8 modi in cui le aziende di notizie e contenuti utilizzano l'IA per risparmiare denaro e migliorare l'UX

    Il modo migliore per comprendere l'impatto della tecnologia è quello di capire gli esempi specifici di come la tecnologia viene effettivamente applicata per risolvere i problemi attuali. Di seguito sono riportate 8 soluzioni AI comuni che i nostri clienti di giornali, riviste, aziende di contenuti e media digitali utilizzano per risparmiare denaro e migliorare l'esperienza degli utenti.

Questo post dovrebbe aiutarvi a capire come utilizzare l'IA per risparmiare denaro implementando processi scalabili e migliorando l'esperienza dell'utente senza aumentare i costi. Per trarre effettivamente vantaggio dall'utilizzo dell'IA per aumentare l'automazione, è necessario disporre dei dati giusti, di un numero sufficiente di dati, di una metodologia che possa essere definita con i punti di dati e di una certa creatività nel capire come applicare o creare soluzioni per parti del flusso di lavoro del vostro team.

Esempi di soluzioni di intelligenza artificiale per giornali, riviste e aziende di contenuti

        
1) Generazione di sommari
        
    
Offrite sommari ai vostri lettori su larga scala, generando automaticamente i sommari delle storie che pubblicate. I nuovi modelli di sommario, come quello astraente attualmente utilizzato dai nostri clienti, sono molto più sofisticati dei sommari basati sull'estrazione precedentemente disponibili sul mercato.
      
        
2) Generare titoli di articoli
     
    
Utilizzando la tecnologia di riassunto astraente spiegata in precedenza, è possibile generare una singola frase di riassunto per un articolo da utilizzare come titolo o in un tag di metadati per i motori di ricerca.
        
        
3) Generare notizie parlate (audio) dal testo
      
    
Utilizzare una voce generata per leggere le notizie dal testo. Personalizzare la voce utilizzando i dati di addestramento di un narratore.
       
        
4) Estrarre le parole chiave dai contenuti per le campagne SEO e SEM
       
    
La generazione di parole chiave per ogni articolo riduce il carico di lavoro degli autori e dei redattori di contenuti. L'utilizzo di parole chiave generate automaticamente aumenta la probabilità di non perdere parole chiave rilevanti. Le offerte sulle parole chiave per le quali si ottiene un buon posizionamento aumentano il punteggio di qualità.
     
        
5) Classificare il contenuto
        
    
Utilizziamo sistemi di raccomandazione per creare collegamenti incrociati con i contenuti pubblicati e per suggerire agli utenti articoli pertinenti. In questo modo si risparmia automaticamente tempo e si aumenta il coinvolgimento degli utenti. I sistemi di raccomandazione a livello di utente possono indirizzare meglio i singoli utenti con contenuti coinvolgenti, in modo che trascorrano più tempo con voi.
     
        
6) Rilevamento delle anomalie
       
    
È possibile classificare automaticamente i contenuti delle notizie per sezione e personalizzare l'etichetta con le sezioni di interesse. Può essere più utile per un aggregatore di contenuti
        
        
7) Ricerca semantica
     
    
La maggior parte dei motori di ricerca di giornali e archivi utilizza la corrispondenza esatta del testo e, se non si dispone della query esatta, è probabile che si perda una grande quantità di contenuti rilevanti. Migliorate la capacità dei vostri redattori di trovare materiale di partenza all'interno del vostro database, consentendo al vostro personale di effettuare ricerche con un linguaggio naturale e permettendo ai vostri lettori di effettuare ricerche con successo e trovare contenuti più rilevanti.

Esempio di query:

Ricerca semantica: "La risposta dell'Unione Europea alla pandemia" includerebbe risultati che richiedono l'inserimento di una

Testo esatto (ricerca elastica): "Risposta della Spagna al covid-19" + "Risposta della Spagna al coronavirus" "Risposta della politica pubblica tedesca alla corona" ... 

Capire la differenza? Vedere il problema?

8) Risparmiare sui costi di licenza per gli aggregatori

    
In molti Paesi vigono leggi che stabiliscono quale livello di contenuto, fino a una quantità specifica di parole o di parole in fila, può essere utilizzato senza violare le leggi sul copyright e senza pagare i costi di licenza richiesti. Utilizzando la sintesi astraente (ad esempio un modello di sintesi che riscrive i contenuti) si produce un'opera derivata che, con piccole modifiche, può essere un'opera derivata conforme. Il risultato è un risparmio di tempo e denaro e una migliore qualità dei risultati!