AIは教育の提供方法と体験方法を再定義しようとしている。このAI主導の教育革命の入り口に立っている今、教育機関には絶好の機会が訪れている。AIのエキスパートワーカーを採用することで、現在の教育体験を向上させるだけでなく、学習の未来を形作ることができる。この変革の核心は、人間の専門知識とAIイノベーションの融合であり、教育を新たな高みへと引き上げることを約束する相乗効果を生み出す。ブログ全文 AIエキスパート・ワーカーを構築するためのデータ要件

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