AI&YOU#47: 무한한 맞춤형 AI 콘텐츠가 마케팅을 변화시키는 5가지 방법 + 딥페이크 탐지 방법

금주의 통계: 4분의 1의 사람들이 딥페이크 오디오를 식별하지 못합니다. (PLOS One)

이번 주에는 무한한 맞춤형 AI 콘텐츠에 대한 새로운 접근 방식이 마케팅과 디지털 전략을 변화시킬 5가지 방법을 살펴봅니다.

Skim AI는 콘텐츠 파이프라인 전반에 걸쳐 AI를 구현하면서 이를 직접 경험했습니다. 이러한 접근 방식을 통해 콘텐츠 수가 기하급수적으로 증가했습니다.

또한 딥페이크와 이를 감지할 수 있는 징후, 최근 연구 결과에서 밝혀진 몇 가지 흥미로운 통계에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

이번 주에 게시된 기사에는 다음이 포함됩니다:

• 무한한 맞춤형 AI 콘텐츠로 마케팅을 변화시키는 5가지 방법

• AI가 생성한 이미지 또는 딥페이크 동영상을 인식하는 방법

• 2024년에 알아야 할 딥페이크 통계 5가지

AI&YOU #47: 무한한 맞춤형 AI 콘텐츠가 마케팅과 디지털 전략을 변화시키는 5가지 방법.

AI 기반 콘텐츠 제작 및 마케팅의 시대는 모든 개인 및 소규모 기업 팀이 고도로 맞춤화되고 무한한 AI 콘텐츠에 액세스할 수 있는 환경을 조성하는 기념비적인 변화를 의미합니다.

다음과 같은 AI 도구 제너레이티브 AI 봇, 텍스트-비디오, 텍스트-이미지, 음성-음성 또는 합성 음성은 콘텐츠 제작 방식을 개선할 뿐만 아니라 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 변화는 마케팅 팀의 전략과 전 세계 기업의 운영을 재정의할 것입니다.

이러한 혁신적 효과에 대해 자세히 살펴보면서, AI 도구에 대한 광범위한 접근이 비즈니스, 기업가, 마케터에게 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 변화는 크리에이티브 프로세스를 향상시키는 것을 넘어 이를 재창조하는 것입니다. 이제 AI는 다양하고 매력적인 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제작하고, SEO에 최적화된 블로그 게시물의 표준을 재구성하며, 디지털 마케팅 영역에서 긴 형식의 콘텐츠를 재정의하는 데 중요한 요소로 자리 잡았습니다.

1. 온라인에서 콘텐츠 경쟁이 크게 증가할 것입니다.

AI 도구는 대규모 콘텐츠 제작의 장벽을 크게 낮추면서 AI로 생성된 텍스트, 이미지, 동영상의 유입을 이끌었습니다. 이러한 콘텐츠 제작의 급증으로 인해 시청자의 관심을 끌기 위한 경쟁이 치열해지면서 기업이 돋보일 수 있는 전략적 접근 방식이 필요해졌습니다.

SEO에 최적화되고 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 효율적으로 생성하기 위해 AI를 활용하는 것 외에도 차별화의 핵심은 AI의 역량과 인간의 창의성을 결합하는 데 있습니다. 여기에는 스토리텔링, 감성, 공감할 수 있는 경험을 통해 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 제작하는 것이 포함됩니다.

또한 전 세계에 진출하려면 기업은 다국어 콘텐츠 생성에 능숙한 AI와 문화적 뉘앙스를 파악하고 콘텐츠를 효과적으로 현지화할 수 있는 인간의 통찰력을 결합해야 합니다. AI의 효율성과 인간의 창의성을 조화시키는 것은 기업이 경쟁력을 유지하고 진화하는 디지털 콘텐츠 환경을 선도하는 데 매우 중요합니다.

2. 진짜와 가짜의 경계가 모호해집니다.

