AI & You #3: Volete un lavoro come ingegnere di Prompt?

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Avete mai pensato di intraprendere la carriera di AI Chef, ovvero di Prompt Engineer? Non è un tipico lavoro di sviluppo/ingegneria. Proprio come uno chef, richiede un'abilità nell'uso degli ingredienti, degli strumenti e dei tempi giusti.

L'amministratore delegato di OpenAI, Sam Altman, ha espresso l'importanza degli ingegneri di prompt, definendo la scrittura di prompt per le personas dei chatbot "un'abilità incredibilmente utile". Con l'incredibile crescita dell'IA generativa, questo sarà uno dei lavori tecnologici più richiesti.

https://skimai.com/what-is-prompt-engineering/

Che cos'è il Prompt Engineering?

L'ingegneria dei prompt, un sottocampo dell'IA, si concentra sulla creazione di prompt ottimizzati per i sistemi di IA basati su NLP. Si tratta di progettare query o input che guidino le risposte dell'IA per produrre risultati accurati, pertinenti e di valore.

La ricetta del Prompt Engineering

Nel campo dell'ingegneria dei prompt, si potrebbe fare un'analogia con la cucina: trovare la giusta "ricetta" per creare prompt efficaci è essenziale per il successo del sistema di intelligenza artificiale. Proprio come in cucina, gli ingredienti (parole), gli utensili (tecniche) e la tempistica (sequenza di istruzioni) giocano un ruolo cruciale nel determinare il risultato.

I ruoli di un ingegnere tempestivo

L'ascesa di questi sistemi di IA sta dando il via a una nuovo ruolo lavorativo: un prompt engineer. Un ingegnere dei prompt è un professionista specializzato nella progettazione e nell'ottimizzazione dei prompt per i sistemi di intelligenza artificiale. Gli ingegneri dei prompt possiedono una combinazione unica di competenze, tra cui l'esperienza nell'IA, nella PNL, nella linguistica e nelle conoscenze specifiche del settore. La loro responsabilità principale è quella di creare e perfezionare i prompt che guidano i sistemi di intelligenza artificiale a generare risposte accurate, pertinenti e contestualmente appropriate.

Come funzionano i modelli linguistici

I modelli linguistici dell'intelligenza artificiale vengono addestrati su grandi quantità di dati testuali per comprendere e generare un linguaggio simile a quello umano. Il processo di addestramento prevede due fasi principali: il pre-addestramento, durante il quale il modello impara a prevedere la parola successiva in una frase, e la messa a punto, in cui il modello viene perfezionato per eseguire compiti specifici. La tokenizzazione è un altro aspetto essenziale, in quanto suddivide il testo in unità più piccole, chiamate tokens, che vengono elaborate dal modello.

Importanza dei suggerimenti nei modelli linguistici

I prompt servono come guida essenziale per i modelli linguistici in diversi modi. In primo luogo, stabiliscono il contesto della risposta del modello, assicurando che l'output sia pertinente e in linea con l'intenzione dell'utente. In secondo luogo, creando prompt specifici, gli utenti possono controllare il tipo di informazioni generate dal modello, come il formato, la lunghezza o il contenuto.

https://skimai.com/role-of-prompts-in-gpt-and-ai-language-models/

Applicazioni dell'ingegneria avanzata dei prompt

Con la continua evoluzione del campo dell'ingegneria dei prompt, il suo impatto su vari settori diventa sempre più evidente. Creando prompt efficaci che guidano i sistemi di intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono creare applicazioni che forniscono risultati più accurati e consapevoli del contesto, migliorando l'efficienza e la soddisfazione degli utenti.

https://skimai.com/the-future-of-prompt-engineering-and-its-potential-applications/

Guida passo-passo a ChatGPT

Per iniziare il vostro percorso come prompt engineer, sia a livello professionale che per ottenere migliori risultati da ChatGPT, date un'occhiata alla nostra guida passo-passo. Vi mostriamo come potete utilizzare ChatGPT per applicazioni aziendali reali, oltre ad alcune delle migliori pratiche per ottenere il massimo dallo strumento.

https://skimai.com/step-by-step-guide-to-chatgpt/

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