AI&YOU#47 : 5 façons dont le contenu IA personnalisable et sans fin change le marketing + comment repérer les Deepfakes

La statistique de la semaine : Un quart des personnes ne parviennent pas à identifier les faux sons. (PLOS One)

Dans l'édition de cette semaine, nous explorons cinq façons dont ce nouvel accès à un contenu IA infini et personnalisable va changer le marketing et votre stratégie numérique.

Chez Skim AI, nous en avons fait l'expérience en mettant en œuvre l'IA dans l'ensemble de notre pipeline de contenu. Cette approche nous a permis d'atteindre une croissance exponentielle du nombre de nos contenus.

Nous nous pencherons également sur les "deepfakes", les signes révélateurs permettant de les détecter, ainsi que sur certaines statistiques révélatrices issues de recherches récentes.

Parmi les articles publiés cette semaine, citons

• 5 façons dont l'accès à un contenu IA infini et personnalisable va changer le marketing

• Comment reconnaître une image générée par l'IA ou une vidéo "Deepfake" ?

• 5 statistiques sur les "Deepfake" à connaître pour 2024

AI&YOU #47 : 5 façons dont le contenu IA personnalisable et sans fin va changer le marketing et votre stratégie numérique.

L'ère de la création de contenu et du marketing pilotés par l'IA marque un changement monumental, créant un environnement dans lequel chaque individu et chaque équipe de petite entreprise a accès à un contenu IA hautement personnalisable et sans fin.

Les outils d'IA tels que IA générative Les robots, la conversion de texte en vidéo, de texte en image et la synthèse vocale ne se contentent pas d'améliorer, mais transforment radicalement notre approche de la création de contenu. Ce changement devrait redéfinir les stratégies des équipes de marketing et les activités des entreprises à l'échelle mondiale.

Alors que nous nous penchons sur ces effets transformateurs, nous nous attachons à comprendre l'impact de cet accès généralisé aux outils d'IA sur les entreprises, les entrepreneurs et les spécialistes du marketing. Ce changement va au-delà de l'amélioration du processus créatif - il s'agit de le réimaginer. L'IA est désormais un élément essentiel pour créer rapidement et efficacement un contenu diversifié et attrayant, pour redéfinir les normes des articles de blog optimisés pour le référencement et pour redéfinir le contenu de longue durée dans l'arène du marketing numérique.

1. Elle entraînera une augmentation considérable de la concurrence en ligne en matière de contenu.

Les outils d'IA ont considérablement abaissé la barrière de la création de contenu à grande échelle, entraînant un afflux de textes, d'images et de vidéos générés par l'IA. Cet essor de la création de contenu intensifie la concurrence pour attirer l'attention du public, ce qui oblige les entreprises à adopter une approche stratégique pour se démarquer.

Au-delà de l'efficacité de l'IA pour générer des contenus optimisés pour le référencement et visuellement attrayants, la clé de la différenciation réside dans la combinaison des capacités de l'IA et de la créativité humaine. Il s'agit notamment d'élaborer des contenus qui résonnent grâce à la narration, à l'émotion et à des expériences racontables.

En outre, pour avoir une portée mondiale, les entreprises doivent associer les compétences de l'IA en matière de génération de contenu multilingue à la perspicacité humaine pour naviguer dans les nuances culturelles et localiser efficacement le contenu. Cette harmonisation de l'efficacité de l'IA et de la créativité humaine est cruciale pour les entreprises afin de maintenir leur compétitivité et de s'imposer dans le paysage évolutif du contenu numérique.

2. Elle brouille les frontières entre le vrai et le faux.

Les progrès rapides de l'IA dans la création de textes, d'images, de vidéos et de "deepfakes" brouillent de plus en plus la distinction entre la réalité et le contenu généré par l'IA. Des modèles d'IA sophistiqués facilitent désormais la création d'un large éventail de contenus, allant de blogs rédigés par l'IA à des vidéos visuellement attrayantes, ce qui remet en question notre capacité à distinguer les créations humaines de celles de l'IA.

Dans le domaine du marketing numérique et de la création de contenu, cela soulève des inquiétudes quant à l'authenticité du contenu, un facteur clé dans la construction de la confiance numérique. Comme les outils d'IA peuvent produire des articles convaincants et des vidéos de haute qualité, cela complique le débat entre réel et artificiel, en influençant la confiance des consommateurs et la valeur perçue de la créativité humaine.

Pour les entreprises et les créateurs de contenu, il est essentiel de trouver un équilibre entre l'efficacité et les capacités de l'IA et l'authenticité et les considérations éthiques de l'apport humain. Le contenu généré par l'IA est puissant, et la stratégie consiste à utiliser l'IA à son plein potentiel tout en veillant à ce que le contenu conserve une touche humaine dans la narration et la créativité, afin de maintenir l'engagement du public et d'éviter la perception d'un contenu entièrement généré par l'IA sans aucune implication humaine.

