Étiquette : comment faire

4 mai 2023 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

Comment rédiger des descriptions de poste et des questions d'entretien avec ChatGPT Dans le secteur hautement compétitif des ressources humaines, trouver les bons talents peut s'avérer une tâche difficile. ChatGPT, un modèle de langage IA avancé, peut aider à rationaliser le processus de recrutement et à améliorer la sélection des candidats. Dans ce guide étape par étape, nous allons explorer comment utiliser ChatGPT pour créer une...

2 mai 2023 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

Comment écrire une lettre de motivation avec ChatGPT Dans ce guide, nous allons décrire le processus de création d'une lettre de motivation personnalisée à l'aide de ChatGPT. En saisissant des informations spécifiques sur l'entreprise et le poste pour lequel vous postulez, ChatGPT peut vous aider à générer une lettre de motivation bien conçue et personnalisée qui se démarquera auprès des employeurs potentiels. (Remarque : toutes les entreprises,...

29 décembre 2020 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

Tutoriel : Comment pré-entraîner ELECTRA pour l'espagnol à partir de zéro Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. Introduction Cet article explique comment pré-entraîner ELECTRA, un autre membre de la famille des méthodes de pré-entraînement Transformer, pour l'espagnol afin d'obtenir des résultats de pointe dans les benchmarks de traitement du langage naturel. Il s'agit de la troisième partie d'une série sur l'entraînement...

28 décembre 2020 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

Tutoriel : Comment affiner l'ORET pour la NER Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. Introduction Cet article traite de l'optimisation de l'ORET pour la reconnaissance des entités nommées (NER). Plus précisément, comment entraîner une variante de l'ORET, SpanBERTa, pour la NER. Il s'agit de la partie II de III d'une série sur l'entraînement d'un langage BERT personnalisé...

28 décembre 2020 Greggory Elias

Tutoriel : Comment affiner BERT pour un résumé extractif Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI 1. Introduction Le résumé est depuis longtemps un défi dans le traitement du langage naturel. Pour générer une version courte d'un document tout en conservant ses informations les plus importantes, nous avons besoin d'un modèle capable d'extraire avec précision les points clés...

27 juillet 2020 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

La génération de langage naturel et ses applications commerciales La génération de langage naturel (NLG) Dans le cadre de la poursuite de l'exploration des auteurs d'IA et des nouvelles générées par les robots, il est utile d'examiner certaines des technologies qui sous-tendent ces algorithmes. Les IA conçues pour générer des documents qui se lisent comme s'ils avaient été rédigés par un humain s'appuient sur des algorithmes de génération de langage naturel (NLG). Les algorithmes NLG sont...

29 avril 2020 Greggory Elias

SpanBERTa : Comment nous avons entraîné le modèle linguistique RoBERTa pour l'espagnol à partir de zéro Publié à l'origine par Chris Tran, stagiaire en recherche sur l'apprentissage automatique chez Skim AI. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Les méthodes d'auto-entraînement avec des modèles de transformateurs ont atteint des performances de pointe pour la plupart des tâches de NLP. Cependant, comme leur entraînement est coûteux en temps de calcul, la plupart des modèles de transformation pré-entraînés actuellement disponibles ne concernent que l'anglais. Par conséquent,...

15 avril 2020 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

Tutoriel : Réglage fin de BERT pour l'analyse des sentiments Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introduction¶ Au cours des dernières années, la communauté NLP a vu de nombreuses percées dans le traitement du langage naturel, en particulier le passage à l'apprentissage par transfert. Des modèles comme ELMo, ULMFiT de fast.ai, Transformer et GPT d'OpenAI ont permis aux chercheurs d'atteindre...

20 mars 2020 Greggory Elias

10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique Plus de 80% des projets de science des données ne dépassent pas le stade des tests et ne passent pas en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, où cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacité de ceux qui collectent ou analysent de larges...

5 décembre 2019 Greggory Elias

La modélisation thématique pour les chefs de produit Qu'est-ce que la modélisation thématique ? La modélisation thématique est un type de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour trouver des "sujets", c'est-à-dire des mots ou des groupes de mots qui reviennent souvent, dans un ensemble de documents. Les modèles thématiques sont essentiels pour les chefs de produit car ils leur permettent de trier et d'analyser les énormes quantités de...

11 novembre 2019 Greggory Elias Il n'y a pas de commentaires

10 bonnes pratiques pour le stockage des données étiquetées Vous venez d'avoir votre grande idée. Vous lisez beaucoup et vous avez pensé qu'il serait intéressant de disposer d'un classificateur capable d'étiqueter le ton d'un orateur et de déterminer son appartenance politique. Comment commencer à décomposer le problème afin d'utiliser l'apprentissage automatique pour...