Por qué su CEO necesita entender la IA antes de comenzar su iniciativa de transformación digital

Qué importancia tiene la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para la transformación digital de tu empresa? He aquí algunas estadísticas:
La digitalización basada en IA es la principal prioridad para 87% de los altos ejecutivos empresariales.
37% de los CEO invirtieron en iniciativas de transformación digital durante la pandemia de COVID-19.
70% de las relaciones con los clientes se verán influidas por sistemas inteligentes basados en IA en 2022.
Para 2030, se perderán 29% de los puestos de trabajo existentes debido a la automatización basada en la IA, y se crearán 13% de nuevos puestos de trabajo gracias a la adopción de la IA.
Los CEO pueden aumentar con éxito las capacidades humanas con IA y otras tecnologías inteligentes. Esto es lo que los CEO deben entender sobre la tecnología de IA antes de iniciar su programa de transformación digital.

Lo que los directores generales deben saber sobre la IA

1. Comprender las capacidades de la tecnología de IA

Lo primero que tienen que comprender los CEO es que la IA ya no es una tecnología del futuro, sino que ahora forma parte integral de cualquier iniciativa de transformación digital. Deben informarse sobre las capacidades básicas, así como sobre los puntos fuertes y débiles, de las herramientas y la tecnología de IA.

Como CEO, el rendimiento de su empresa está en correlación con su perspicacia y habilidades digitales y las de su equipo ejecutivo. A PwC sobre Digital IQ reveló que el equipo directivo de 54% de las principales empresas financieras tiene conocimientos digitales, frente a los 41% de otras empresas. Junto con un conocimiento básico de la IA, debe desarrollar una visión de cómo integrar esta tecnología en sus procesos empresariales.

2. Cómo la IA reduce los costes empresariales

Debido a sus elevados costes iniciales, la mayoría de los directores generales dudan en invertir fuertemente en soluciones basadas en IA. Sin embargo, es importante comprender y cuantificar cómo la IA puede reducir los costes empresariales a largo plazo.

Por ejemplo, la tecnología de IA puede ayudar a automatizar procesos que antes realizaban empleados humanos. Esto, a su vez, mejora la eficiencia empresarial y libera mano de obra para centrarse en trabajos de alto valor. Además, el uso de la IA permite a los CEO hacer un seguimiento y optimizar sus gastos empresariales en varios departamentos.

3. Cómo la IA mejora la escala de las operaciones empresariales

Toda iniciativa de IA comienza con los datos empresariales. Para los CEO, una estrategia de captura y gestión de datos bien diseñada es tan importante como la implementación de la IA. Con datos de alta calidad, puede extraer información valiosa que le ayude a diseñar y potenciar una estrategia de IA centrada.

Para maximizar el rendimiento de las soluciones de IA, necesita un sistema de retroalimentación que le permita iterar y mejorar el rendimiento inicial de sus modelos de IA. Esto, a su vez, informará su estrategia de datos, le ayudará a sacar más partido de la automatización y a escalar sus operaciones empresariales. Además de una estrategia de datos eficaz, también debe centrarse en crear modelos de aprendizaje automático que puedan resolver problemas empresariales específicos. En la actualidad, sólo 36% de los que adoptan la IA puede desplegar el modelo de aprendizaje automático más allá de la fase piloto.

4. Cómo la IA reduce la carga de trabajo gracias a la automatización y el análisis predictivo.

Mediante el uso de la tecnología de IA, los CEO pueden reducir la carga de trabajo a través de la automatización y el análisis predictivo para ahorrar dinero.
Los chatbots con inteligencia artificial pueden interactuar con los clientes a cualquier hora del día.
Las soluciones automatizadas como los chatbots pueden ampliarse fácilmente para gestionar la demanda estacional e inesperada: retrasos meteorológicos que afectan a los vuelos de las aerolíneas de todo el mundo, consultas de atención al cliente derivadas de las preguntas que la gente tiene sobre los regalos que han recibido durante las Navidades
Las aplicaciones impulsadas por IA, como Amazon y Uber, pueden predecir lo que buscan los clientes y dónde quieren prestar servicio y aumentar o reducir la cantidad de productos cerca de un cliente o mostrar la cantidad de conductores en una zona determinada.
Los minoristas de pequeñas empresas pueden personalizar sus ofertas a los clientes con sistemas de análisis predictivo y recomendación para ofrecer más de un bien u ofreciendo atractivos descuentos a clientes seleccionados.
Además, la tecnología de IA puede ayudar a los esfuerzos de marketing automatizando las respuestas a los correos electrónicos de los clientes o enviando correos electrónicos de marketing de marca a través de múltiples canales digitales.

5. La necesidad de adoptar el aprendizaje automático

Además de comprender las capacidades de la IA, los directores ejecutivos deben darse cuenta del potencial del aprendizaje automático. Según Instituto Global McKinseyEn la actualidad, 45% de las actividades laborales modernas pueden automatizarse, de las cuales 80% pueden automatizarse mediante la tecnología ML.

Efectivamente, la tecnología ML se utiliza ampliamente en una gran cantidad de aplicaciones empresariales, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y la inteligencia empresarial (BI). He aquí 5 formas en las que su empresa puede beneficiarse de la adopción del aprendizaje automático:
Toma de decisiones empresariales en tiempo real
Automatización inteligente de procesos
Reducción de los costes operativos de la empresa
Respuesta a las necesidades de seguridad de datos de su organización
Redefinir su modelo de negocio para satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes y del mercado

Conclusión

A medida que la transformación digital sigue afectando a todos los sectores empresariales, los CEO deben reevaluar sus procesos de negocio y prácticas de gestión y alinearlos con las nuevas capacidades habilitadas por la IA. Para seguir siendo competitivos, simplemente no basta con que adopten las tecnologías de IA y Machine Learning en "pedacitos". Lo que se necesita es un compromiso con un proceso para implementar Machine Learning, que comienza con la creación de equipos interfuncionales, implementando las mejores prácticas. Sin iniciativas de transformación digital y un compromiso con nuevas formas de operar, las organizaciones se verán perturbadas por competidores que utilizan las nuevas tecnologías de manera más eficaz para obtener una ventaja.

Los CEO deben entender cómo la tecnología de IA puede encajar en su estrategia de transformación digital, y cómo combinar la tecnología de IA y el capital humano para crear una ventaja competitiva en su sector.