Reconnaissance d'entités nommées à l'aide de transformateurs

Reconnaissance d'entités nommées à l'aide de transformateurs

Reconnaissance d'entités nommées avec des transformateurs IntroductionPermalien Partie I : Comment nous avons entraîné le modèle de langage RoBERTa pour l'espagnol à partir de zéro Dans mon précédent billet, nous avons expliqué comment nous avons entraîné SpanBERTa, un modèle de langage transformateur pour l'espagnol, sur un grand corpus de...
6 problèmes que l'IA sait résoudre

8 façons dont les entreprises d'information et de contenu utilisent l'I.A. pour économiser de l'argent et améliorer l'UX

8 façons dont les entreprises de contenu et d'information utilisent l'IA pour économiser de l'argent et améliorer l'UX La meilleure façon de comprendre l'impact de la technologie est de comprendre les spécificités, les exemples de la façon dont la technologie est appliquée pour résoudre les problèmes actuels. Voici 8 exemples courants d'IA...
6 problèmes que l'IA sait résoudre

10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique

10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique Plus de 80% des projets de science des données ne dépassent pas le stade des tests et ne passent pas en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, où cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacité...
Modélisation thématique pour les gestionnaires de produits

Modélisation thématique pour les gestionnaires de produits

La modélisation thématique pour les chefs de produit Qu'est-ce que la modélisation thématique ? La modélisation thématique est un type de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour trouver des "sujets", c'est-à-dire des mots ou des groupes de mots qui reviennent souvent, dans un ensemble de documents. Les modèles thématiques sont essentiels pour les chefs de produit...
fr_FRFrançais