¿Qué es Prompt Engineering?

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento significativo y se ha incorporado a una gran variedad de aplicaciones, que van desde el procesamiento del lenguaje natural (PLN) al reconocimiento de imágenes. Entre las muchas facetas de la IA, un área especialmente interesante es la "ingeniería de impulsos". Esta disciplina se centra en el diseño de entradas (prompt engineering) que guíen eficazmente a los sistemas generativos de IA en la creación de las salidas deseadas (generated work).

Entender la ingeniería Prompt

La ingeniería de instrucciones es un subcampo de la IA que se ocupa del desarrollo de instrucciones eficientes y eficaces para los sistemas de IA, en particular los basados en la PNL. Una instrucción es una consulta o entrada que se da al sistema de IA para guiar su respuesta o generar un resultado específico. En esencia, la ingeniería de instrucciones es el arte y la ciencia de elaborar estas entradas para obtener los resultados más precisos, pertinentes y útiles de un sistema de IA.

Esta disciplina ha cobrado fuerza con el auge de los modelos lingüísticos a gran escala y de los IA generativa sistemas como la serie GPT de OpenAI. A medida que estos modelos se vuelven más sofisticados y capaces, la importancia de comprender y diseñar las instrucciones adecuadas para las distintas aplicaciones es cada vez más crucial. Al dominar la ingeniería de avisos, los desarrolladores y usuarios de sistemas de IA pueden liberar todo el potencial de estas potentes herramientas.

La receta de la ingeniería Prompt: Ingredientes, herramientas y tiempo para el éxito

En el ámbito de la ingeniería de avisos, se podría establecer una analogía adecuada con la cocina: encontrar la "receta" adecuada para elaborar avisos eficaces es esencial para el éxito del sistema de IA. Al igual que en la cocina, los ingredientes (palabras), los utensilios (técnicas) y el tiempo (secuencia de instrucciones) desempeñan un papel crucial en la determinación del resultado. A medida que el campo de la ingeniería de avisos siga evolucionando, es probable que surjan "libros de recetas" para los avisos y que se contrate a ingenieros expertos en avisos para que asesoren a las empresas en la mejora de la productividad.

Ingredientes: Elegir las palabras adecuadas

Las palabras utilizadas en una pregunta son los ingredientes clave para generar respuestas precisas y pertinentes. Seleccionar las palabras adecuadas consiste en proporcionar a los grandes modelos lingüísticos, como ChatGPT, pistas contextuales para estructurar el resultado. Explicar el contexto a un sistema de inteligencia artificial implica comprender sus capacidades y los tipos de respuesta de dicho sistema a cada pista contextual sobre el resultado deseado por el usuario. Los ingenieros expertos en instrucciones prestan mucha atención a la redacción, el contexto y la especificidad de sus instrucciones para garantizar que los sistemas de IA puedan comprender y generar las respuestas más adecuadas.

Utensilios: Técnicas para crear estímulos eficaces

Las técnicas de ingeniería de instrucciones sirven como "utensilios de cocina" que ayudan a dar forma y perfeccionar las instrucciones. Técnicas como la contextualización, el desglose de consultas complejas y la aplicación de restricciones permiten a los ingenieros de instrucciones guiar los sistemas de IA con mayor eficacia. A medida que avance este campo, es probable que surjan técnicas más sofisticadas que mejoren aún más el rendimiento del sistema de IA.

Cronometraje y secuenciación: Dominar el arte del orden

Al igual que la cocina requiere una cuidadosa atención a los tiempos, la ingeniería de las instrucciones requiere un enfoque reflexivo sobre el orden y la secuencia de las instrucciones. La secuencia en la que se presentan las instrucciones a un sistema de IA puede afectar significativamente a su capacidad para procesar y generar el resultado deseado de forma eficiente. Esto es especialmente importante cuando se trabaja con modelos lingüísticos de gran tamaño, en los que las respuestas pueden verse limitadas por la longitud de la respuesta del sistema o los recursos informáticos.

Para lograr el equilibrio adecuado, los ingenieros de instrucciones pueden tener que realizar ajustes iterativos y experimentar para encontrar el orden más eficaz de las instrucciones. Por ejemplo, a la hora de generar una respuesta detallada, puede ser más eficaz pedir primero al sistema de IA un esquema o resumen, seguido de indicaciones individuales para ampliar cada sección una a una. De este modo, el sistema de IA comprende claramente la estructura general y puede centrarse en generar contenidos detallados para cada sección.

