AI & You #3: Quer um emprego como Engenheiro de Prompt?

Olá, subscritor,

Já pensou numa carreira como Chef de IA, também conhecido como Engenheiro Prompt? Não é um trabalho típico de desenvolvimento/engenharia. Tal como um chefe de cozinha, requer alguém com competências para utilizar os ingredientes, as ferramentas e o tempo certos.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou a importância dos engenheiros de prontidão, chamando à escrita de prontidão para personas de chatbot "uma capacidade de alavancagem incrivelmente elevada". Com o incrível crescimento da IA generativa, este vai ser um dos empregos tecnológicos mais procurados.

https://skimai.com/what-is-prompt-engineering/

O que é a Prompt Engineering?

A engenharia de prompts, um subcampo da IA, centra-se na criação de prompts optimizados para sistemas de IA baseados em PNL. Envolve a conceção de consultas ou entradas que orientam as respostas da IA para produzir resultados exactos, relevantes e valiosos.

A receita de engenharia do Prompt

No domínio da engenharia de prompts, poder-se-ia fazer uma analogia com a culinária: encontrar a "receita" certa para criar prompts eficazes é essencial para o sucesso do sistema de IA. Tal como na culinária, os ingredientes (palavras), os utensílios (técnicas) e o tempo (sequência de instruções) desempenham um papel crucial na determinação do resultado.

As funções de um engenheiro de prontidão

A ascensão destes sistemas de IA está a dar lugar a uma nova funçãoum engenheiro de prompts. Um engenheiro de prompts é um profissional especializado na conceção e otimização de prompts para sistemas de IA. Os engenheiros de prompts possuem uma combinação única de competências, incluindo conhecimentos especializados em IA, PNL, linguística e conhecimentos específicos de um domínio. A sua principal responsabilidade é criar e aperfeiçoar prompts que orientem os sistemas de IA para gerar respostas exactas, relevantes e contextualmente adequadas.

Como funcionam os modelos linguísticos

Os modelos linguísticos de IA são treinados em grandes quantidades de dados de texto para compreender e gerar linguagem semelhante à humana. O processo de formação envolve duas etapas principais: pré-treino, durante o qual o modelo aprende a prever a palavra seguinte numa frase, e afinação, em que o modelo é aperfeiçoado para executar tarefas específicas. A tokenização é outro aspeto essencial, uma vez que divide o texto em unidades mais pequenas, denominadas tokens, para serem processadas pelo modelo.

Importância dos prompts nos modelos linguísticos

Os prompts servem de guias essenciais para os modelos linguísticos de várias formas. Em primeiro lugar, estabelecem o contexto da resposta do modelo, garantindo que o resultado é relevante e está de acordo com a intenção do utilizador. Em segundo lugar, ao elaborar prompts específicos, os utilizadores podem controlar o tipo de informação gerada pelo modelo, como o formato, a extensão ou o conteúdo.

https://skimai.com/role-of-prompts-in-gpt-and-ai-language-models/

Aplicações da Engenharia Avançada de Prompt

À medida que o campo da engenharia de prompts continua a evoluir, o seu impacto em vários sectores torna-se cada vez mais evidente. Ao elaborar avisos eficazes que orientam os sistemas de IA, os programadores podem criar aplicações que fornecem resultados mais precisos e conscientes do contexto, conduzindo a uma maior eficiência e satisfação do utilizador.

https://skimai.com/the-future-of-prompt-engineering-and-its-potential-applications/

Guia passo-a-passo para ChatGPT

Para iniciar o seu caminho como engenheiro de prontidão, seja profissionalmente ou como forma de obter melhores resultados com o ChatGPT, consulte o nosso guia passo a passo. Demonstramos como pode utilizar o ChatGPT em aplicações comerciais reais, bem como algumas das melhores práticas para tirar o máximo partido da ferramenta.

https://skimai.com/step-by-step-guide-to-chatgpt/

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