2024年に向けて知っておくべき5つのディープフェイク統計

人工知能が急速に進歩する時代において、ディープフェイク(AIが現実を模倣して生成した画像や動画)の台頭は、複雑な意味を持つ重大な技術的ブレークスルーを意味する。

の台頭とともに ジェネレーティブAI AIが生成したメディアを簡単に作成できるさまざまなツールやプラットフォームがあるが、そうしたメディアが持つ意味を理解することが重要だ。

以下は、ディープフェイクについて知っておくべき5つの統計である。 AIが生成した画像とビデオ 2024年に向けて:

1.ディープフェイクの試みは2023年に31倍に増加し、前年比3000%の伸びを示した。

    

2023年、金融セキュリティの世界は、ディープフェイクの試みが前年比31倍、3000%という驚異的な伸びを示すという、かつてない困難に直面した。この急増は オンフィドID詐欺レポート2024ディープフェイクに関連する脅威が、IDおよびバイオメトリクス認証プロセスにおいて重大な懸念になりつつあることを指摘している。ディープフェイクの増加の主な原因は、ジェネレーティブAIやフェイススワップアプリがより広く利用できるようになったことで、ディープフェイクがより洗練され、簡単に作成できるようになったことである。この憂慮すべき傾向は、従来は標準的なKYCチェックに依存してきた金融機関や暗号取引所が、デジタル偽装の進化する状況にセキュリティ対策を適応させる必要性を強調している。

2.4分の1の人がディープフェイクオーディオを識別できない。

A PLOS Oneに掲載された研究 529人が参加した調査では、参加者の約4分の1がディープフェイク・オーディオと本物のオーディオ録音の区別がつかなかった。この統計は、詐欺の実行や偽情報の拡散にディープフェイク・オーディオが応用される可能性を考えると、憂慮すべきものである。

この発見は、人口のかなりの部分がディープフェイク・オーディオ詐欺に引っかかりやすいことを示唆しており、一般市民への教育を強化し、洗練された検知ツールを開発する必要性を強調している。

3.世界の回答者の71%が、ディープフェイクが何であるかを知らないと認めた。

    

iProov's 2022年調査 は、ディープフェイクに対する世界的な認知度、あるいはその欠如に光を当てている。その結果、世界の回答者の71%が、ディープフェイクが何であるかを知らないと認めていることが明らかになった。これは、ディープフェイクとその潜在的な意味合いに関する一般市民の知識と理解に大きなギャップがあることを示している。

ディープフェイクの認知度は国によってかなり異なる。メキシコでは、回答者の40%がディープフェイクが何であるかを知っていると回答し、イギリスでは32%がそれに続いた。これとは対照的に、スペインやドイツのような国では、認知度がかなり低く、両国の回答者の75%が、このテーマに関する知識不足を認めています。このような格差は、地域ごとに的を絞った教育・啓発キャンペーンの必要性を浮き彫りにしている。

        

4.ユーザーフレンドリーなディープフェイクツール 月間1,000万件もの検索を集める。

ディープフェイク技術の進化は、Generative Adversarial Networks(GAN)の開発によって大きく後押しされてきた。これらの高度なニューラルネットワークアーキテクチャは、ディープフェイクの精巧さとリアリズムを向上させた。さらに、ここ数年、ユーザーフレンドリーなディープフェイクツールが普及し、この技術をより多くの人々が利用できるようになった。

これらのツールへのアクセスのしやすさは、月間1,000万回もの検索を集めるものもあり、ディープフェイク作成への関心と参加が高まっていることを示している。このように広く利用可能であることから、特に適切な規制の枠組みや技術に対する一般の理解がない場合には、悪用される可能性が懸念される。

        

5.世界のディープフェイク事件は2022年から2023年にかけて10倍に急増。

2023年は、ディープフェイクの世界的な蔓延が大幅にエスカレートし、2022年と比較して、さまざまな業界で検出された数が10倍に増加した。この劇的な増加には地域差が顕著に表れている:北米では1740%、APACでは1530%、欧州(英国を含む)では780%、MEAと中南米ではそれぞれ450%と410%の増加が見られた。この多様な地域的影響は、ディープフェイク・テクノロジーの高度化と到達範囲の拡大を反映しており、世界中でセキュリティ対策と認識を強化することの重大な必要性を浮き彫りにしている。

AIが生成した画像とディープフェイクの複雑さをナビゲートする

発表された統計は、AIが生成した画像とディープフェイクの多面的な状況を明らかにしている。ディープフェイクに関連する詐欺の急増、世界的な差異、そしてこれらのフェイクを見分ける一般市民の能力の違いは、緊急に注意を払うべき分野を浮き彫りにしている。技術の進歩はAIの能力を民主化する一方で、倫理的なガイドラインと意識の必要性を増幅させている。今後、ディープフェイクの革新的な可能性と社会的影響のバランスを取るには、教育、規制、技術開発における協調的な取り組みが必要である。この進化する分野では、デジタル世界のすべての利害関係者が警戒し、責任を持って関与することが求められている。

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