Por otra parte, cuando el objetivo es resumir o condensar la información, la secuencia de las instrucciones puede invertirse. En este caso, el sistema de IA podría recibir primero contenidos detallados y, a continuación, instrucciones para extraer y sintetizar los puntos más importantes en un resumen conciso.

Recetarios y consulta de expertos

A medida que madure la ingeniería de instrucciones, podrán adquirirse "recetarios" con colecciones de instrucciones eficaces para distintos ámbitos y aplicaciones. Estos recursos proporcionarán una orientación inestimable a los desarrolladores y usuarios que deseen optimizar sus sistemas de IA.

Con la aparición de una propiedad intelectual tan valiosa, surgen naturalmente cuestiones en torno a la protección de los derechos de autor de las secuencias rápidas o "recetas".

La ley de derechos de autor suele proteger las obras originales de autoría, incluidas las obras literarias, dramáticas, musicales, artísticas y otras obras intelectuales. En el contexto de la ingeniería de instrucciones, la secuencia de instrucciones o "recetas" puede ser objeto de protección de los derechos de autor si cumple determinados criterios, como la originalidad y la creatividad.

Si una secuencia de instrucciones o "receta" se considera una expresión única y creativa, puede ser susceptible de protección por derechos de autor. Esto otorgaría al titular de los derechos de autor derechos exclusivos de reproducción, distribución, ejecución, exhibición y creación de obras derivadas basadas en el material protegido por derechos de autor. También podría proporcionar recursos legales contra el uso no autorizado o la copia de la secuencia de instrucciones por parte de terceros.

Sin embargo, la protección de los derechos de autor puede no extenderse a ideas, conceptos o métodos, lo que podría limitar el alcance de la protección de determinados aspectos de la ingeniería de instrucciones. Al mismo tiempo, la aplicación práctica de la protección de los derechos de autor a las secuencias de impulsos puede resultar difícil, dada la rápida evolución de la tecnología de IA y la posibilidad de que otros desarrollen secuencias de impulsos similares de forma independiente.

La importancia de una ingeniería rápida: Rendimiento, eficacia y experiencia del usuario

La ingeniería de instrucciones desempeña un papel crucial en la mejora del rendimiento de los sistemas de IA, la eficiencia en costes y tiempo, la experiencia del usuario y la adaptabilidad a distintos ámbitos. Una instrucción bien elaborada repercute directamente en el rendimiento del sistema de IA, guiándolo para que produzca respuestas precisas, pertinentes y adecuadas al contexto. Por el contrario, las instrucciones mal diseñadas pueden dar lugar a resultados ambiguos o incorrectos, reduciendo la utilidad general del sistema.

Los sistemas de inteligencia artificial, especialmente los basados en modelos lingüísticos a gran escala, pueden resultar costosos desde el punto de vista informático. La ingeniería rápida ayuda a reducir el número de intentos e iteraciones necesarios para obtener el resultado deseado, ahorrando tiempo y recursos informáticos valiosos. Esta eficiencia es esencial tanto para los desarrolladores como para los usuarios, ya que agiliza el uso de los sistemas de IA al tiempo que mantiene unos resultados de alta calidad.

A medida que los sistemas de IA se van imponiendo en las aplicaciones cotidianas, es de suma importancia ofrecer una experiencia de usuario fluida. Mediante el empleo de técnicas de ingeniería rápida, los desarrolladores pueden garantizar que los sistemas de IA generen respuestas que no solo sean precisas, sino también atractivas y contextualmente apropiadas para el usuario final. Esto aumenta la satisfacción del usuario y fomenta la adopción de soluciones basadas en IA en diversos sectores.

La ingeniería de avisos también permite que los sistemas de IA sean más adaptables a diferentes dominios y casos de uso. Al personalizar los avisos, los usuarios pueden adaptar las respuestas del sistema de IA a sectores, aplicaciones o requisitos de usuario específicos, lo que aumenta la utilidad general del sistema. Esta adaptabilidad es esencial para aprovechar la tecnología de IA en diversos campos, desde la sanidad y las finanzas hasta la educación y el entretenimiento.

¿Qué es un ingeniero Prompt?

