ChatGPT Canvas vs. Artefactos de Claude: O que é melhor para a colaboração empresarial de IA

ChatGPT Canvas vs. Artefactos de Claude: O que é melhor para a colaboração empresarial de IA

À medida que as empresas se esforçam por simplificar os seus fluxos de trabalho e aumentar a produtividade, as plataformas de codificação e escrita assistidas por IA surgiram como poderosos aliados na procura de eficiência. Duas ferramentas inovadoras, o ChatGPT Canvas e o Claude Artifacts, estão na vanguarda desta...
10 maneiras de utilizar o Canvas da OpenAI para aumentar a produtividade das equipas de desenvolvimento da sua empresa

10 maneiras de utilizar o Canvas da OpenAI para aumentar a produtividade das equipas de desenvolvimento da sua empresa

Ao integrar perfeitamente modelos de linguagem avançados com interfaces de utilizador intuitivas, o ChatGPT Canvas está a redefinir a forma como os programadores escrevem código, gerem projectos e comunicam ideias complexas. Esta poderosa plataforma oferece uma miríade de funcionalidades concebidas para simplificar...
O que é o Prompting de Cadeia de Pensamento (CoT)?

O que é o Prompting de Cadeia de Pensamento (CoT)?

Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) demonstram capacidades notáveis no processamento e geração de linguagem natural (PNL). No entanto, quando confrontados com tarefas de raciocínio complexas, estes modelos podem ter dificuldade em produzir resultados exactos e fiáveis. É aqui que entra em ação o estímulo da cadeia de raciocínio (CoT)
Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting

Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting

A técnica Chain-of-Thought (CoT) tem sido aclamada como um avanço na libertação das capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esta técnica, que consiste em fornecer exemplos de raciocínio passo a passo para guiar os LLM, tem atraído uma atenção significativa na comunidade da IA. Muitos
Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos

Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos

A aprendizagem de poucos exemplos surgiu como uma área crucial de investigação em aprendizagem automática, com o objetivo de desenvolver algoritmos que possam aprender a partir de exemplos rotulados limitados. Esta capacidade é essencial para muitas aplicações do mundo real em que os dados são escassos, dispendiosos ou demorados...
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