AI & You #2: Como falar sobre AI vs ML

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Olá, subscritor,

We hope you enjoy this issue of "AI & You."

À medida que os executivos da sua empresa e os seus pares começam a falar de Inteligência Artificial com mais frequência este ano, eis o nosso guia para parecer inteligente quando se fala de IA e ML.

IA vs. ML

A Inteligência Artificial (IA) é um conceito vasto que engloba uma vasta gama de tecnologias e ideias, enquanto a Aprendizagem Automática (AM) é um subconjunto distinto da IA. A IA refere-se ao desenvolvimento de sistemas informáticos capazes de executar tarefas que exigem inteligência humana, enquanto a aprendizagem automática diz respeito ao desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender e melhorar o seu desempenho com base em dados introduzidos.

A sinergia entre a IA e o ML

A IA e o ML não se excluem mutuamente e trabalham frequentemente em conjunto para criar sistemas poderosos e inteligentes, como se verifica no processamento de linguagem natural e na visão por computador, em que as técnicas de ML são incorporadas para melhorar o desempenho e a precisão.

Baseado em regras vs. aprender com os dados

Em contraste com os sistemas tradicionais baseados em regras, que necessitam de programação explícita para executar tarefas específicas, os algoritmos de ML são concebidos para analisar automaticamente conjuntos de dados extensos, identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões. Consequentemente, os sistemas baseados em ML melhoram continuamente em termos de precisão e eficiência à medida que processam mais dados, "aprendendo" efetivamente com as suas experiências.

Para saber mais sobre as diferenças entre estes dois conceitos importantes, consulte o nosso blogue sobre "IA vs. ML."

4 tipos de aprendizagem automática

A aprendizagem automática é um domínio em rápida evolução que tem o potencial de transformar muitos sectores, desde os cuidados de saúde às finanças e à indústria transformadora. No centro da aprendizagem automática estão quatro tipos principais de técnicas de aprendizagem: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada, aprendizagem semi-supervisionada,
 e aprendizagem por reforço.

Para saber mais sobre os diferentes tipos de aprendizagem automática, consulte o nosso artigo sobre "Diferentes tipos de aprendizagem automática."

O que é a aprendizagem profunda?

A aprendizagem profunda (AP) é um subconjunto da aprendizagem automática que se centra principalmente em imitar a capacidade do cérebro humano para aprender e processar informações. No mundo em rápida evolução da IA, a aprendizagem profunda surgiu como uma tecnologia inovadora que está a ter impacto em praticamente todas as áreas, desde os cuidados de saúde aos sistemas autónomos.

Os blocos de construção da aprendizagem profunda

A base da aprendizagem profunda assenta no conceito de redes neuronais artificiais, ou RNA, que se inspiram na estrutura e função do cérebro humano. As RNAs são compostas por três camadas principais: camada de entrada, camada oculta e camada de saída.

Desafios da aprendizagem profunda

Apesar dos notáveis êxitos da aprendizagem profunda, subsistem vários desafios e áreas de investigação futura que merecem ser mais explorados para fazer avançar o domínio e garantir uma implantação responsável destas tecnologias. Entre estes desafios contam-se a interpretabilidade e a explicabilidade, os requisitos computacionais e de dados e a robustez e segurança.

Aplicações de DL

A aprendizagem profunda transformou vários sectores e aplicações, como o reconhecimento de imagens e a visão por computador, o processamento de linguagem natural, o reconhecimento e a geração de discursos, a aprendizagem por reforço, os modelos generativos e os cuidados de saúde. Com os avanços nas técnicas de aprendizagem profunda, aplicações como o reconhecimento facial, os veículos autónomos, a análise de sentimentos e a descoberta de medicamentos tornaram-se possíveis, fazendo da aprendizagem profunda uma ferramenta poderosa para resolver problemas complexos.

Para saber mais sobre a aprendizagem profunda, não se esqueça de consultar o nosso artigo sobre "O que é a aprendizagem profunda?"

Obrigado por dedicar algum tempo a ler AI & You!

A Skim AI é uma empresa de consultoria em Aprendizagem Automática e Inteligência Artificial que dá formação a executivos, efectua a devida diligência, aconselha, arquiteta, constrói, implementa, mantém, actualiza e melhora a IA empresarial em soluções baseadas em linguagem (PNL), visão (CV) e automação.

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