El auge de estos sistemas de IA está dando paso a una nuevo puesto de trabajoun ingeniero de avisos. Un ingeniero de instrucciones es un profesional especializado en el diseño y la optimización de instrucciones para sistemas de IA. Los ingenieros de avisos poseen una combinación única de habilidades, incluyendo experiencia en IA, PNL, lingüística y conocimiento específico del dominio. Su principal responsabilidad es crear y perfeccionar instrucciones que guíen a los sistemas de IA para generar respuestas precisas, relevantes y adecuadas al contexto.

Los ingenieros de Prompt son responsables de algunas tareas clave:

• Diseñar y desarrollar prompts: Los ingenieros de instrucciones diseñan y desarrollan instrucciones que guían eficazmente a los sistemas de IA en la generación de los resultados deseados. Esto implica comprender las capacidades del sistema, los requisitos de la aplicación y las necesidades de los usuarios finales para crear entradas que den lugar a respuestas precisas, pertinentes y útiles.

  

  Evaluar y probar las respuestas del sistema de IA: Como parte de su función, los ingenieros de respuesta rápida evalúan y prueban las respuestas del sistema de IA para garantizar que los resultados generados cumplen los estándares de calidad deseados. Evalúan la precisión, la pertinencia, el tono y la adecuación de las respuestas, y proporcionan información y recomendaciones para realizar ajustes que mejoren el rendimiento del sistema.

• Optimizar el rendimiento del sistema de IA: Al perfeccionar y optimizar las instrucciones, los ingenieros de instrucciones contribuyen a mejorar el rendimiento del sistema de IA. Analizan las respuestas del sistema a distintas instrucciones, identifican áreas de mejora y ajustan las instrucciones de forma iterativa para mejorar la calidad de los resultados.

  

  Proporcionar asistencia y formación a los usuarios: Los ingenieros de avisos también pueden ser responsables de proporcionar asistencia y formación a los usuarios, ayudándoles a comprender cómo interactuar eficazmente con el sistema de IA. Esto incluye compartir las mejores prácticas para elaborar avisos, abordar las preocupaciones de los usuarios y ofrecer orientación para optimizar el rendimiento del sistema de IA en función de las necesidades de los usuarios.

• Colaborar con investigadores y desarrolladores de IA: Los ingenieros de avisos colaboran estrechamente con investigadores de IA, desarrolladores y usuarios finales para crear técnicas de ingeniería de avisos que funcionen bien con el sistema de IA. Esta colaboración garantiza que el sistema de IA esté diseñado para ser receptivo a instrucciones bien elaboradas, lo que en última instancia mejora el rendimiento general y la experiencia del usuario.

  

  Adelántese a la evolución del sector: A medida que los sistemas de IA y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural evolucionan rápidamente, los ingenieros de prompt deben mantenerse al día de los últimos avances, técnicas y herramientas en este campo. Al mantenerse informados, pueden garantizar que sus estrategias de ingeniería de avisos sigan siendo eficaces y pertinentes para los sistemas de IA con los que trabajan.

• Llevar a cabo investigaciones específicas del ámbito: A menudo, los ingenieros de instrucciones deben familiarizarse con el ámbito o sector específico para el que diseñan las instrucciones. Esta investigación específica les ayuda a comprender los matices, la terminología y el contexto necesarios para elaborar instrucciones eficaces que ofrezcan respuestas precisas y significativas del sistema de IA.

  

• Evaluar y probar las respuestas del sistema de IA: Como parte de su función, los ingenieros de respuesta rápida evalúan y prueban las respuestas del sistema de IA para garantizar que los resultados generados cumplen los estándares de calidad deseados. Evalúan la precisión, la pertinencia, el tono y la adecuación de las respuestas, y proporcionan información y recomendaciones para realizar ajustes que mejoren el rendimiento del sistema.

Salarios en auge para los ingenieros de Prompt

La aparición de herramientas de IA generativa como ChatGPT ha creado una demanda de ingenieros que elaboran preguntas y prosas para que los chatbots de IA prueben y mejoren sus respuestas. Estos puestos pueden ofrecer sueldos de hasta $335.000 y no requieren necesariamente titulación en tecnología. Por ejemplo, Antrópicouna empresa de seguridad e investigación en IA, tiene un puesto vacante para un "ingeniero rápido y bibliotecario" con un salario que oscila entre $175.000 y $335.000, según informa Bloomberg.

El consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha expresado la importancia de los ingenieros de avisos, calificando la escritura de avisos para personajes de chatbot como "una habilidad increíblemente rentable". Muchos de estos ingenieros tienen formación en escritura y literatura, y combinan su creatividad con el pensamiento analítico.

