AI & You #5: Como os nossos CTOs utilizam a IA generativa para a codificação

Olá, subscritor,

This week, we're diving into the wild world of AI-powered coding. We'll share insights from our very own CTO's adventures in generative AI, and discuss how ChatGPT and Bard are shaking up the coding game. Prepare for a tech-tonic shift!

Evan Davis, o nosso CTO, utilizou a mais recente tecnologia de IA para resolver problemas do mundo real. Recentemente, falou sobre as suas experiências com a utilização de IA generativa for coding work with the Skim AI team, providing some of his personal insights into the technology's practical applications and potential pitfalls.

Na sua experiência recente com modelos de IA generativa de topo, como o ChatGPT-3.5, GPT-4, Github CoPilot, Código da Amazon, Bardo e mais, a tecnologia provou ser um valioso aliado nas tarefas de codificação.

Para quem tem alguns conhecimentos de programação, a tecnologia pode proporcionar um avanço significativo, podendo tratar de cerca de 80% da tarefa e tornar o processo de depuração mais fácil de gerir.

No entanto, como acontece com qualquer tecnologia emergente, a IA generativa tem as suas limitações. Na sua experiência pessoal, Evan notou que a tecnologia ocasionalmente gerava código que carecia de lógica, particularmente com bibliotecas menos comuns.

GitHub Copilot e o seu potencial impacto

Evan também partilhou a sua experiência com o GitHub Copilot, um assistente de codificação alimentado por IA que sugere código linha a linha. Ele achou que é menos provável que saia dos trilhos, pois opera dentro dos limites do código existente do usuário.

IA generativa: a Pedra de Roseta dos nossos dias

Durante a conversa da equipa sobre a IA generativa, o CEO Greggory Elias fez uma analogia interessante entre o código gerado pela IA e a Pedra de Roseta, ilustrando as capacidades e as limitações da tecnologia. Tal como a Pedra de Roseta serviu de mecanismo de tradução para línguas antigas, a IA generativa pode ser vista como um tradutor para linguagens de codificação.

A qualidade dos dados de formação: Um fator crítico

Evan também sublinhou a importância da qualidade dos dados de formação que alimentam os modelos de IA. A Internet é abundante em código de qualidade variável, e garantir que o modelo de IA é treinado em código de alta qualidade é um desafio significativo.

Início de uma nova era

Notavelmente, os modelos de IA generativa, como o ChatGPT, começaram a reduzir significativamente a necessidade de centenas de milhares de horas de codificação e anos de especialização em bibliotecas, tanto para programadores como para utilizadores finais. Esta transformação representa um salto monumental na acessibilidade e usabilidade das aplicações de programação.

https://skimai.com/using-generative-ai-for-coding/

ChatGPT e Bard representam um perigo para os programadores

O aparecimento de modelos sofisticados de IA, como o ChatGPT da OpenAI, o Bard da Google e outras tecnologias de IA generativa, começou a levantar questões alarmantes sobre o futuro papel dos programadores humanos no processo de desenvolvimento de software.

Há apenas alguns anos, a área da codificação era considerada um bastião de segurança no trabalho, oferecendo emprego estável, salários atractivos e uma oportunidade de aprendizagem contínua. No entanto, a paisagem está a mudar rapidamente. Hoje em dia, até as funções técnicas mais importantes estão a sofrer a o peso dos despedimentos nas empresas.

Uma tendência mais ampla na tecnologia

Esta tendência é sintomática de uma mudança mais ampla na indústria tecnológica, que está gradualmente a passar de uma fase de crescimento agressivo para um estado de manutenção e otimização.

Nem tudo são sombras e desgraças

No entanto, as notícias não são de todo sombrias. Apesar das potenciais ameaças colocadas pela IA generativa, é crucial lembrar que estes modelos são ferramentas, concebidas para aumentar, e não substituir, as capacidades humanas. Os programadores continuam a desempenhar um papel vital na conceção, formação e supervisão destes modelos de IA. A IA pode ser capaz de lidar com tarefas repetitivas, mas não tem a criatividade, o pensamento crítico e as capacidades de resolução de problemas que os programadores humanos possuem.

A Democratização da Codificação

É importante notar que a sofisticação das ferramentas de IA está a impulsionar a democratização da programação. Com a ajuda da IA, a programação está a tornar-se mais acessível, abrindo o campo a indivíduos que podem não ter formação tradicional em ciências informáticas. Este desenvolvimento poderá conduzir a uma indústria tecnológica mais diversificada e inclusiva.

Embora o aumento da IA generativa represente uma ameaça real ao papel tradicional dos programadores, também apresenta oportunidades significativas. A chave para navegar com sucesso nesta transição é a adaptação e a evolução.

https://skimai.com/chatgpt-and-bard-spell-danger-for-coders/

Obrigado por dedicar algum tempo a ler AI & You!

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