Casos prácticos

Soluciones de inteligencia de datos para tomar mejores decisiones empresariales.

Soluciones potentes para modernizar la forma en que su equipo discierne la información a partir de los datos.

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NITL

NITL - Noticias en tres líneas

Industria: Medios de comunicación


Tiempo de implantación: Lorem Ipsum

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El reto:

El agregador de noticias europeo NITL está reinventando la forma de consumir noticias en tres frases o menos. El equipo de NITL resume diariamente artículos de más de 500 fuentes para utilizarlos en sus aplicaciones móviles. Además de las horas de trabajo que requiere el resumen, la normativa de la UE sobre derechos de autor prohíbe utilizar más de ocho palabras seguidas del artículo original. Aunque NITL enlaza con el artículo original completo, incluso sus resúmenes de tres líneas tienen que cumplir esta normativa. Con tantos recursos dedicados a esta tarea manual, NITL necesitaba una forma de automatizarla para abrir oportunidades de crecimiento en otras áreas.
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Objetivo principal:

Automatizar el resumen de acuerdo con la normativa de la UE para agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia y hacer crecer el negocio al tiempo que se mejora la experiencia ofrecida a los lectores.
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Solución a medida:

Nuestro equipo construyó un modelo de resumen abstracto que funciona con la API de la extensión de Chrome de NITL para crear resúmenes según la longitud y las especificaciones deseadas por la empresa. Nuestro modelo puede identificar el tipo de noticia (por ejemplo, editorial frente a deportes) para extraer la información más relevante e incluirla en cada resumen.
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Modelos utilizados:

El proceso:

Día 1
Contrato firmado
Día 1 - 30
Incorporación (revisión de la metodología, fijación de objetivos, personalización de los resultados del modelo de resumen para que funcione con las restricciones de derechos de autor)
Mes 2
Modelo Abstractivo Personalizado desplegado en API con WebApp de acompañamiento para facilitar su uso por NITL y acelerar la generación de resúmenes.
TBD
En los próximos seis meses, el NITL dispondrá de suficientes datos propios sobre resúmenes personalizados como para poder adaptar aún más el modelo de resumen al estilo de los redactores del NITL.
NITL