SKIM AI

Personas en Prompt Engineering: La clave para una interacción ChatGPT contextual y eficaz

Personas en Prompt Engineering: La clave para una interacción ChatGPT contextual y eficaz

OpenAI ChatGPT es un brillante ejemplo de cómo la inteligencia artificial se está integrando cada vez más en nuestras vidas. Este potente modelo lingüístico es capaz de emular textos similares a los humanos, ya sea respondiendo a preguntas, escribiendo redacciones, resumiendo documentos o incluso creando poesía. Pero su capacidad para adaptarse a diferentes estilos y contextos es donde el concepto de persona cobra todo su sentido.

En el ámbito de la IA, los personajes son una especie de personajes de ficción creados para imitar a distintos tipos de usuarios. Estos personajes tienen un doble propósito. No solo ayudan a adaptar las respuestas de un modelo de IA para que parezcan más personales y menos mecánicas, sino que también convierten instantáneamente a ChatGPT en un experto, en prácticamente cualquier campo o tema que el usuario requiera.

En este artículo, profundizaremos en la importancia de programar estos personajes en ChatGPT. Exploraremos cómo permiten a la IA convertirse eficientemente en un experto a la vez que requieren menos potencia computacional, o menos tokens. Por último, mostraremos cómo el uso de personajes con ChatGPT puede proporcionar información de nivel experto, independientemente de cuál sea su área de interés.

Entender a las personas en ChatGPT

Un "personaje" en ChatGPT se asemeja a un perfil de carácter, que abarca atributos como antecedentes, personalidad, conjunto de habilidades, gustos y aversiones. La creación de un personaje determina el comportamiento y las respuestas del modelo de IA. Un personaje bien definido ayuda a crear una experiencia de usuario más cercana, atractiva, personalizada y experta.

  • Personalidad: La personalidad del personaje define el tono de la interacción. Por ejemplo, un personaje simpático e informal puede utilizar un lenguaje coloquial y emojis, mientras que un personaje profesional se ceñirá a un lenguaje formal y mantendrá un nivel de seriedad en sus respuestas.
  • Competencias: El conjunto de habilidades de la persona ayuda al modelo de IA a convertirse en un "experto instantáneo". Tanto si necesitas un gurú del trivial, un asesor financiero o un escritor de historias creativas, el conjunto de habilidades definido en la persona dará forma a la experiencia de tu modelo de IA.
  • Gustos y disgustos: Los gustos y aversiones del personaje crean una identidad única. Esto proporciona a los usuarios una interacción más atractiva, permitiendo respuestas más personalizadas basadas en las preferencias del personaje.

La importancia de las personas en ChatGPT va más allá de la mera personalización. Una persona bien definida puede aportar eficiencia computacional. Al asignar atributos específicos al modelo, puedes guiar sus respuestas de forma más eficaz, lo que conlleva un menor uso de recursos.

Sin embargo, crear un personaje para ChatGPT no es tan sencillo como parece. Requiere una cuidadosa planificación y ejecución, teniendo en cuenta las restricciones y limitaciones del modelo.

Estrategias eficaces para la creación de personajes

Crear una persona de éxito para ChatGPT implica dos componentes principales: definir los rasgos de la persona e implementarlos a través de un diseño eficaz. En esencia, la creación de personas en ChatGPT es una especie de "solución de ingeniería impulsada por personas".

Definir los rasgos del personaje

Empezaremos por definir los rasgos de personalidad, las habilidades y las preferencias que queremos que encarne nuestro modelo de IA. Aunque es tentador incluir una amplia gama de rasgos, es más beneficioso ser específico. Por ejemplo, si el personaje de nuestro modelo de IA es un entusiasta del cine, deberíamos especificar el género que prefiere o la época que más conoce. Este paso es esencial para la creación eficaz de personajes en la ingeniería de prontitud.

Aplicar los rasgos mediante el diseño de instrucciones

Una vez definidos los rasgos de la persona, el siguiente paso es poner en práctica estas características mediante un diseño eficaz de las instrucciones. Nuestras instrucciones deben transmitir claramente los atributos de la persona para guiar con precisión las respuestas de ChatGPT.

Un método común para implementar rasgos en el diseño de avisos es a través del "mensaje del sistema". Un mensaje de sistema es un tipo de mensaje que establece el contexto para las respuestas de ChatGPT. Por ejemplo, si tenemos un personaje experto en literatura del siglo XX, nuestro mensaje de sistema podría ser: "Eres un modelo de IA con amplios conocimientos de literatura del siglo XX".

