Топ-5 мультимодальних інструментів і платформ штучного інтелекту

Ландшафт штучного інтелекту постійно розвивається, з мультимодальний ШІ інструменти та платформи стають важливими гравцями. Ці інноваційні рішення виходять за рамки традиційного одномодового ШІ, інтегруючи різні типи даних - такі як текст, зображення, мова і відео - для створення більш інтелектуальних, ефективних та інтуїтивно зрозумілих систем. Така інтеграція дає змогу глибше розуміти дані та взаємодіяти з ними, відображаючи багатогранний спосіб, у який людина сприймає та обробляє інформацію.

У цьому блозі ми розглянемо деякі з найкращих мультимодальних інструментів і платформ штучного інтелекту, які створюють хвилі у світі технологій. Ці платформи не лише революціонізують те, як машини навчаються та взаємодіють з даними, але й те, як компанії та приватні особи використовують штучний інтелект для більш складних і точних додатків.

1. Злітно-посадкова смуга Gen-2

Злітно-посадкова смуга Runway Gen-2, розроблений компанією Runway, знаменує собою значну еволюцію в області генеративний ШІзокрема, у синтезі відео та зображень. Цей інструмент демонструє можливості мультимодального штучного інтелекту, дозволяючи користувачам створювати нові відео, використовуючи поєднання тексту, зображень або відеокліпів. Runway Gen-2 дозволяє створювати точні, реалістичні та керовані мультимедійні матеріали, які розширюють межі цифрової творчості.

Останні оновлення Gen-2 особливо примітні тим, що вони значно підвищили точність і послідовність відео, які вони створюють. Цей стрибок у якості закрутив голови у спільноті ШІ-спеціалістів, а користувачі назвали його ключовим моментом в еволюції генеративного штучного інтелекту. Здатність інструменту генерувати повномасштабні відео з простих текстових підказок, зображень або наявних відео є революційною функцією, що відкриває нові можливості в сторітелінгу та цифрових медіа. Такі можливості порівнюють з винайденням фотоапарата, що свідчить про те, що ШІ стає новим засобом фіксації та створення візуальних наративів.

Ключові особливості Runway Gen-2 включають

• Можливість створювати відео та зображення на замовлення.

• Легке завантаження згенерованого контенту для різних цілей.

• Доступність як на веб-, так і на мобільних платформах Runway, що забезпечує універсальність і зручність.

• Дизайн, який тримає користувачів на передньому плані розробки в галузі генеративного ШІзабезпечуючи постійні інновації.

Runway Gen-2 відкриває нову еру в цифрових медіа, де сторітелінг, творчість і штучний інтелект об'єднуються, відкриваючи неймовірні можливості для створення контенту.

2. ImageBind від Meta AI

ImageBind, розроблений компанією Meta AI, знаходиться в авангарді інновацій у сфері мультимодального ШІ, представляючи собою значний стрибок в інтеграції та інтерпретації різних типів даних. Ця новаторська модель унікальним чином поєднує інформацію з шести різних модальностей: зображення, текст, аудіо, глибину, теплові дані та дані IMU. Ця інтеграція полегшує спільне вбудовування цих різноманітних типів даних, створюючи безпрецедентні можливості для крос-модального пошуку, арифметичної композиції модальностей, виявлення та генерації.

Суть інновації ImageBind полягає в розширенні масштабних моделей мови технічного зору. Це розширює можливості цих моделей з нуля, дозволяючи їм легко адаптуватися до нових умов. Ця функція уможливлює розробку нових додатків прямо з коробки, значно розширюючи потенційні варіанти використання систем штучного інтелекту. ImageBind продемонстрував чудову продуктивність у нових завданнях розпізнавання з нульовим знімком у всіх цих модальностях і встановив нові стандарти в галузі розпізнавання за кількома знімками.

Розробка ImageBind є частиною більш широких зусиль Meta по створенню мультимодальних систем штучного інтелекту, які навчаються на різних типах даних. Його здатність поєднувати шість різних форм даних в єдиному просторі вбудовування є безпрецедентною. Ця можливість не тільки більш точно імітує людське сприйняття, але й дозволяє машинам більш ефективно аналізувати різні форми інформації разом.

