від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном 1. Вступ Узагальнення вже давно є складною задачею в обробці природної мови. Щоб згенерувати коротку версію...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Розпізнавання іменованих сутностей за допомогою трансформаторів ВступПервинне посилання Частина I: Як ми навчали мовну модель RoBERTa для іспанської мови з нуля У моєму попередньому дописі в блозі ми обговорювали, як ми попередньо навчали SpanBERTa, трансформаторну мовну модель для іспанської мови, на великому корпусі з...
від Григорій Еліас | Гру 11, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
від Григорій Еліас | Гру 9, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
від Григорій Еліас | Лип 27, 2020 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
від Григорій Еліас | Кві 29, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
SpanBERTa: Як ми з нуля навчили мовну модель RoBERTa іспанської мови Вперше опубліковано стажером з машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Вступ¶ Методи самонавчання за допомогою моделей-трансформерів...
від Григорій Еліас | Квітень 15, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. BERT_для_аналізу_почуттів A - Вступ¶ Останніми роками у спільноті НЛП з'явилося багато проривних ідей у галузі природної мови...
від Григорій Еліас | Бер 20, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
від Григорій Еліас | Лютий 10, 2020 | Як зробити
Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі Цілком ймовірно, що поточні методи управління дослідницьким процесом, зібраними даними та створеним у результаті контентом у вашій організації є недостатніми. Такі інструменти, як Google Drive, Evernote і...
від Григорій Еліас | Січ 30, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП
Нова хвиля в журналістиці - роботи-репортери? Наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, написана не людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3 000...
від Григорій Еліас | Січ 6, 2020 | Без категорії
Оскільки наша спільнота користувачів зростає, наша команда приділила час тому, щоб прислухатися до ваших побажань і продовжувати допомагати вам оптимізувати роботу. У версії 3.0 Skim AI ми покращили дизайн, розширили функціонал пошуку та зробили його ще простішим для вилучення власних файлів.
від Григорій Еліас | Гру 5, 2019 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
від Григорій Еліас | Лис 11, 2019 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
від Григорій Еліас | Лис 6, 2019 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв Навіщо потрібен набір даних для аналізу настроїв для навчання? Моделі настроїв - це тип алгоритму обробки природної мови (NLP), який визначає полярність фрагмента тексту. Це означає, що...
від Григорій Еліас | Жов 23, 2019 | Магістр права / НЛП
Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій? Короткий виклад нещодавньої статті Мауріціо Феррарі Дакрема та ін. на RecSys 2019 Нейронні алгоритми рекомендаційАлгоритми рекомендацій стали повсюдними в комерційних сферах, від Amazon...
від Григорій Еліас | Вер 18, 2019 | Без категорії
Один інструмент для (всіх) дослідників Звичною практикою є класифікація речей за різними категоріями для спрощення концепції чи проблеми. Але як часто ця класифікація призводить до того, що ми застосовуємо наші упереджені уявлення про одну категорію до загальної концепції? Для...
від Григорій Еліас | Вер 10, 2019 | Магістр права / НЛП
Пошук найкращих фактів 20% Ми всі знаємо, що в Інтернеті є нескінченна кількість даних практично на будь-яку тему. Не вірите? Давайте перевіримо. Google за 0,46 секунди видав мені 460 МІЛЬЙОНІВ результатів за запитом "класифікація тексту з кількома мітками". Ви отримуєте... 
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어
Останні коментарі