텍스트, 이미지, 동영상, 딥페이크 제작에 있어 AI의 급속한 발전으로 현실과 AI가 생성한 콘텐츠의 구분이 점점 더 모호해지고 있습니다. 정교한 AI 모델은 이제 AI가 작성한 블로그부터 시각적으로 매력적인 동영상에 이르기까지 다양한 콘텐츠를 제작할 수 있게 되면서 인간과 AI의 창작물을 구분하는 우리의 능력에 도전하고 있습니다.

디지털 마케팅과 콘텐츠 제작에서 디지털 신뢰 구축의 핵심 요소인 콘텐츠의 진위 여부에 대한 우려가 커지고 있습니다. AI 도구가 매력적인 기사와 고품질 동영상을 제작할 수 있게 되면서 실제와 인공의 논쟁이 복잡해져 소비자의 신뢰와 인간의 창의성에 대한 인식 가치에 영향을 미칩니다.

기업과 콘텐츠 크리에이터에게는 AI의 효율성 및 기능과 사람이 직접 입력한 콘텐츠의 진정성 및 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. AI로 생성된 콘텐츠는 강력하며, AI를 최대한 활용하면서도 스토리텔링과 창의성에서 인간의 손길이 닿은 콘텐츠를 제작하여 시청자의 참여를 유지하고 콘텐츠가 인간의 개입 없이 전적으로 AI로 생성되었다는 인식을 방지하는 것이 전략입니다.

3. 소규모 팀이나 기업가도 대기업처럼 확장 가능한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

콘텐츠 제작에 AI 도구가 등장하면서 소규모 팀과 기업가들의 역량이 혁신적으로 향상되어 대기업과 동등한 수준의 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다. 텍스트, 동영상, 이미지를 아우르는 AI 제작 콘텐츠는 디지털 마케팅과 크리에이티브 제작 분야를 민주화하여 고품질 콘텐츠 제작에 대한 접근성을 높이고 방대한 리소스에 대한 의존도를 낮췄습니다.

예를 들어, 소규모 온라인 소매업체는 이제 텍스트-이미지 AI 도구를 사용하여 소셜 미디어를 위한 멋진 그래픽을 만들거나 홍보 콘텐츠에 텍스트-비디오 기술을 활용하여 최소한의 노력으로 마케팅의 빠른 확장성을 달성할 수 있습니다. 1인 기업가도 SEO에 최적화된 블로그 게시물과 다국어 콘텐츠에 AI를 활용하여 온라인 존재감과 잠재 고객 도달 범위를 높일 수 있습니다. 소규모 팟캐스트 제작자들도 합성 음성 기술을 사용하여 여러 언어로 콘텐츠를 생성함으로써 다국어 팀 없이도 청취자 기반을 전 세계로 확장할 수 있습니다.

이러한 발전은 소규모 기업이 다양하고 고품질의 콘텐츠를 제작하고 디지털 시장에서 효과적으로 경쟁할 수 있도록 공평한 경쟁의 장을 마련하는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다.

4. 더 많은 초개인화된 콘텐츠가 등장할 것입니다.

콘텐츠 제작에 AI가 통합되면서 초개인화된 마케팅과 고객 참여를 향한 중요한 전환이 이루어지고 있습니다. 이제 방대한 데이터를 분석할 수 있는 AI 도구를 통해 개인의 선호도와 행동에 맞게 콘텐츠를 맞춤화할 수 있으므로 기업은 보다 타겟화된 접근 방식으로 잠재 고객에게 다가갈 수 있습니다.

이러한 개인화는 이메일 캠페인의 AI 생성 텍스트부터 소셜 미디어의 맞춤형 동영상 콘텐츠까지 확장되며, 각각 특정 오디언스 세그먼트의 공감을 불러일으킬 수 있도록 맞춤화됩니다. AI 콘텐츠 작성자는 틈새 시장에 초점을 맞춘 블로그 게시물과 여러 언어로 된 긴 형식의 콘텐츠를 제작하여 개인화와 문화적 관련성을 모두 보장할 수 있습니다.