Основні можливості ImageBind включають

• Інтеграція шести модальностей (зображення, текст, аудіо, глибина, тепло, IMU) в єдину модель.

• Покращені можливості нульового пострілу, що розширюють функціональність моделей мови зору.

• Чудова продуктивність у завданнях розпізнавання без пострілів і з невеликою кількістю пострілів.

• Доступність з відкритим вихідним кодом, що сприяє прогресу в галузі мультимодального ШІ.

Завдяки своєму новаторському підходу ImageBind має потенціал для революції в галузі ШІ, що призведе до створення інноваційних додатки в зображенні і створення відео, синтез звуку та імерсивний віртуальний досвід. Це свідчить про еволюцію можливостей штучного інтелекту в імітації людських когнітивних процесів та інтерпретації навколишнього світу.

3. ChatGPT

ChatGPT зробив гігантський стрибок вперед, включивши мультимодальні функції, розширивши свої можливості взаємодії за межі тексту, включивши розпізнавання голосу та зображень. Таке розширення являє собою значну еволюцію в технології чат-ботів.

Одне з найпомітніших покращень - це можливості розпізнавання зображень у ChatGPT. Тепер ChatGPT може розуміти та інтерпретувати зображення, включаючи рукописний текст. Користувачі можуть завантажити зображення і обговорити з чат-ботом його зміст, чи то ідентифікація об'єктів на зображенні, наприклад, хмари, чи створення плану харчування за фотографією вмісту свого холодильника. Ця функція робить ChatGPT неймовірно універсальним інструментом, здатним надавати більш контекстні та релевантні відповіді на основі візуальних даних.

На додаток до розпізнавання зображень, ChatGPT також наважився на голосову взаємодію. Оснащений моделлю перетворення тексту в мову, він пропонує користувачам на вибір п'ять різних голосових опцій, додаючи новий вимір до досвіду спілкування в чаті. Включення системи розпізнавання мови Whisper від OpenAI ще більше розширює ці можливості. Whisper може транскрибувати вимовлені слова в текст, сприяючи безперешкодному та інтуїтивно зрозумілому діалогу між користувачем і ChatGPT. Такий мультимодальний підхід забезпечує більш природний і цікавий досвід спілкування.

Ключові особливості мультимодального ChatGPT включають в себе наступні:

• Мультимодальні можливості, обробка не тільки тексту, але й зображень та голосу.

• Розпізнавання зображень, що дозволяє інтерпретувати зображення та рукописний текст.

• Розпізнавання голосу підтримується моделлю перетворення тексту в мовлення та п'ятьма різними варіантами голосу.

• Інтеграція з OpenAI's Whisper для ефективного перетворення мови в текст.

Поява в ChatGPT мультимодальних функцій знаменує собою важливу віху в розвитку штучного інтелекту. Він демонструє потенціал великих моделей для обробки та інтерпретації різноманітних типів даних, прокладаючи шлях до більш складних та інтерактивних додатків ШІ.

4. Inworld AI

Inworld є значним досягненням у сфері штучного інтелекту, особливо для неігрових персонажів (NPC) в ігрових та інтерактивних середовищах. Розроблений командою, яка створила Dialogflow від Google, цей рушій персонажів виходить за рамки звичайних великих мовних моделей (LLM), представляючи набір функцій, які піднімають ШІ NPC на нові висоти реалістичності та взаємодії.

Inworld вирізняється комплексним підходом до створення персонажів. Він дозволяє користувачам створювати ШІ NPC з яскраво вираженими характерами, що підсилюються глибоким розумінням контексту та наративу. Це гарантує, що персонажі залишаються вірними своїм ролям в ігровому світі, забезпечуючи більш захоплюючий досвід для гравців. Конфігурованість інструменту поширюється на такі аспекти, як безпека, знання, пам'ять і управління розповіддю, що робить його універсальним рішенням для різних застосувань.

Inworld - це не лише прорив у сфері ігор. Він також використовується в інших сферах, таких як створення чуйних послів брендів та агентів з обслуговування клієнтів, сприяння персоналізованому навчанню, а також покращення інтерактивних симуляцій та гейміфікованого навчання. Використання генеративного ШІ в режимі реального часу дозволяє створювати персонажів, які є багатими, нюансованими та цікавими, пропонуючи новий стандарт для персонажів, діалогів та реакцій на основі штучного інтелекту.