3. Il permettra à une petite équipe ou à un entrepreneur de créer un contenu évolutif comme le ferait une grande entreprise.

L'émergence des outils d'IA dans la création de contenu a révolutionné les capacités des petites équipes et des entrepreneurs, leur permettant de produire du contenu au même titre que les grandes entreprises. Les contenus générés par l'IA, qu'il s'agisse de textes, de vidéos ou d'images, démocratisent les domaines du marketing numérique et de la production créative, rendant la création de contenus de haute qualité plus accessible et moins dépendante de ressources importantes.

Par exemple, une petite entreprise de vente au détail en ligne peut désormais utiliser des outils d'IA de conversion de texte en image pour créer des graphiques percutants pour les médias sociaux, ou tirer parti des technologies de conversion de texte en vidéo pour le contenu promotionnel, afin d'obtenir une évolutivité rapide du marketing avec un minimum d'efforts. Les entrepreneurs individuels peuvent également exploiter l'IA pour créer des articles de blog optimisés pour le référencement et du contenu multilingue, afin d'améliorer leur présence en ligne et leur audience. Même les petits producteurs de podcasts peuvent utiliser la technologie de la voix synthétique pour générer du contenu en plusieurs langues, ce qui leur permet d'élargir leur base d'auditeurs à l'échelle mondiale sans avoir besoin d'une équipe multilingue.

Ces développements soulignent le rôle de l'IA dans l'uniformisation des règles du jeu, permettant aux petites entités de produire des contenus diversifiés et de qualité, et d'être compétitives sur le marché numérique.

4. Il en résultera un contenu beaucoup plus hyperpersonnalisé.

L'intégration de l'IA dans la création de contenu marque une évolution significative vers un marketing et un engagement client hyper-personnalisés. Les outils d'IA, capables d'analyser de nombreuses données, permettent désormais également d'adapter le contenu aux préférences et aux comportements individuels, offrant aux entreprises une approche plus ciblée pour atteindre leur public.

Cette personnalisation s'étend du texte généré par l'IA dans les campagnes de courrier électronique au contenu vidéo personnalisé sur les médias sociaux, chacun d'entre eux étant conçu pour trouver un écho auprès de segments d'audience spécifiques. Les rédacteurs de contenu par IA peuvent produire des articles de blog axés sur des niches et du contenu long format en plusieurs langues, garantissant à la fois la personnalisation et la pertinence culturelle.

En outre, les capacités prédictives de l'IA permettent aux entreprises d'anticiper les futures tendances de consommation, ce qui leur permet de créer des contenus qui restent pertinents au fil du temps. Cette évolution vers un contenu hyperpersonnalisé transforme les stratégies de marketing numérique, en mettant l'accent sur la création d'un contenu qui se connecte à chaque individu, améliorant ainsi l'engagement des clients et favorisant une plus grande fidélité à la marque.

5. Google's new policy on "unhelpful content" will ban many websites.

Alors que les outils de création de contenu pilotés par l'IA se généralisent, les entreprises sont confrontées à un nouveau défi en raison de la politique de Google en matière de création de contenu. Une position plus stricte à l'égard des contenus "inutiles".. La facilité avec laquelle l'IA permet de générer de gros volumes de contenu risque de produire du matériel générique ou de faible valeur, ce qui peut avoir des conséquences graves telles que le déclassement ou la suppression complète des résultats de recherche.

Pour contrer cela, il est essentiel que les entreprises s'assurent que le contenu généré par l'IA n'est pas seulement optimisé pour le référencement, mais qu'il est véritablement précieux, unique et engageant. Il s'agit notamment d'ajouter des informations uniques, des analyses détaillées et des éléments personnalisés au-delà de la production générique de l'IA.

La combinaison de l'IA et de la créativité humaine peut produire un contenu qui répond aux normes de référencement et qui trouve un écho auprès des lecteurs, améliorant ainsi l'engagement. Ce changement dans la politique de Google souligne l'importance d'utiliser l'IA dans la création de contenu de manière réfléchie, en se concentrant sur l'unicité, la valeur et la pertinence, afin d'éviter les pénalités des moteurs de recherche et de contribuer positivement au paysage de l'information en ligne.