또한 AI의 예측 기능을 통해 기업은 미래의 소비자 트렌드를 예측하여 시간이 지나도 관련성이 유지되는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 초개인화된 콘텐츠를 향한 이러한 움직임은 디지털 마케팅 전략을 변화시키고 있으며, 각 개인과 연결되는 콘텐츠 제작을 강조함으로써 고객 참여를 강화하고 브랜드 충성도를 높이는 데 주력하고 있습니다.

5. '도움이 되지 않는 콘텐츠'에 대한 Google의 새로운 정책으로 많은 웹사이트가 금지됩니다.

AI 기반 콘텐츠 제작 도구가 널리 보급됨에 따라 기업들은 구글의 새로운 도전에 직면하고 있습니다. '도움이 되지 않는' 콘텐츠에 대한 강경한 입장 표명. AI로 대량의 콘텐츠를 쉽게 생성하면 일반적이거나 가치가 낮은 자료가 생성되어 검색 결과에서 순위가 내려가거나 완전히 삭제되는 등의 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

이에 대응하기 위해 기업은 AI가 생성한 콘텐츠가 SEO에 최적화되어 있을 뿐만 아니라 진정으로 가치 있고 독특하며 매력적인 콘텐츠인지 확인하는 것이 중요합니다. 여기에는 일반적인 AI 결과물 외에 고유한 인사이트, 상세한 분석, 개인화된 요소를 추가하는 것이 포함됩니다.

AI와 인간의 창의성을 결합하면 SEO 표준을 충족하고 독자의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 제작하여 참여도를 높일 수 있습니다. 이러한 Google의 정책 변화는 검색 엔진의 불이익을 피하고 온라인 정보 환경에 긍정적으로 기여하기 위해 콘텐츠 제작 시 고유성, 가치, 관련성에 중점을 두고 신중하게 AI를 사용하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

전략과 창의성을 갖춘 AI 수용

AI가 콘텐츠 제작에 미치는 혁신적인 효과를 살펴본 결과, 이러한 기술 발전이 엄청난 기회와 함께 주목할 만한 도전 과제를 동시에 제시하고 있음이 분명해졌습니다. 경쟁이 심화되고 실제 콘텐츠와 AI로 제작된 콘텐츠 사이의 경계가 모호해지는 것부터 소규모 팀의 역량 강화와 더 높은 수준의 콘텐츠 품질 요구까지, 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 기업은 효율성과 다용도성을 위해 AI 도구를 도입할 뿐만 아니라, 생성하는 콘텐츠가 독특하고 매력적이며 가치 있는 콘텐츠가 되도록 전략적으로 접근해야 합니다.

AI가 생성한 이미지 또는 딥페이크 동영상을 인식하는 방법

이번 주에는 AI가 생성한 이미지나 딥페이크 동영상을 인식하는 방법에 대해서도 살펴봅니다. AI가 생성한 콘텐츠가 폭발적으로 증가함에 따라 이를 감지하는 능력은 매우 중요한 기술이 될 것입니다.

이러한 분별력은 시각 미디어와 직접적으로 상호작용하는 분야의 전문가뿐만 아니라 방대한 디지털 콘텐츠의 바다를 항해하는 모든 사람에게 필수적입니다. 그 이유는 단순한 호기심이나 기술적 관심을 넘어 미디어 리터러시의 본질과 우리가 소비하는 콘텐츠를 이해하고 비판적으로 분석할 수 있는 능력과도 관련이 있기 때문입니다.

