Introduction à LangChain : Principaux cas d'utilisation en entreprise + Principaux outils et cadres - AI&YOU #56

Introduction à LangChain : Principaux cas d'utilisation en entreprise + Principaux outils et cadres - AI&YOU #56

Cas d'utilisation dans l'industrie : Rakuten, une grande entreprise comptant plus de 70 sociétés, a utilisé le progiciel OpenGPTs de LangChain pour offrir une expérience d'autonomisation aux employés. Il n'a fallu qu'une semaine à trois ingénieurs pour mettre en place la plateforme initiale pour les 32 000 employés de Rakuten....
Comment votre entreprise devrait utiliser des bases de données vectorielles pour ses applications LLM - AI&YOU #54

Comment votre entreprise devrait utiliser des bases de données vectorielles pour ses applications LLM - AI&YOU #54

Stat/Fact de la semaine : Au cours des trois prochaines années, 45,9% des entreprises visent à donner la priorité à la mise à l'échelle des applications d'IA et de ML. Au cours du prochain exercice, 56,8% prévoient une augmentation à deux chiffres de leur chiffre d'affaires grâce à leurs investissements en IA/ML, tandis que 37% s'attendent à...
Comment votre entreprise devrait utiliser les bases de données vectorielles pour ses applications LLM en 2024

Comment votre entreprise devrait utiliser les bases de données vectorielles pour ses applications LLM en 2024

Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le paysage des applications d'IA d'entreprise. Ces puissants modèles d'apprentissage automatique ont démontré des capacités remarquables en matière de traitement, de génération et de compréhension du langage naturel, ouvrant ainsi une...
Comment construire une IA d'entreprise évolutive avec des bases de données vectorielles en 2024

Comment construire une IA d'entreprise évolutive avec des bases de données vectorielles en 2024

Alors que les entreprises s'efforcent d'exploiter la puissance de l'IA pour obtenir des avantages concurrentiels, elles sont confrontées au défi de faire évoluer leurs systèmes d'IA pour qu'ils puissent traiter efficacement de vastes quantités de données complexes. C'est là que les bases de données vectorielles se révèlent être une solution qui change la donne.
Comment utiliser les bases de données vectorielles avec la génération augmentée de recherche (RAG) pour des applications LLM puissantes ?

Comment utiliser les bases de données vectorielles avec la génération augmentée de recherche (RAG) pour des applications LLM puissantes ?

Les grands modèles de langage (LLM) sont devenus des outils puissants pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre le traitement du langage naturel (NLP). Les LLM, tels que GPT-4, Claude et Llama 3, ont démontré des capacités remarquables dans la compréhension et la génération de textes de type humain. Cependant, malgré leur
10 stratégies pour la mise en œuvre de bases de données vectorielles dans votre entreprise

10 stratégies pour la mise en œuvre de bases de données vectorielles dans votre entreprise

Le monde de l'IA d'entreprise évolue rapidement et les bases de données vectorielles sont des outils puissants qui permettent aux organisations de stocker, de gérer et de rechercher efficacement des données vectorielles à haute dimension, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour les modèles d'apprentissage automatique et les applications pilotées par l'IA.....
Les 5 meilleurs LLM Open Source pour l'IA d'entreprise

Les 5 meilleurs LLM Open Source pour l'IA d'entreprise

Les grands modèles de langage (LLM) open-source sont devenus un outil puissant pour les entreprises en 2024. Ils offrent aux entreprises des possibilités sans précédent d'exploiter le potentiel du traitement du langage naturel basé sur l'IA, ce qui leur permet d'améliorer leurs opérations, d'améliorer l'expérience des clients et d'accroître leur productivité.
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