Etiqueta: nlp

29 de diciembre de 2020 Greggory Elias No hay comentarios

Tutorial: Cómo pre-entrenar ELECTRA para español desde cero Originalmente publicado por el Investigador de Aprendizaje Automático de Skim AI, Chris Tran. Introducción Este artículo trata sobre cómo pre-entrenar ELECTRA, otro miembro de la familia de métodos de pre-entrenamiento Transformer, para el español con el fin de lograr resultados de vanguardia en los benchmarks de Procesamiento del Lenguaje Natural. Es la Parte III de una serie sobre entrenamiento...

28 de diciembre de 2020 Greggory Elias No hay comentarios

Tutorial: How to Fine-tune BERT for NER Publicado originalmente por el investigador de aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran. Introducción Este artículo trata sobre cómo ajustar BERT para el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Específicamente, cómo entrenar una variación de BERT, SpanBERTa, para NER. Es la Parte II de la III de una serie sobre el entrenamiento...

28 de diciembre de 2020 Greggory Elias

Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Publicado originalmente por Chris Tran, investigador de aprendizaje automático de Skim AI 1. Introducción La síntesis ha sido durante mucho tiempo un reto en el procesamiento del lenguaje natural. Para generar una versión abreviada de un documento conservando su información más importante, necesitamos un modelo capaz de extraer con precisión los puntos clave...

11 de diciembre de 2020 Greggory Elias

8 maneras en que las empresas de noticias y contenidos utilizan la Inteligencia Artificial para ahorrar dinero y mejorar la UX La mejor manera de entender el impacto de la tecnología es comprender los aspectos específicos, ejemplos de cómo aplicar realmente la tecnología para resolver problemas actuales. Las siguientes son 8 soluciones comunes de IA que nuestros clientes de periódicos, revistas, contenidos y medios digitales...

27 de julio de 2020 Greggory Elias No hay comentarios

Generación de Lenguaje Natural y sus Aplicaciones Empresariales Generación de Lenguaje Natural (NLG) Como continuación de la exploración de Autores de IA y noticias generadas por robots, merece la pena explorar parte de la tecnología que impulsa estos algoritmos. Las IA diseñadas para generar documentos que se lean como si los hubiera escrito un humano se basan en algoritmos de Generación de Lenguaje Natural (NLG). Los algoritmos NLG...

29 de abril de 2020 Greggory Elias

SpanBERTa: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Publicado originalmente por Chris Tran, becario de investigación en aprendizaje automático de Skim AI. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introducción¶ Los métodos de autoentrenamiento con modelos transformadores han alcanzado un rendimiento puntero en la mayoría de las tareas de PLN. Sin embargo, dado que su entrenamiento es costoso desde el punto de vista computacional, la mayoría de los modelos de transformador preentrenados disponibles en la actualidad sólo sirven para el inglés. Por lo tanto,...

15 de abril de 2020 Greggory Elias No hay comentarios

Tutorial: Ajuste fino de BERT para análisis de sentimiento Publicado originalmente por el investigador de aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introducción¶ En los últimos años la comunidad NLP ha visto muchos avances en el Procesamiento del Lenguaje Natural, especialmente el cambio hacia el aprendizaje por transferencia. Modelos como ELMo, ULMFiT de fast.ai, Transformer y GPT de OpenAI han permitido a los investigadores...

20 de marzo de 2020 Greggory Elias

10 preguntas que hay que hacerse antes de iniciar un proyecto de aprendizaje automático Más del 80% de los proyectos de ciencia de datos no pasan de las pruebas a la producción. Si todo el mundo está empezando un proyecto de aprendizaje automático, ¿dónde está fallando? Sin duda, las soluciones de ML aumentan la eficiencia de quienes se dedican a recopilar o analizar grandes...

5 de diciembre de 2019 Greggory Elias

Modelización de temas para gestores de productos ¿Qué es la modelización de temas? El modelado de temas es un tipo de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se utiliza para encontrar "temas", es decir, palabras o grupos de palabras que aparecen con frecuencia en un conjunto de documentos. Los modelos temáticos son fundamentales para los jefes de producto porque les permiten clasificar y analizar...