Perché il vostro CEO deve capire l'IA prima di avviare un'iniziativa di trasformazione digitale

Quanto è importante la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) per la trasformazione digitale della vostra azienda? Ecco alcuni interessanti statistiche:
AI-based digitalization is the top priority for 87% of senior business executives.
37% of CEOs invested in digital transformation initiatives during the COVID-19 pandemic.
70% of customer engagements will be influenced by AI-based intelligent systems in 2022.
By 2030, 29% of existing jobs will be lost due to AI-based automation – and 13% of new jobs will be created by AI adoption.
CEOs can successfully augment human capabilities with AI and other smart technologies. Here’s what CEOs need to understand about AI technology before starting their digital transformation program.

Cosa devono capire gli amministratori delegati dell'IA

1. Comprendere le capacità della tecnologia AI

La prima cosa che i CEO devono capire è che l'IA non è più una tecnologia del futuro, ma è ormai parte integrante di ogni iniziativa di trasformazione digitale. Devono informarsi sulle capacità fondamentali, nonché sui punti di forza e di debolezza, degli strumenti e delle tecnologie di IA.

In qualità di CEO, le prestazioni della vostra azienda sono correlate all'acume e alle competenze digitali vostre e del vostro team esecutivo. A PwC ha rilevato che il team di leadership di 54% dei principali operatori finanziari è esperto di digitale, rispetto a 41% delle altre aziende. Oltre a una comprensione di base dell'IA, è necessario sviluppare una visione di come integrare questa tecnologia nei processi aziendali.

2. Come l'IA riduce i costi aziendali

A causa degli elevati costi iniziali, la maggior parte dei CEO esita a investire pesantemente in soluzioni basate sull'IA. Tuttavia, è importante capire e quantificare come l'IA possa ridurre i costi aziendali nel lungo periodo.

Ad esempio, la tecnologia AI può aiutare ad automatizzare i processi precedentemente svolti da dipendenti umani. Questo, a sua volta, migliora l'efficienza aziendale e libera la forza lavoro per concentrarsi su lavori di alto valore. Inoltre, l'uso dell'IA consente agli amministratori delegati di monitorare e ottimizzare le spese aziendali nei vari reparti.

3. Come l'IA migliora la scala delle operazioni aziendali

Ogni iniziativa di IA parte dai dati aziendali. Per i CEO, una strategia di acquisizione e gestione dei dati ben progettata è importante quanto l'implementazione dell'IA. Grazie a dati di alta qualità, è possibile estrarre informazioni preziose che aiutano a progettare e a sviluppare una strategia di IA mirata.

Per massimizzare i rendimenti delle soluzioni di IA, è necessario un sistema di feedback che consenta di iterare e migliorare le prestazioni iniziali dei modelli di IA. Questo a sua volta informerà la vostra strategia sui dati, vi aiuterà a ottenere di più dall'automazione e a scalare le vostre operazioni aziendali. Oltre a una strategia dei dati efficace, è necessario concentrarsi sulla creazione di modelli di Machine Learning in grado di risolvere problemi aziendali specifici. Attualmente, solo 36% di chi adotta l'IA può distribuire il modello di apprendimento automatico oltre la fase pilota.

4. Come l'IA riduce i carichi di lavoro grazie all'automazione e all'analisi predittiva

By using AI technology, CEOs can reduce workloads through automation and predictive analytics to save money.
AI-enabled chatbots can interact with customers at any time of the day
Automated solutions like chatbots can easily scale up to handle seasonal and unexpected demand: weather delays that affect airline flights across the globe, customer service inquiries stemming from questions that people have on the gifts they received during christmas
AI-powered apps like Amazon and Uber can predict what customers are looking for and where they are looking to provide service and scale up or down the amount of goods close to a customer or show the amount of drivers in a certain area.
Small business retailers can personalize their customer offerings with predictive analytics and recommend systems to offer more of a good or by offering enticing discounts to selected customers.
Additionally, AI technology can assist marketing efforts by automating replies to customer emails or sending brand marketing emails through multiple digital channels.

5. La necessità di adottare il Machine Learning

Oltre a sviluppare una comprensione delle capacità dell'IA, i CEO devono rendersi conto del potenziale del Machine Learning (ML). Secondo Istituto globale McKinsey45% delle moderne attività lavorative possono essere automatizzate - di cui 80% possono essere automatizzate utilizzando la tecnologia ML.

Effectively, ML technology is widely used in a host of business applications including natural language processing, image recognition, and business intelligence (BI). Here are 5 ways in which your business can benefit from adopting Machine Learning:
Real-time business decision-making
Intelligent process automation
Reduced business operating costs
Addressing the data security needs of your organization
Redefining your business model to meet changing customer and market needs

Conclusione

Poiché la trasformazione digitale continua ad avere un impatto su tutti i settori aziendali, i CEO devono rivalutare i loro processi aziendali e le pratiche di gestione e allinearli con le nuove capacità abilitate dall'IA. Per rimanere competitivi, non è sufficiente adottare le tecnologie di AI e Machine Learning "a pezzi". È necessario impegnarsi in un processo di implementazione del Machine Learning, che inizia con la creazione di team interfunzionali e l'implementazione di best practice. Senza iniziative di trasformazione digitale e un impegno verso nuovi modi di operare, le organizzazioni saranno sconvolte da concorrenti che utilizzano le nuove tecnologie in modo più efficace per ottenere un vantaggio.

I CEO devono capire come la tecnologia AI possa inserirsi nella loro strategia di trasformazione digitale e come combinare la tecnologia AI e il capitale umano per creare un vantaggio competitivo nel loro settore.