Ключові особливості Inworld включають в себе:

• Налаштовувані параметри безпеки, знань і пам'яті для індивідуального розвитку персонажа.

• Готовий до виробництва і масштабований дизайн, що не потребує додаткової конфігурації для зростання.

• Оптимізація для роботи в режимі реального часу, що робить його ідеальним для інтеграції в динамічні програми.

• Універсальність додатків, від ігор до обслуговування клієнтів та освітніх інструментів.

Завдяки інноваційному підходу до ШІ NPC, Inworld встановлює новий стандарт для рушіїв персонажів, пропонуючи безпрецедентні можливості для створення захопливих, реалістичних персонажів у безлічі налаштувань.

5. Мета (Раніше Kailua Labs)

Objective (раніше Kailua Labs) революціонізує процес пошуку завдяки своїм передовим можливостям штучного інтелекту. Цей інструмент використовує обробку природної мови (NLP), щоб дозволити користувачам інтуїтивно шукати широкий спектр типів даних, включаючи зображення, відео та аудіо. Особливістю Objective є його здатність демократизувати процес пошуку, усуваючи бар'єри, пов'язані зі спеціалізованими знаннями або передовим технічним досвідом.

Мета зручний інтерфейс Зручний інтерфейс Objective дозволяє здійснювати пошук за допомогою запитів природною мовою, що робить його доступним і ефективним для користувачів усіх рівнів кваліфікації. Сильною стороною інструменту є підтримка мультимодального пошуку, що дозволяє користувачам знаходити контент у різних додатках, використовуючи поєднання природної мови та різних типів даних. Такий підхід значно підвищує точність і релевантність результатів пошуку.

Ключові особливості Objective включають в себе:

• Зручний і доступний дизайн, орієнтований на користувачів з різним рівнем технічної підготовки.

• Можливості мультимодального пошуку, що дозволяє отримувати більш повні та релевантні результати пошуку.

• Використання обробки природної мови для спрощення та покращення пошуку.

Прагнення компанії Objective створювати прості у використанні інноваційні інструменти штучного інтелекту свідчить про її відданість справі покращення пошукового досвіду. Спрощуючи процес і гарантуючи точні результати, Objective робить просунутий пошук зі штучним інтелектом доступним для ширшої аудиторії, змінюючи спосіб взаємодії з даними.

Трансформація цифрової взаємодії за допомогою мультимодальних систем штучного інтелекту

Як ми вже писали в цьому блозі, ландшафт штучного інтелекту змінюється завдяки появі мультимодальних інструментів і платформ. Від революційного відеосинтезу Runway Gen-2 до інноваційного рушія персонажів Inworld AI - кожен інструмент пропонує унікальний набір можливостей, які розширюють межі того, чого може досягти ШІ. Objective революціонізував наш підхід до пошуку даних, а ImageBind встановив нові стандарти інтеграції та інтерпретації даних. Нарешті, розширення можливостей ChatGPT до розпізнавання зображень і голосу свідчить про еволюцію розмовного ШІ, роблячи його більш універсальним і зручним для користувача.

Ці інструменти представляють не просто технологічний прогрес, а зміну парадигми взаємодії зі штучним інтелектом та його використання. Вони демонструють величезний потенціал інтеграції різних типів даних, що призводить до створення більш багатих, інтуїтивно зрозумілих і контекстно-орієнтованих систем штучного інтелекту. Оскільки ці інструменти продовжують розвиватися і з'являються нові інновації, ми можемо очікувати ще більш захоплюючих розробок, які ще більше подолають розрив між людським і машинним інтелектом.

Майбутнє ШІ, безсумнівно, мультимодальне, і ці інструменти - лише початок шляху до більш цілісних, інтерактивних та інтелектуальних систем. У міру того, як ми рухаємося вперед, можливості безмежні, а потенціал для трансформаційних застосувань у різних галузях величезний. Ера мультимодального ШІ вже настала, і вона обіцяє змінити наш цифровий світ.