5 estadísticas de Deepfake que debes conocer para 2024

In an era where artificial intelligence is advancing rapidly, the rise of deepfakes - AI-generated images and videos that mimic reality - represents a significant technological breakthrough with complex implications.

Con el auge de IA generativa y diversas herramientas y plataformas que facilitan la creación de medios generados por IA, es importante comprender las implicaciones que están teniendo estos medios.

Estas son cinco estadísticas que debes conocer sobre los deepfakes y los Imágenes y vídeos generados por IA para 2024:

1. Los intentos de Deepfake se multiplicaron por 31 en 2023, lo que supone un crecimiento interanual de 3000%.

    
En 2023, el mundo de la seguridad financiera se enfrentó a un reto sin precedentes con un aumento de 31 veces en los intentos de deepfake en comparación con el año anterior, un crecimiento asombroso de 3000%. Este aumento, destacado en el Informe Onfido sobre el fraude de identidad 2024apunta a que las amenazas relacionadas con las falsificaciones profundas se están convirtiendo en una preocupación importante en los procesos de verificación biométrica y de identidad. El aumento se atribuye en gran medida a la mayor accesibilidad de la IA generativa y las aplicaciones de intercambio de rostros, que han hecho que las falsificaciones sean más sofisticadas y fáciles de producir. Esta alarmante tendencia subraya la necesidad de que las instituciones financieras y los intercambios de criptomonedas, que tradicionalmente se basan en comprobaciones KYC estándar, adapten sus medidas de seguridad al cambiante panorama del engaño digital.
      
                                                                                                   
        
2. Una cuarta parte de las personas no identifican el audio deepfake.
        
    
A estudio publicado en PLOS One en el que participaron 529 personas, reveló que aproximadamente una cuarta parte de los participantes no podía diferenciar el audio deepfake de las grabaciones de audio reales. Esta estadística es alarmante, teniendo en cuenta las posibles aplicaciones del audio deepfake para perpetrar estafas y difundir información falsa.

Este hallazgo sugiere que una parte significativa de la población es susceptible de caer en estafas de audio deepfake, lo que pone de relieve la necesidad de aumentar la educación pública y el desarrollo de herramientas de detección sofisticadas.

3. 71% de los encuestados globales admitieron no saber qué es un deepfake.

    
iProov's Encuesta 2022 arroja luz sobre el conocimiento global, o la falta de él, de los deepfakes. Sus resultados revelan que 71% de los encuestados en todo el mundo admitieron no saber qué es un deepfake. Esto indica una brecha significativa en el conocimiento público y la comprensión de los deepfakes y sus posibles implicaciones.

El conocimiento de los deepfakes varía considerablemente de un país a otro. En México, 40% de los encuestados afirmaron saber qué es un deepfake, seguido del Reino Unido con 32%. En marcado contraste, países como España y Alemania mostraron un conocimiento mucho menor, con 75% de los encuestados en ambos países reconociendo su falta de conocimiento sobre el tema. Estas disparidades ponen de manifiesto la necesidad de campañas educativas y de concienciación específicas en las distintas regiones.

        
4. Algunas herramientas de deepfake fáciles de usar atraen hasta 10 millones de búsquedas mensuales.
     
    
La evolución de la tecnología de deepfakes se ha visto impulsada de forma significativa por el desarrollo de las redes neuronales generativas (GAN, Generative Adversarial Networks). Estas avanzadas arquitecturas de redes neuronales han aumentado la sofisticación y el realismo de los deepfakes. Además, en los últimos años han proliferado las herramientas de deepfake fáciles de usar que han hecho accesible esta tecnología a un público más amplio.

La accesibilidad de estas herramientas, algunas de las cuales atraen hasta 10 millones de búsquedas mensuales, apunta a un creciente interés y participación en la creación de deepfakes. Esta disponibilidad generalizada suscita preocupación por el potencial de uso indebido, especialmente en ausencia de marcos reguladores adecuados y de una comprensión pública de la tecnología.

        
5. Los incidentes mundiales de deepfake se multiplicaron por 10 entre 2022 y 2023, con notables diferencias regionales
      
    
El año 2023 marcó una escalada sustancial en la prevalencia mundial de deepfakes, con un aumento de diez veces en el número detectado en varias industrias en comparación con 2022. Este espectacular aumento muestra variaciones regionales significativas: América del Norte experimentó un aumento de 1740% en incidentes de deepfake, APAC vio un aumento de 1530%, Europa (incluido el Reino Unido) se enfrentó a un aumento de 780%, mientras que MEA y América Latina fueron testigos de aumentos de 450% y 410%, respectivamente. Este impacto regional diverso refleja la creciente sofisticación y alcance de la tecnología deepfake, destacando la necesidad crítica de mejorar las medidas de seguridad y la concienciación en todo el mundo.
      
        
Navegar por las complejidades de las imágenes generadas por IA y los deepfakes
     
    
Las estadísticas presentadas revelan un panorama polifacético de imágenes generadas por IA y deepfakes. El rápido aumento de los fraudes relacionados con deepfakes, las diferencias globales y la capacidad variable del público para reconocer estas falsificaciones ponen de relieve áreas urgentes de atención. Aunque los avances tecnológicos democratizan las capacidades de la IA, también amplifican la necesidad de directrices éticas y de concienciación. A medida que avanzamos, equilibrar el potencial innovador de las deepfakes con su impacto social requiere esfuerzos concertados en educación, regulación y desarrollo tecnológico. Este campo en evolución exige vigilancia y un compromiso responsable de todas las partes interesadas en el mundo digital.