Sin embargo, limitarse a indicar los rasgos de la persona en el mensaje del sistema no siempre produce el resultado deseado. Aquí es donde entra en juego el enfoque iterativo de perfeccionamiento de las instrucciones. El perfeccionamiento continuo de las instrucciones basado en las respuestas de ChatGPT garantiza una mejor alineación de los resultados del modelo de IA con la persona definida.

Incorporar personas a las interacciones ChatGPT requiere un equilibrio entre creatividad y conocimientos técnicos. Se trata de un proceso de prueba y error, que a menudo implica ajustar las indicaciones y los rasgos de los personajes para obtener los mejores resultados. Recuerda, el objetivo es crear un personaje que no sólo personifique los rasgos que deseas, sino que también interactúe de una manera que satisfaga las expectativas del usuario.

Añadir contexto a las preguntas y respuestas

Al crear un personaje para ChatGPT, no se trata sólo de establecer los rasgos, sino también de añadir contexto. El contexto ayuda a ChatGPT a comprender mejor la naturaleza de la conversación y a responder en consecuencia.

El contexto en una conversación ChatGPT puede establecerse de dos maneras: a través del mensaje del sistema y en las indicaciones individuales.

A través del mensaje del sistema

Los mensajes del sistema nos permiten establecer el contexto desde el principio, preparando el escenario para que el modelo de IA comprenda y continúe la conversación. Puede ser útil pensar en el mensaje del sistema como un resumen que informa a ChatGPT de su papel. Puede tratarse de la identidad que hemos diseñado para la persona, la naturaleza de la interacción o un evento específico en la línea de tiempo de la conversación.

Por ejemplo, si nuestro personaje ChatGPT es un modelo de IA especializado en programación Python, el mensaje de nuestro sistema podría ser: "Eres un modelo de IA especializado en programación Python y ayudas a los usuarios a resolver sus dudas de codificación".

En Individual Prompts

Las indicaciones individuales también proporcionan un contexto para las respuestas del modelo. Estas indicaciones deben estar en consonancia con las características del personaje y el contexto establecido. Deben reforzar los rasgos de la persona, proporcionando suficiente información para guiar las respuestas del ChatGPT con precisión.

Por ejemplo, si el personaje de ChatGPT es un especialista en programación Python, una pregunta individual podría ser: "Un usuario pregunta cómo implementar un bucle for en Python. ¿Cómo le guiarías?"

Añadir contexto a las preguntas y respuestas es un paso fundamental en la creación eficaz de personajes que ofrece muchas ventajas, como por ejemplo fichas de ahorro y aumentando la eficiencia computacional del modelo. Además, garantiza que el modelo de IA mantenga los rasgos de la persona durante toda la conversación, lo que se traduce en una experiencia de usuario más coherente.

Optimización de Personas para la Eficiencia Computacional

Una de las principales ventajas de crear personas para ChatGPT es su impacto en la eficiencia computacional. El sistema de personas ayuda a reducir los tokens necesarios para establecer el contexto, lo que es una gran ayuda si tenemos en cuenta las limitaciones de la API OpenAI, en concreto, el límite de tokens para cada interacción. Si utilizamos a las personas y el contexto de forma eficaz, podemos reducir el uso de tokens manteniendo la riqueza de la interacción.

Este concepto es fundamental para la eficiencia computacional en la creación de personas. Analicemos esta idea con más detalle:

  • Uso de los mensajes del sistema para el contexto: Al establecer el contexto mediante mensajes del sistema, ahorramos tokens que, de otro modo, se utilizarían en la conversación para establecer este contexto. El mensaje del sistema no cuenta para los tokens del mensaje del usuario, por lo que es una forma rentable de establecer la persona y el contexto.
  • Aprovechar los juegos de rol: Los juegos de rol son una forma única de optimizar el uso de tokens. Configurando al personaje para que adopte un determinado papel en la conversación, el usuario puede entrar directamente en la interacción sin necesidad de una extensa configuración del contexto. Por ejemplo, configurando al personaje como "un experto en programación Python de IA", el usuario puede pasar directamente a las preguntas de codificación, ahorrando tokens y recursos computacionales.
  • Enmarcar eficazmente los estímulos: La elaboración de mensajes que refuercen el personaje y el contexto puede ayudar a guiar las respuestas del modelo. Si diseñamos las instrucciones de forma eficiente, nos aseguramos de que se mantienen dentro de los límites de los tokens y representan con precisión la intención del usuario.
  • Perfeccionamiento iterativo de Persona: A veces, la configuración inicial de la persona puede no dar los resultados deseados. Al supervisar las respuestas del modelo y perfeccionar iterativamente el personaje, la interacción puede optimizarse tanto en calidad como en uso de tokens.

