AI&YOU#17: 기관을 위한 'AI 전문 인력'을 구축하는 방법
AI & YOU #17: 기관을 위한 'AI 전문 인력'을 구축하는 방법
이번 주에는 인공지능의 차세대 개척자라 할 수 있는 AI 전문가 워커를 구축하는 과정을 살펴보며 Skim AI의 비하인드 스토리를 살펴봅니다.
인공지능이 사람을 대체하는 것이 아니라 인공지능을 사용하는 사람이 사람을 대체할 것이라는 말은 인공지능 작업자의 도움을 받는 인력을 상상하는 것입니다.
이러한 AI 페르소나는 특정 업무와 산업에 필요한 전문 지식을 이해하고, 참여하고, 모방하도록 설계되어 인간의 직관과 기계의 효율성 사이의 간극을 메웁니다.
금융, 교육, 의료, 엔터테인먼트 또는 기타 모든 분야에서 AI 전문 작업자는 우리가 일하고, 배우고, 기업과 상호 작용하는 방식을 재정의할 준비가 되어 있습니다. 직원과 고객을 지원하기 위해 AI 워커를 구축 및 고용하려는 비즈니스에 적합합니다, 오늘 인트로 콜 예약하기.
AI & YOU #17: 기관을 위한 'AI 전문 인력' 구축 및 배포 방법
교육의 세계는 변화하고 있으며, 그 변화의 중심에는 AI가 있습니다. 이제 학교와 대학은 학습 경험을 향상시키기 위해 AI 페르소나의 힘을 탐구하고 있습니다.
단순한 챗봇이 아니라 "AI 전문 작업자"입니다. 고급 프롬프트 엔지니어링는 학생과 교사 모두를 돕고, 안내하고, 지원하도록 설계되었습니다.
대학 데이터 시스템과 통합
AI로 생성된 페르소나의 뛰어난 기능 중 하나는 대학의 기존 데이터 시스템과 원활하게 통합할 수 있다는 점입니다. 즉, 코스 세부 정보, 교직원 근무 시간부터 캠퍼스 행사 및 행정 절차에 이르기까지 다양한 학생 질문에 답하기 위해 관련 정보를 가져올 수 있습니다.
이 방대한 기관 지식의 저장소에 액세스함으로써 AI 전문 인력은 정확하고 시의적절하며 상황에 맞는 답변을 제공하여 학생 경험을 다양하게 향상시킬 수 있습니다.
하지만 단순히 질문에 답하는 것만이 아닙니다. 고급 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 구축된 AI 페르소나는 전체 교육 경험을 혁신할 수 있습니다. 학생에게는 개인의 필요와 선호도에 맞춘 콘텐츠와 안내를 통해 보다 개인화된 학습 여정을 의미합니다. 교수진에게는 학생 성과에 대한 데이터 기반 인사이트를 제공하고, 관리 작업을 자동화하며, 커리큘럼 개발까지 지원하는 강력한 도구를 제공합니다.
대학 전반의 챗봇 AI 페르소나
챗봇은 다양한 분야에서 두각을 나타내고 있지만, 교육 분야는 독특한 도전과 기회를 제시합니다. Skim AI는 기존의 챗봇을 새롭게 재해석하여 교육 기관과 데이터를 위한 종합적인 디지털 홍보 대사로 탈바꿈시켰습니다.
이는 단순한 기술 발전을 넘어 대학의 근본적인 신념, 정신, 전통을 반영하는 디지털 거울입니다. 모든 상호 작용이 대학의 특성을 반영하고 모든 학생, 교수진, 교직원이 모든 온라인 대화에서 대학의 본질을 느낄 수 있는 디지털 공간을 상상해 보세요.
대학 마스코트의 페르소나를 도입하고, 친숙한 슬로건을 통합하고, 승인된 언어를 준수하고, 민감한 주제를 재치 있게 피할 수 있는 가능성을 고려하세요. 이를 위해서는 프롬프트 엔지니어링 과정에서 ChatGPT의 부정적 지시 기능을 활용하는 것이 중요합니다.
기관의 데이터와 문서를 통합하면 고유한 시스템을 구축할 수 있는 기회가 있습니다. 이를 위해 GPU 리소스가 있는 경우 Facebook의 오픈 소스 LAMA-2의 기능을 활용하거나 중간 계층으로 연결되는 OpenAI의 GPT API를 활용할 수 있습니다.
전문 AI 페르소나 강사
우리는 대학 전체의 AI 페르소나에서 멈추지 않습니다. 이러한 페르소나는 강사 또는 인간 강사의 확장으로 개발될 수도 있습니다.
