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AI & You #3: Quer um emprego como Engenheiro de Prompt?

Olá, subscritor,

Já pensou numa carreira como Chef de IA, também conhecido como Engenheiro Prompt? Não é um trabalho típico de desenvolvimento/engenharia. Tal como um chefe de cozinha, requer alguém com competências para utilizar os ingredientes, as ferramentas e o tempo certos.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou a importância dos engenheiros de prontidão, chamando à escrita de prontidão para personas de chatbot "uma capacidade de alavancagem incrivelmente elevada". Com o incrível crescimento da IA generativa, este vai ser um dos empregos tecnológicos mais procurados.

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https://skimai.com/what-is-prompt-engineering/

O que é a Prompt Engineering?

A engenharia de prompts, um subcampo da IA, centra-se na criação de prompts optimizados para sistemas de IA baseados em PNL. Envolve a conceção de consultas ou entradas que orientam as respostas da IA para produzir resultados exactos, relevantes e valiosos.

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A receita de engenharia do Prompt

No domínio da engenharia de prompts, poder-se-ia fazer uma analogia com a culinária: encontrar a "receita" certa para criar prompts eficazes é essencial para o sucesso do sistema de IA. Tal como na culinária, os ingredientes (palavras), os utensílios (técnicas) e o tempo (sequência de instruções) desempenham um papel crucial na determinação do resultado.

As funções de um engenheiro de prontidão

A ascensão destes sistemas de IA está a dar lugar a uma nova funçãoum engenheiro de prompts. Um engenheiro de prompts é um profissional especializado na conceção e otimização de prompts para sistemas de IA. Os engenheiros de prompts possuem uma combinação única de competências, incluindo conhecimentos especializados em IA, PNL, linguística e conhecimentos específicos de um domínio. A sua principal responsabilidade é criar e aperfeiçoar prompts que orientem os sistemas de IA para gerar respostas exactas, relevantes e contextualmente adequadas.

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Como funcionam os modelos linguísticos

Os modelos linguísticos de IA são treinados em grandes quantidades de dados de texto para compreender e gerar linguagem semelhante à humana. O processo de formação envolve duas etapas principais: pré-treino, durante o qual o modelo aprende a prever a palavra seguinte numa frase, e afinação, em que o modelo é aperfeiçoado para executar tarefas específicas. A tokenização é outro aspeto essencial, uma vez que divide o texto em unidades mais pequenas, denominadas tokens, para serem processadas pelo modelo.

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Importância dos prompts nos modelos linguísticos

Os prompts servem de guias essenciais para os modelos linguísticos de várias formas. Em primeiro lugar, estabelecem o contexto da resposta do modelo, garantindo que o resultado é relevante e está de acordo com a intenção do utilizador. Em segundo lugar, ao elaborar prompts específicos, os utilizadores podem controlar o tipo de informação gerada pelo modelo, como o formato, a extensão ou o conteúdo.

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https://skimai.com/role-of-prompts-in-gpt-and-ai-language-models/

Aplicações da Engenharia Avançada de Prompt

À medida que o campo da engenharia de prompts continua a evoluir, o seu impacto em vários sectores torna-se cada vez mais evidente. Ao elaborar avisos eficazes que orientam os sistemas de IA, os programadores podem criar aplicações que fornecem resultados mais precisos e conscientes do contexto, conduzindo a uma maior eficiência e satisfação do utilizador.

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https://skimai.com/the-future-of-prompt-engineering-and-its-potential-applications/

Guia passo-a-passo para ChatGPT

Para iniciar o seu caminho como engenheiro de prontidão, seja profissionalmente ou como forma de obter melhores resultados com o ChatGPT, consulte o nosso guia passo a passo. Demonstramos como pode utilizar o ChatGPT em aplicações comerciais reais, bem como algumas das melhores práticas para tirar o máximo partido da ferramenta.

https://skimai.com/step-by-step-guide-to-chatgpt/

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