すべての企業がAIを拡張する前に行うべき10の重要なインフラ判断
企業のAIコンピューティングの状況は急速に進化しており、最近の動向ではAIインフラを効果的に拡張することの複雑さが浮き彫りになっている。企業がAIソリューションの導入を急ぐ中、導入初期に行われるインフラの決定が...
シングルクラウドAIを越えて：OpenAIコンピューティング問題から学ぶ企業の教訓
OpenAIの最近の動向は、AI業界に波紋を投げかけている。サム・アルトマンCEOは、マイクロソフト社以外のコンピューティング・パワーに目を向けることを決定し、AIを導入する組織が直面する重要な課題であるインフラのスケーラビリティを浮き彫りにした。この戦略的転換は...
企業AIコンピューティング・インフラのコスト計算：2024年ガイド
企業のAIコンピューティングの状況は変化しつつある。企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させる中、AIシステムの導入と維持にかかる真のコストを理解することは、ビジネスリーダーにとって極めて重要になっている。最近の動向、...
エグゼクティブのためのOpenAI Canvas導入ガイド - AI&YOU #74
今週の統計AIユーザーの70%は、組織がツールを提供するのを待つ代わりに、個人的なAIツールを職場に持ち込んでいる。(マイクロソフト）OpenAIの新しいChatGPT Canvasインターフェイスは、他のモデルに存在するいくつかの課題に正面から取り組んでいます。この革新的な機能は...
Google NotebookLM：企業コミュニケーションを革新するAI搭載ポッドキャストの作り方
ビジネスの成功には、革新的なコミュニケーション手法が不可欠です。GoogleのNotebookLMは、従来の文書分析の枠を超え、AIを活用したポッドキャスト作成にエキサイティングな可能性を提供する強力なツールです。新しい音声概要機能と...
Google NotebookLMの10の企業ユースケース
グーグルのNotebookLMは、洗練された文書分析と強力な合成機能を併せ持つ、革新的なエンタープライズAIツールとして登場した。企業が情報資産をより効率的に管理・活用する方法を模索する中、NotebookLMの...
Google NotebookLM：高度な機能でエンタープライズAIを変革する
グーグルのNotebookLMは、ビジネスの情報活用・分析方法を変革する画期的なAIリサーチツールとして急速に台頭している。もともと実験的なプラットフォームとしてGoogle Labsを通じて発表されたNotebookLMは、現在では洗練された...
ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts：企業のAIコラボレーションにはどちらが良いか
企業がワークフローを合理化し、生産性を高めようと努力する中、AIがコーディングやライティングを支援するプラットフォームが、効率化を追求する強力な味方として登場している。ChatGPT CanvasとClaude Artifactsという2つの画期的なツールは、この最前線にいる...
OpenAIのCanvasを使って企業開発チームの生産性を高める10の方法
ChatGPT Canvasは、先進的な言語モデルと直感的なユーザインタフェースをシームレスに統合することで、開発者がコードを書き、プロジェクトを管理し、複雑なアイデアを伝える方法を再定義します。この強力なプラットフォームは、コードを効率化するために設計された無数の機能を提供します。
生産性向上のためのOpenAIのキャンバス導入のためのエグゼクティブガイド
ChatGPTは、顧客サービスからコンテンツ作成まで、あらゆることに革命をもたらし、数え切れないほどの企業にとって不可欠なツールとなっています。そして今、OpenAIはOpenAI Canvasの導入により、さらなる飛躍を遂げようとしています。
エンドユーザーからのOpenAI API使用禁止を防ぐ方法 - AI&YOU #73
今週の統計：フォーチュン500社のうち92社がOpenAIのサービスを業務に取り入れている（The Verge） AIを何らかの形で活用している企業にとって、コンプライアンスはこれまで以上に重要である。
OpenAIのAPIでユーザー生成コンテンツを管理するための10のベストプラクティス
ユーザー生成コンテンツの管理は、OpenAIのポリシーの遵守を維持するために極めて重要です。チェックされていないコンテンツを許可することは、APIの使用禁止などの深刻な影響につながる可能性があり、業務に大きな支障をきたす可能性があります。このブログでは、10個のベストプラクティスを紹介します。
OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い
OpenAIのポリシーを遵守することは、APIを利用する開発者や企業にとって非常に重要です。遵守を怠ると、APIの使用禁止を含む深刻な影響につながる可能性があります。これらの落とし穴を理解することが、OpenAIのAPIを利用するための鍵となります。
OpenAI API禁止を防ぎ、コンプライアンスを確保するための4つのベストプラクティス
企業がAIに何らかの形で関わっている場合、特にOpenAIが提供するようなAIモデルを活用する際には、コンプライアンスがこれまで以上に重要になる。多くの企業が気づいていないのは、ユーザーがOpenAIのポリシーに従わなかった場合、...
OpenAIのプロンプトの出し方 o1 + 使うべきか - AI&YOU #72
今週の統計： o1は、コーディング課題のための有名なプラットフォームであるCodeforcesで89パーセンタイルにランクされ、卓越したスキルを示しています。(OpenAI)OpenAIの新しいo1モデルは、AIが複雑なクエリを処理して応答する方法のパラダイムシフトを示すものです。その...
イレブンラボのAIボイス10選＋クローン作成方法＋企業ユースケース - AI&YOU #71
今週の統計世界のAI音声クローニング市場規模は、2022年に14.5億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて26.1%のCAGRで成長すると予測されている。(Grand View Research） AIエージェントが様々な分野で不可欠になるにつれて、これらを動かす音声...
OpenAIのo1モデルにプロンプトを出す方法
OpenAIのo1モデルは、言語モデルの世界における単なる増分アップデートではない。これは、AIが複雑なクエリを処理し応答する方法のパラダイムシフトを意味する。先行モデルとは異なり、o1は応答を生成する前に問題を「考える」ように設計されている。
誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか？
企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。
OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実
OpenAIのo1モデルは、特に複雑な推論タスクの領域において、大規模言語モデルの進化における大きな飛躍を象徴している。企業や研究者がますます洗練された課題に取り組む中で、その能力を理解することは...
イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法
AI音声技術のパイオニアであるイレブンラボは、最先端の音声クローニングとテキスト読み上げ機能を提供し、ビジネスの様々な側面に革命をもたらします。イレブンラボのAI音声を活用する10の強力な方法をご紹介します。
イレブンラボであなたの声をクローンする方法：ステップバイステップガイド
AIオーディオ技術のサブセットであるボイス・クローニングは、高度なディープ・ラーニング・モデルを使用して人間の声のデジタル・レプリカを作成するプロセスである。この革新的な技術は、現代のデジタル・コミュニケーションにおいて重要性を増しており、新たな可能性を提供している。
非技術者と技術者がエージェント・ゼロを使って自律型AIエージェントとエージェント型ワークフローを構築する方法 - AI&YOU #70
今週の統計AIエージェントは生産性に大きく貢献し、AIエージェントを利用した従業員からは61%の効率向上が報告されている。(デロイト）AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場した。
エージェント・ゼロとは？クイックスタートガイド
AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。エージェント・ゼロは、自律型AI技術の大きな進歩を象徴しています。
Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築：AI開発の未来
Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。その中には...
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