La IA y tú #3: ¿Quieres trabajar como Ingeniero Prompt?

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¿Has pensado en la posibilidad de trabajar como AI Chef, también conocido como Prompt Engineer? No es el típico trabajo de desarrollo/ingeniería. Al igual que un chef, requiere que alguien sepa utilizar los ingredientes, las herramientas y el tiempo adecuados.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha expresado la importancia de los ingenieros de prompt, calificando la escritura de prompt para chatbot personas como "una habilidad increíblemente de alto aprovechamiento". Con el increíble auge de la IA generativa, va a ser uno de los trabajos tecnológicos más solicitados.

http://skimai.com/what-is-prompt-engineering/

¿Qué es Prompt Engineering?

La ingeniería de instrucciones, un subcampo de la IA, se centra en la creación de instrucciones optimizadas para sistemas de IA basados en PNL. Se trata de diseñar consultas o entradas que guíen las respuestas de la IA para producir resultados precisos, relevantes y valiosos.

La receta de ingeniería Prompt

En el ámbito de la ingeniería de avisos, se podría establecer una analogía adecuada con la cocina: encontrar la "receta" adecuada para elaborar avisos eficaces es esencial para el éxito del sistema de IA. Al igual que en la cocina, los ingredientes (palabras), los utensilios (técnicas) y el tiempo (secuencia de instrucciones) desempeñan un papel crucial en la determinación del resultado.

Funciones de un ingeniero Prompt

El auge de estos sistemas de IA está dando paso a una nuevo puesto de trabajoun ingeniero de avisos. Un ingeniero de instrucciones es un profesional especializado en el diseño y la optimización de instrucciones para sistemas de IA. Los ingenieros de avisos poseen una combinación única de habilidades, incluyendo experiencia en IA, PNL, lingüística y conocimiento específico del dominio. Su principal responsabilidad es crear y perfeccionar instrucciones que guíen a los sistemas de IA para generar respuestas precisas, relevantes y adecuadas al contexto.

Cómo funcionan los modelos lingüísticos

Los modelos lingüísticos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos de texto para comprender y generar un lenguaje similar al humano. El proceso de formación consta de dos pasos principales: el preentrenamiento, durante el cual el modelo aprende a predecir la siguiente palabra de una frase, y el ajuste, en el que el modelo se perfecciona para realizar tareas específicas. La tokenización es otro aspecto esencial, ya que divide el texto en unidades más pequeñas llamadas tokens para que el modelo las procese.

Importancia de las instrucciones en los modelos lingüísticos

Las instrucciones son guías esenciales para los modelos lingüísticos en varios sentidos. En primer lugar, establecen el contexto de la respuesta del modelo y garantizan que el resultado sea pertinente y se ajuste a la intención del usuario. En segundo lugar, al crear instrucciones específicas, los usuarios pueden controlar el tipo de información generada por el modelo, como el formato, la longitud o el contenido.

http://skimai.com/role-of-prompts-in-gpt-and-ai-language-models/

Aplicaciones de la ingeniería avanzada Prompt

A medida que el campo de la ingeniería de avisos sigue evolucionando, su impacto en diversas industrias se hace cada vez más evidente. Mediante la elaboración de instrucciones eficaces que guíen los sistemas de IA, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que ofrezcan resultados más precisos y adaptados al contexto, lo que se traduce en una mayor eficiencia y satisfacción del usuario.

http://skimai.com/the-future-of-prompt-engineering-and-its-potential-applications/

Guía paso a paso de ChatGPT

Para comenzar su camino como ingeniero de prontitud, ya sea profesionalmente o como forma de obtener mejores resultados de ChatGPT, eche un vistazo a nuestra guía paso a paso. Demostramos cómo puedes utilizar ChatGPT para aplicaciones empresariales reales, así como algunas de las mejores prácticas para sacar el máximo partido a la herramienta.

http://skimai.com/step-by-step-guide-to-chatgpt/

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