Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі

Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі

Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі Цілком ймовірно, що поточні методи управління дослідницьким процесом, зібраними даними та створеним у результаті контентом у вашій організації є недостатніми. Такі інструменти, як Google Drive, Evernote і...
Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?

Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?

Нова хвиля в журналістиці - роботи-репортери? Наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, написана не людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3 000...
Оновлення продуктів - розумніший пошук

Оновлення продуктів - розумніший пошук

Оскільки наша спільнота користувачів зростає, наша команда приділила час тому, щоб прислухатися до ваших побажань і продовжувати допомагати вам оптимізувати роботу. У версії 3.0 Skim AI ми покращили дизайн, розширили функціонал пошуку та зробили його ще простішим для вилучення власних файлів.
Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв Навіщо потрібен набір даних для аналізу настроїв для навчання? Моделі настроїв - це тип алгоритму обробки природної мови (NLP), який визначає полярність фрагмента тексту. Це означає, що...
Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій?

Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій?

Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій? Короткий виклад нещодавньої статті Мауріціо Феррарі Дакрема та ін. на RecSys 2019 Нейронні алгоритми рекомендаційАлгоритми рекомендацій стали повсюдними в комерційних сферах, від Amazon...
Один інструмент для (всіх) дослідників

Один інструмент для (всіх) дослідників

Один інструмент для (всіх) дослідників Звичною практикою є класифікація речей за різними категоріями для спрощення концепції чи проблеми. Але як часто ця класифікація призводить до того, що ми застосовуємо наші упереджені уявлення про одну категорію до загальної концепції? Для...
Пошук найпопулярніших фактів 20%

Пошук найпопулярніших фактів 20%

Пошук найкращих фактів 20% Ми всі знаємо, що в Інтернеті є нескінченна кількість даних практично на будь-яку тему. Не вірите? Давайте перевіримо. Google за 0,46 секунди видав мені 460 МІЛЬЙОНІВ результатів за запитом "класифікація тексту з кількома мітками". Ви отримуєте...
Виробничі моделі в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів?

Виробничі моделі в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів?

Моделі виробництва в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів? Що таке виробничі моделі в реальному часі та бенчмарк-тести? Моделі виробництва в реальному часі - це моделі, які дозволяють користувачам отримувати дані, зібрані під час виробництва, і аналізувати як поточне виробництво, так і...
Оновлення продуктів - розумніший пошук

Оновлення продукту - робіть нотатки на свій розсуд

Ми зробили так, щоб вам було ще простіше робити нотатки. Незалежно від того, чи читаєте ви оригінальний контент, переглядаєте резюме або перевіряєте факти, ми розробили кілька нових функцій, які усувають бар'єри для подальшого впорядкування ваших досліджень.
50 000 веб-сайтів і 10 000 годин

50 000 веб-сайтів і 10 000 годин

50 000 веб-сайтів і 10 000 годин: історія Skim AI Дві цифри, які визначили місію Skim AI: 50 000 веб-сайтів щодня публікують нову інформацію, і після 10 000 годин практики я став експертом з їхнього видобутку. Мета Skim AI? Допомогти...
Як підсумувати новини

Як підсумувати новини

Як підсумувати новину Мета резюме - вказати, яку важливу інформацію містить новина. Виконайте ці 6 кроків, щоб підсумувати новину чітко і всебічно. Перш ніж почати резюмувати новину, вам потрібно знати цільову аудиторію, на яку вона розрахована.
5 кроків до написання першокласної дисертації

5 кроків до написання першокласної дисертації

5 кроків для написання першокласної дисертації Ми в Skim AI знаємо, як сказати багато за допомогою невеликої кількості слів, і це мета кожної дисертації. Але це непросто. Серйозно... як розбити основну ідею п'яти-шестисторінкової наукової роботи на одну...
Як безболісно написати реферат

Як безболісно написати реферат

Як безболісно написати резюме У Skim AI ми - експерти в тому, щоб переходити до суті. Ми знаємо, що процес написання резюме є складним, тому створили посібник, який допоможе вам безболісно написати резюме незалежно від того, з якою метою ви це робите. Перш ніж почати, визначте, навіщо...
ukУкраїнська