En esencia, el proceso de creación de personas es un ejercicio de equilibrio: mantener interacciones de calidad al tiempo que se garantiza la eficiencia computacional. Comprendiendo esto, podemos liberar todo el potencial de la ingeniería rápida.

Casos de uso de ChatGPT Personas

Utilizar personas con ChatGPT no es sólo un ejercicio teórico; tiene muchas aplicaciones prácticas que pueden transformar la forma en que utilizamos la IA en una amplia gama de campos:

  • El Asesor Jurídico: Imagine un personaje ChatGPT diseñado para encarnar a un asesor jurídico experimentado. Este experto en IA podría proporcionar una consulta inicial, aclarar la jerga jurídica y ofrecer explicaciones sobre conceptos legales complejos. Esto demuestra la utilidad de los personajes ChatGPT en el sector legal, ayudando a profesionales y clientes por igual.
  • El especialista en contratación: En Recursos Humanos, un personaje ChatGPT podría actuar como especialista en contratación. Con un personaje que conozca las prácticas de contratación, los mercados laborales y la evaluación de candidatos, esta IA puede preseleccionar solicitudes, responder a las preguntas de los candidatos y mejorar el proceso general de contratación.
  • El estratega del marketing digital: ChatGPT puede asumir la personalidad de un experto estratega de marketing digital. La IA, rebosante de conocimientos actualizados del sector, puede ofrecer ideas de marketing, evaluar el rendimiento de las campañas o proponer estrategias de contenidos.
  • El analista financiero: En el ámbito de las finanzas, un personaje ChatGPT podría actuar como analista financiero. Este experto en IA, dotado de un profundo conocimiento de los mercados financieros y las estrategias de inversión, podría ofrecer información sobre las tendencias del mercado o revisar los planes financieros.

El poder de las personas

Los personajes forman una parte integral, pero en gran medida desaprovechada, de los potentes modelos de IA como ChatGPT. Al introducir rasgos de personalidad específicos, conjuntos de habilidades, gustos y aversiones, permitimos que la IA ofrezca interacciones expertas y conscientes del contexto que satisfacen las necesidades del usuario con mayor eficacia.

La creación y el uso de ChatGPT personas conlleva sus dificultades, pero como hemos visto, éstas pueden mitigarse con especificaciones claras de las personas, un equilibrio entre personalidad y funcionalidad, pruebas e iteraciones periódicas y actualizaciones continuas.

El proceso iterativo de creación de personas para ChatGPT, desde la definición del problema hasta el perfeccionamiento de las respuestas, es vital para lograr la eficiencia computacional. Al incluir el contexto en menos fichas, el proceso resulta menos costoso y más eficiente, lo que se traduce en importantes ventajas tanto para las empresas como para los usuarios.

A medida que el campo de la IA sigue evolucionando, también lo hace el potencial de las interacciones basadas en personas. Tanto si eres una empresa que busca ofrecer un servicio de atención al cliente superior, como si eres un profesional que necesita asesoramiento experto en un ámbito específico o un usuario que busca una interacción única y atractiva, ChatGPT personas ofrece una forma emocionante y eficaz de avanzar.

Hablemos de su idea

    Entradas relacionadas

    • qué es el estímulo de la cadena de pensamiento

      Los grandes modelos lingüísticos (LLM) demuestran notables capacidades en el procesamiento y la generación de lenguaje natural (PLN). Sin embargo, cuando se enfrentan a tareas de razonamiento complejas, estos modelos pueden tener dificultades para producir resultados precisos y fiables. Aquí es donde entra en juego la inducción de la cadena de pensamiento (CoT).

      Ingeniería Prompt
    • Cadena de pensamiento

      Las instrucciones de cadena de pensamiento (CoT) han sido consideradas un gran avance en el desarrollo de las capacidades de razonamiento de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta técnica, que consiste en proporcionar ejemplos de razonamiento paso a paso para guiar a los LLM, ha suscitado una gran atención en la comunidad de la IA. Muchos sitios web

      Ingeniería Prompt
    • Las mejores técnicas de incitación

      El arte de elaborar instrucciones eficaces para modelos lingüísticos extensos (LLM) se ha convertido en una habilidad crucial para los profesionales de la IA. Unas instrucciones bien diseñadas pueden mejorar significativamente el rendimiento de un LLM, permitiendo resultados más precisos, relevantes y creativos. Esta entrada de blog explora diez de

      Ingeniería Prompt

    Listo para potenciar su negocio

    VAMOS
    HABLAR
    es_ESEspañol