від Григорій Еліас | Тра 4, 2023 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП, Швидкий інжиніринг
Як писати описи вакансій та запитання для інтерв'ю за допомогою ChatGPT У висококонкурентній HR-індустрії пошук потрібного таланту може бути складним завданням. ChatGPT, вдосконалена мовна модель штучного інтелекту, може допомогти оптимізувати процес підбору персоналу та покращити якість...
від Григорій Еліас | Тра 2, 2023 | Як зробити, Швидкий інжиніринг
Як написати супровідний лист за допомогою ChatGPT У цьому посібнику ми опишемо процес створення персоналізованого супровідного листа за допомогою ChatGPT. Ввівши конкретну інформацію про компанію та роль, на яку ви претендуєте, ChatGPT допоможе вам створити...
від Григорій Еліас | Гру 29, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як підготувати ELECTRA до іспанської з нуля Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як підготувати ELECTRA, ще одного члена сімейства методів попереднього навчання Transformer, до вивчення іспанської...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном 1. Вступ Узагальнення вже давно є складною задачею в обробці природної мови. Щоб згенерувати коротку версію...
від Григорій Еліас | Лип 27, 2020 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
від Григорій Еліас | Кві 29, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
SpanBERTa: Як ми з нуля навчили мовну модель RoBERTa іспанської мови Вперше опубліковано стажером з машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Вступ¶ Методи самонавчання за допомогою моделей-трансформерів...
від Григорій Еліас | Квітень 15, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. BERT_для_аналізу_почуттів A - Вступ¶ Останніми роками у спільноті НЛП з'явилося багато проривних ідей у галузі природної мови...
від Григорій Еліас | Бер 20, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
від Григорій Еліас | Гру 5, 2019 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
від Григорій Еліас | Лис 11, 2019 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어
Останні коментарі