від Григорій Еліас | Гру 4, 2022 | Корпоративний штучний інтелект
Що робить ШІ зрозумілим? Застосування штучного інтелекту (ШІ) стрімко зросло завдяки успіхам машинного навчання. Майбутні розробки повинні привести до створення автономних систем, здатних сприймати, навчатися, приймати рішення та діяти. Однак нездатність цих систем...
від Григорій Еліас | Гру 2, 2022 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити
Як охорона здоров'я може використовувати зрозумілий ШІ? Охорона здоров'я, фінанси, страхування та виробництво - це лише кілька галузей, де штучний інтелект (ШІ) має значний вплив. Розробляються більш складні моделі штучного інтелекту, які відповідають вимогам конкретних випадків використання....
від Григорій Еліас | Гру 1, 2022 | Корпоративний штучний інтелект
Що таке ворожа АІ-атака? Технології глибокого навчання, такі як штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН), надають підприємствам низку бізнес-переваг. У той же час, ворожі атаки ШІ є зростаючою проблемою безпеки для сучасних систем.....
від Григорій Еліас | 13 вер, 2022 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
від Григорій Еліас | Гру 29, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як підготувати ELECTRA до іспанської з нуля Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як підготувати ELECTRA, ще одного члена сімейства методів попереднього навчання Transformer, до вивчення іспанської...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном 1. Вступ Узагальнення вже давно є складною задачею в обробці природної мови. Щоб згенерувати коротку версію...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Розпізнавання іменованих сутностей за допомогою трансформаторів ВступПервинне посилання Частина I: Як ми навчали мовну модель RoBERTa для іспанської мови з нуля У моєму попередньому дописі в блозі ми обговорювали, як ми попередньо навчали SpanBERTa, трансформаторну мовну модель для іспанської мови, на великому корпусі з...
від Григорій Еліас | Гру 11, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
від Григорій Еліас | Гру 9, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
від Григорій Еліас | Бер 20, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
від Григорій Еліас | Січ 30, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП
Нова хвиля в журналістиці - роботи-репортери? Наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, написана не людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3 000...
від Григорій Еліас | Гру 5, 2019 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
від Григорій Еліас | Сер 26, 2019 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
Моделі виробництва в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів? Що таке виробничі моделі в реальному часі та бенчмарк-тести? Моделі виробництва в реальному часі - це моделі, які дозволяють користувачам отримувати дані, зібрані під час виробництва, і аналізувати як поточне виробництво, так і... 
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어
Останні коментарі