El mercado de ingenieros puntuales está en expansión, con plataformas como PromptBase lo que permite contratar ingenieros de pronósticos o ingenieros para vender sus pronósticos. Sin embargo, la mayoría de los puestos mejor pagados siguen exigiendo más experiencia y estudios superiores en áreas centradas en la tecnología. Según Mark Standen, de la agencia de contratación Hays, los ingenieros expertos en prompt pueden exigir sueldos de entre $250.000 y $375.000.

Cambiar el proceso de incorporación de los profesionales de la tecnología

La ingeniería de avisos está llamada a revolucionar la forma en que las empresas contratan empleados, especialmente en el sector de las TI, a medida que aumenta la demanda de ingenieros de avisos cualificados. A medida que los sistemas basados en IA siguen ganando terreno en diversos sectores, la capacidad de comunicarse eficazmente con estos sistemas a través de mensajes bien elaborados se convertirá en una habilidad esencial para los profesionales de TI. En consecuencia, las empresas tendrán que adaptar sus estrategias de contratación para dar prioridad a los candidatos que posean conocimientos de ingeniería de avisos.

En el sector de las TI, los conocimientos técnicos han sido tradicionalmente el factor primordial en las decisiones de contratación. Sin embargo, con el auge de la ingeniería rápida, se buscará una combinación única de competencias. Entre ellas se incluyen la experiencia en IA, PNL, lingüística y conocimientos específicos del dominio. A medida que la ingeniería rápida se vuelve más crítica para el éxito de las soluciones basadas en IA, los empleadores darán cada vez más prioridad a los candidatos que puedan demostrar competencia en estas áreas.

El énfasis en las habilidades de ingeniería rápida también conducirá probablemente a un cambio en la forma de formar y educar a los profesionales de las TI. Es posible que las universidades y las instituciones de formación tengan que desarrollar cursos o programas especializados centrados en la ingeniería rápida, equipando a los estudiantes con las habilidades necesarias para prosperar en este campo emergente. Como resultado, las empresas pueden empezar a buscar candidatos que hayan completado dichos programas o posean certificaciones relevantes en ingeniería rápida.

Además de la educación formal, las empresas también pueden dar más importancia a la experiencia práctica y al éxito demostrado en ingeniería rápida. Esto podría implicar la evaluación de los candidatos en función de su capacidad para demostrar sus conocimientos de ingeniería rápida a través de proyectos prácticos o estudios de casos. Como el campo de la ingeniería rápida sigue evolucionando, los responsables de contratación también pueden buscar candidatos que puedan demostrar adaptabilidad y un compromiso para mantenerse al día con los últimos avances, técnicas y herramientas en IA.

Aprovechar el poder de la IA con Prompt Engineering

La ingeniería de avisos ha surgido como un componente crítico para maximizar las capacidades de los sistemas de IA. A medida que la tecnología de IA se vuelve más sofisticada y se integra en diversos sectores, crece exponencialmente la necesidad de contar con ingenieros especializados que puedan comunicarse eficazmente con estos sistemas y perfeccionar sus respuestas. Estos profesionales desempeñan un papel clave en la optimización del rendimiento de los sistemas de IA, garantizando que la tecnología proporcione información precisa y relevante al tiempo que minimiza los errores. La experiencia de los ingenieros de avisos contribuye a la eficiencia general de las soluciones basadas en IA, lo que se traduce en una reducción de los costes y una mejora de los resultados tanto para las empresas como para los usuarios finales.

El impacto de la ingeniería de avisos va más allá del rendimiento del sistema para dar forma a experiencias de usuario atractivas. A medida que los sistemas de IA se vuelven más omnipresentes en nuestra vida cotidiana, desde los asistentes personales hasta los chatbots de atención al cliente, la capacidad de los ingenieros de avisos para crear interacciones intuitivas y fáciles de usar será crucial para la adopción y la satisfacción generalizadas. Al elaborar instrucciones bien diseñadas y perfeccionar las respuestas de la IA, los ingenieros de avisos ayudan a salvar la distancia entre la compleja tecnología de la IA y los usuarios cotidianos, garantizando que estas potentes herramientas sean accesibles y beneficiosas para un público amplio. En este panorama cambiante, la experiencia y las habilidades de los ingenieros de avisos seguirán siendo indispensables para liberar todo el potencial de los sistemas de IA y dar forma al futuro de la interacción entre las personas y la IA.