Adopter l'IA avec stratégie et créativité

Après avoir exploré les effets transformateurs de l'IA sur la création de contenu, il est clair que cette évolution technologique présente à la fois d'immenses opportunités et des défis notables. De l'intensification de la concurrence à l'estompement des frontières entre le contenu réel et le contenu généré par l'IA, en passant par l'autonomisation des petites équipes et l'exigence de normes plus élevées en matière de qualité du contenu, le paysage évolue rapidement. Les entreprises doivent non seulement adopter les outils d'IA pour leur efficacité et leur polyvalence, mais aussi aborder leur utilisation de manière stratégique, en veillant à ce que le contenu qu'elles génèrent soit unique, attrayant et précieux.

Comment reconnaître une image générée par l'IA ou une vidéo "Deepfake" ?

Cette semaine, nous examinons également comment reconnaître une image générée par l'IA ou une vidéo "deepfake". Avec l'explosion des contenus générés par l'IA, la capacité à les détecter deviendra une compétence précieuse.

Ce discernement est vital non seulement pour les professionnels des domaines qui interagissent directement avec les médias visuels, mais aussi pour toute personne qui navigue dans la vaste mer du contenu numérique. La raison dépasse la simple curiosité ou l'intérêt technique ; elle touche à l'essence même de l'éducation aux médias et à la capacité de comprendre et d'analyser de manière critique le contenu que nous consommons.

Pour les professionnels de divers secteurs, comprendre l'imagerie de l'IA, c'est aussi rester en tête dans un paysage qui évolue rapidement. Il s'agit de connaître les possibilités et les limites de l'IA dans la création d'images, qui peut être un outil puissant dans des domaines tels que le marketing, la stratégie de marque et la narration visuelle. Pour les consommateurs et les citoyens numériques, il s'agit d'être capable de naviguer dans le monde numérique avec un œil avisé, de différencier les faits de la fiction et la réalité des illusions créées par l'IA.

4 façons de repérer une image générée par l'IA

1. Origines et empreintes numériques : Les images générées par l'IA sont souvent dépourvues de métadonnées détaillées telles que le modèle d'appareil photo, la date, l'heure ou le lieu, que l'on trouve généralement dans les photographies authentiques. Ces incohérences dans l'empreinte numérique peuvent indiquer qu'il s'agit d'une création de l'IA.

2. Signes visuels révélateurs : Recherchez des géométries non naturelles, des éclairages et des ombres imprécis, ou des motifs répétitifs dans une image. Ces anomalies visuelles peuvent révéler l'implication de l'IA.

3. Signaux chromatiques et texturaux : L'IA a tendance à exagérer ou à minimiser les couleurs, ce qui donne des images trop vives ou anormalement atténuées. De même, la texture des images générées par l'IA peut manquer de l'irrégularité et de la variance des textures réelles, paraissant trop lisse ou trop détaillée.

4. La vallée de l'étrange : En particulier dans les images de visages ou de figures humaines, les créations de l'IA tombent souvent dans la vallée de l'étrange, avec des anomalies légères mais troublantes comme des traits déformés ou des expressions maladroites, qui peuvent être plus perceptibles que des distorsions plus importantes.

3 Techniques de détection des Deepfakes

Incongruités faciales et expressives : Recherchez les incohérences dans les traits ou les expressions du visage. Les faux visages de Deepfake peuvent présenter des anomalies telles que des clignements d'yeux non naturels, des traits déformés ou des expressions ne correspondant pas au ton émotionnel du discours, en raison de la difficulté de l'IA à comprendre les expressions humaines.

Questions relatives au mouvement et à la synchronisation : Observez les décalages entre les mouvements des lèvres et la parole ou les mouvements non naturels de la tête et du corps. Les Deepfakes n'ont souvent pas la fluidité des mouvements humains authentiques, et paraissent légèrement guindés ou artificiels.

Divergences auditives : Prêtez attention à la voix. Si elle ne correspond pas aux schémas d'élocution, au ton ou à la cadence habituels de la personne, s'il y a des divergences dans les bruits de fond ou si la voix ne semble pas naturelle, cela peut indiquer un deepfake.

5 statistiques sur les "Deepfake" à connaître pour 2024

Avec l'essor des IA générative et les divers outils et plateformes qui facilitent la création de médias générés par l'IA, il est important de comprendre les implications de ces médias.

Voici cinq statistiques à connaître sur les deepfakes et les images et vidéos générées par l'IA :

1. Les tentatives de fraude financière ont été multipliées par 31 en 2023, soit une croissance de 3000% d'une année sur l'autre.

2. Un quart des personnes ne parviennent pas à identifier les faux sons.

3. 71% des personnes interrogées au niveau mondial ont admis ne pas savoir ce qu'est un deepfake.

4. Quelques outils de deepfake faciles à utiliser attirent jusqu'à 10 millions de recherches par mois.

5. Les incidents de deepfake dans le monde ont été multipliés par 10 entre 2022 et 2023, avec des différences régionales notables

Merci d'avoir pris le temps de lire AI & YOU !

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