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L'IA et vous #3 : Vous voulez travailler en tant qu'ingénieur rapide ?

Bonjour Abonné,

Avez-vous envisagé une carrière de chef de l'intelligence artificielle, ou d'ingénieur de l'aide à la décision ? Il ne s'agit pas d'un travail de développement ou d'ingénierie classique. À l'instar d'un chef cuisinier, il faut savoir utiliser les bons ingrédients, les bons outils et le bon moment.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a souligné l'importance des ingénieurs en prompts, qualifiant la rédaction de prompts pour les personas des chatbots de "compétence à fort effet de levier". Avec l'essor incroyable de l'IA générative, il s'agira de l'un des emplois technologiques les plus recherchés.

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https://skimai.com/what-is-prompt-engineering/

Qu'est-ce que Prompt Engineering ?

L'ingénierie des messages-guides, un sous-domaine de l'IA, se concentre sur la création de messages-guides optimisés pour les systèmes d'IA basés sur le NLP. Il s'agit de concevoir des requêtes ou des entrées qui guident les réponses de l'IA afin de produire des résultats précis, pertinents et utiles.

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La recette de l'ingénierie de la promesse

Dans le domaine de l'ingénierie des messages-guides, on pourrait faire une analogie avec la cuisine : trouver la bonne "recette" pour créer des messages-guides efficaces est essentiel pour la réussite du système d'IA. Tout comme en cuisine, les ingrédients (mots), les ustensiles (techniques) et le timing (séquence d'instructions) jouent un rôle crucial dans la détermination du résultat.

Les rôles d'un ingénieur rapide

L'essor de ces systèmes d'intelligence artificielle donne lieu à une nouveau rôle professionnel: un ingénieur des messages-guides. Un ingénieur d'aide est un professionnel spécialisé dans la conception et l'optimisation d'aides pour les systèmes d'IA. Il possède une combinaison unique de compétences, notamment en matière d'IA, de NLP, de linguistique et de connaissances spécifiques à un domaine. Leur principale responsabilité est de créer et d'affiner les messages-guides qui guident les systèmes d'IA pour générer des réponses précises, pertinentes et adaptées au contexte.

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Fonctionnement des modèles linguistiques

Les modèles de langage de l'IA sont formés sur de grandes quantités de données textuelles afin de comprendre et de générer un langage semblable à celui de l'homme. Le processus de formation comporte deux étapes principales : le pré-entraînement, au cours duquel le modèle apprend à prédire le mot suivant dans une phrase, et le réglage fin, au cours duquel le modèle est affiné pour effectuer des tâches spécifiques. La tokenisation est un autre aspect essentiel, car elle divise le texte en unités plus petites appelées "tokens", qui seront traitées par le modèle.

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Importance des messages-guides dans les modèles linguistiques

Les messages-guides sont des guides essentiels pour les modèles linguistiques, et ce à plusieurs égards. Tout d'abord, ils établissent le contexte de la réponse du modèle, garantissant que le résultat est pertinent et conforme à l'intention de l'utilisateur. Deuxièmement, en élaborant des invites spécifiques, les utilisateurs peuvent contrôler le type d'informations générées par le modèle, comme le format, la longueur ou le contenu.

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https://skimai.com/role-of-prompts-in-gpt-and-ai-language-models/

Applications de l'ingénierie avancée des prompts

À mesure que le domaine de l'ingénierie des messages-guides continue d'évoluer, son impact sur diverses industries devient de plus en plus évident. En concevant des invites efficaces qui guident les systèmes d'IA, les développeurs peuvent créer des applications qui fournissent des résultats plus précis et plus adaptés au contexte, ce qui améliore l'efficacité et la satisfaction de l'utilisateur.

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https://skimai.com/the-future-of-prompt-engineering-and-its-potential-applications/

Guide étape par étape pour ChatGPT

Pour commencer votre chemin en tant qu'ingénieur d'assistance, que ce soit professionnellement ou pour obtenir de meilleurs résultats avec ChatGPT, jetez un coup d'œil à notre guide étape par étape. Nous vous montrons comment vous pouvez utiliser ChatGPT pour des applications professionnelles réelles, ainsi que certaines des meilleures pratiques pour tirer le meilleur parti de l'outil.

https://skimai.com/step-by-step-guide-to-chatgpt/

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