공학에서 문학에 이르기까지 모든 학과에는 고유한 정신, 교육적 접근 방식, 고유한 과제가 있습니다. 공학과에서는 복잡한 기술 개념을 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있고, 문학과에서는 산문, 시, 비평의 미묘한 차이를 탐구하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 차이점은 단순히 과목에 국한된 것이 아니라 강의 방식과 학생들이 자료를 활용하는 방식 전반에 스며들어 있습니다.
이러한 다양성을 고려할 때 일반적인 AI 도구로는 부족합니다. 교육기관에는 각 부서의 복잡한 상황을 파악하고 교육 방법론에 공감할 수 있는 전문 AI 인력이 필요합니다.
교육용 AI 페르소나를 엔지니어링하는 방법 엿보기
모든 상호작용이 학생의 미래를 좌우할 수 있는 교육 영역에서 AI 전문 인력을 만드는 것은 예술이자 과학입니다. 페르소나를 개발하는 복잡한 과정을 모두 공개할 수는 없지만, 페르소나를 만드는 방법을 개략적으로 소개해드리게 되어 기쁩니다.
- 사용 사례 및 역할 정의: 우리의 여정은 상호 작용과 워크플로우를 형성하는 특정 시나리오에 초점을 맞춰 AI 작업자의 역할과 사용 사례를 정의하는 것으로 시작됩니다. 또한 교육 커리큘럼, 교육 방법론, 기관 문화에 대해 심도 있게 탐구합니다.
교육기관 및 에듀테크와의 협업: 저희의 협업은 개별 교육자를 넘어선 것입니다. 우리는 전체 교육 기관 및 에듀테크 기업과 긴밀히 협력합니다. 한 명의 교사를 넘어 전체 교육 방법과 튜터, 카운슬러 등 특정 역할을 대표하는 AI 페르소나를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.
의사 결정 및 문제 해결: AI 전문가 워커의 핵심은 의사 결정 트리를 지시하는 문제 해결 방법론입니다. 지식과 전문 지식의 구조화된 표현을 방대한 경험 데이터 세트와 결합하여 활용함으로써 AI 워커는 실제 사람의 전문성을 시뮬레이션하고 심지어 능가합니다.
반복적 개선 및 데이터 통합: 통제된 환경에서 AI를 배포하고 피드백을 수집하며 필요한 조정을 수행합니다. 또한 자주 묻는 질문과 같은 대학별 데이터 및 문서와의 통합을 지원합니다. 메타의 라마와 같은 오픈 소스 모델을 활용하여 민감한 데이터의 프라이버시를 보장합니다.
미래를 대비한 설계: AI 전문 인력은 진화하는 교육 환경과 방법론에 적응할 수 있도록 설계되었습니다.
기관에 AI 전문 인력 배치 및 구현하기
AI 전문 인력을 교육 기관에 통합하는 것은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라 교육 환경의 구조에 디지털 비서를 접목하는 것입니다. 첫 번째 단계는 교육 기관의 모든 디지털 자산을 통합하는 것입니다. 여기에는 강의 자료, 자주 묻는 질문, 행정 문서, 학생 기록 등이 포함됩니다. 이러한 풍부한 정보를 통합함으로써 인공지능이 교육기관을 깊이 이해할 수 있는 기반을 마련합니다. 이렇게 확보한 데이터를 바탕으로 전문화된 AI 시스템을 구축합니다. 이는 일률적인 솔루션이 아닙니다. 이는 기관의 정신, 가치, 특정 요구사항에 부합하도록 설계된 맞춤형 AI입니다. 구현과 관련하여 몇 가지 옵션이 있습니다:
- 오픈 소스 솔루션 활용: 필요한 GPU(그래픽 처리 장치) 리소스를 갖춘 기관의 경우 Meta의 오픈 소스 LAMA-2와 같은 도구를 활용할 수 있습니다.
OpenAI의 강력한 GPT API 활용하기: 또는 시스템을 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) API와 통합할 수도 있습니다.
LLM의 힘을 빌려 학생 및 교사와 진정성 있고 개인화된 방식으로 상호작용할 수 있는 AI 전문 인력이 있습니다. 이들은 인간 대화의 미묘한 차이를 이해하여 모든 상호작용이 개인에게 맞춤화되고 교육 커뮤니티 내에서 더 깊은 연결과 이해를 촉진할 수 있도록 합니다. 블로그 전문: AI 전문 인력을 구축하는 방법
교육 분야의 AI 전문 인력에게 필요한 데이터강력한 무언가
성공적인 AI 전문가 워커 구현의 토대는 구축된 데이터의 품질과 포괄성에 있습니다. 핵심 기관 데이터 는 교육 환경에서 효과적으로 작동하는 데 필요한 필수 지식을 AI에 제공하는 이 토대의 근간을 형성합니다.