다양한 산업 분야의 전문가에게 AI 이미지를 이해하는 것은 빠르게 진화하는 환경에서 앞서나가기 위한 필수 요소이기도 합니다. 마케팅, 브랜딩, 시각적 스토리텔링과 같은 분야에서 강력한 도구가 될 수 있는 이미지 제작에서 AI의 가능성과 한계를 파악하는 것입니다. 소비자와 디지털 시민에게는 안목 있는 눈으로 디지털 영역을 탐색하고 사실과 허구, 현실과 AI가 만들어낸 환상을 구분할 수 있어야 합니다.

AI가 생성한 이미지를 식별하는 4가지 방법

1. 기원과 디지털 발자국: AI가 생성한 이미지에는 일반적으로 진품 사진에서 볼 수 있는 카메라 모델, 날짜, 시간 또는 위치와 같은 세부적인 메타데이터가 없는 경우가 많습니다. 이러한 디지털 풋프린트의 불일치는 AI가 생성한 이미지임을 나타낼 수 있습니다.

2. 시각적 푯말: 이미지에서 부자연스러운 형상, 부정확한 조명과 그림자, 반복적인 패턴을 찾아보세요. 이러한 시각적 이상은 AI의 개입을 드러낼 수 있습니다.

3. 색채 및 텍스처 신호: AI는 색상을 과도하게 사용하거나 절제하는 경향이 있어 이미지가 지나치게 선명하거나 부자연스럽게 음소거됩니다. 또한 AI가 생성한 이미지의 질감은 실제 질감의 불규칙성과 다양성이 부족하여 너무 부드럽거나 지나치게 세밀해 보일 수 있습니다.

4. 언캐니 밸리: 특히 사람의 얼굴이나 인물의 이미지에서 AI 창작물은 이목구비가 왜곡되거나 어색한 표정 등 미세하지만 불안한 이상 현상이 나타나며, 이는 큰 왜곡보다 더 눈에 띄는 언캐니 계곡에 빠지는 경우가 많습니다.

딥페이크 탐지 기법 3가지

얼굴 및 표정 부조화: 얼굴 특징이나 표정이 일치하지 않는지 살펴보세요. 딥페이크 얼굴에는 부자연스러운 눈 깜빡임, 왜곡된 이목구비, 감정 어조와 일치하지 않는 표정 등의 이상 현상이 있을 수 있는데, 이는 AI가 사람의 표정을 모방하는 데 어려움을 겪기 때문일 수 있습니다.

모션 및 동기화 문제: 입술 움직임과 말투가 일치하지 않거나 머리와 몸의 움직임이 부자연스럽지 않은지 관찰합니다. 딥페이크는 실제 사람의 움직임과 같은 자연스러운 움직임이 부족하여 약간 비틀거리거나 인위적으로 보이는 경우가 많습니다.

청각적 불일치: 목소리에 귀를 기울여 보세요. 그 사람의 일반적인 말하기 패턴, 어조 또는 억양과 일치하지 않거나 배경 소리에 차이가 있거나 목소리가 부자연스럽게 들리면 딥페이크일 수 있습니다.

2024년에 알아야 할 딥페이크 통계 5가지

의 등장으로 제너레이티브 AI 인공지능으로 생성된 미디어를 쉽게 제작할 수 있는 다양한 도구와 플랫폼이 등장함에 따라 이러한 미디어가 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니다.

딥페이크와 AI가 생성한 이미지 및 동영상에 대해 알아야 할 5가지 통계는 다음과 같습니다:

1. 딥페이크 금융 시도는 2023년에 31배 증가하여 전년 대비 3,00% 증가했습니다.

2. 4분의 1의 사람들이 딥페이크 오디오를 식별하지 못합니다.

3. 전 세계 응답자 중 71%가 딥페이크가 무엇인지 모른다고 인정했습니다.

4. 사용자 친화적인 딥페이크 도구 월 1,000만 건에 달하는 검색을 유도합니다.

5. 글로벌 딥페이크 사고는 2022년부터 2023년까지 10배 급증했으며 지역별 차이가 두드러졌습니다.

시간을 내어 AI & YOU를 읽어주셔서 감사합니다!

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