10 рішень щодо критичної інфраструктури, які має прийняти кожне підприємство, перш ніж масштабувати АІ

10 рішень щодо критичної інфраструктури, які має прийняти кожне підприємство, перш ніж масштабувати АІ

Ландшафт корпоративних обчислень штучного інтелекту стрімко розвивається, а останні події підкреслюють складність ефективного масштабування інфраструктури штучного інтелекту. Оскільки підприємства намагаються впровадити рішення зі штучного інтелекту, інфраструктурні рішення, прийняті на початку шляху, можуть мати...
Розрахунок витрат на обчислювальну інфраструктуру штучного інтелекту на вашому підприємстві: Посібник 2024 року

Розрахунок витрат на обчислювальну інфраструктуру штучного інтелекту на вашому підприємстві: Посібник 2024 року

Ландшафт корпоративних обчислень зі штучним інтелектом зазнає змін. Оскільки організації прискорюють свої ініціативи з цифрової трансформації, розуміння справжньої вартості впровадження та підтримки систем штучного інтелекту стає критично важливим для бізнес-лідерів. Нещодавні розробки,...
10 найкращих практик управління користувацьким контентом за допомогою API OpenAI

10 найкращих практик управління користувацьким контентом за допомогою API OpenAI

Керування користувацьким контентом має вирішальне значення для дотримання політики OpenAI. Дозвіл неконтрольованого контенту може призвести до серйозних наслідків, таких як заборона API, що може суттєво порушити роботу. У цьому блозі ми розглянемо десять найкращих практик, які...
10 поширених помилок, що призводять до заборони OpenAI API

10 поширених помилок, що призводять до заборони OpenAI API

Дотримання політики OpenAI є критично важливим для будь-якого розробника або компанії, що використовує його API. Недотримання може призвести до серйозних наслідків, включаючи заборону на використання API, що може порушити всю вашу бізнес-операцію. Розуміння цих підводних каменів є ключовим для...
4 найкращі практики для запобігання заборонам OpenAI API та забезпечення відповідності

4 найкращі практики для запобігання заборонам OpenAI API та забезпечення відповідності

Якщо ваша компанія використовує штучний інтелект у будь-якому аспекті, дотримання нормативних вимог є більш важливим, ніж будь-коли, особливо коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту, подібні до тих, що надає OpenAI. Багато компаній не усвідомлюють, що недотримання користувачами політик OpenAI може призвести до...
Як клонувати голос за допомогою ElevenLabs: Покрокова інструкція

Як клонувати голос за допомогою ElevenLabs: Покрокова інструкція

Клонування голосу, підмножина аудіотехнологій зі штучним інтелектом, - це процес створення цифрової копії людського голосу за допомогою передових моделей глибокого навчання. Ця інноваційна технологія набуває все більшого значення в сучасній цифровій комунікації, пропонуючи нові можливості...
Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Оскільки штучний інтелект стає незамінним у різних сферах, голос, який керує цими цифровими персонажами, може покращити або погіршити взаємодію з користувачем. Для нашої платформи AI Agent Platform ми відібрали 10 видатних голосів, які не просто гарно звучать - вони втілюють суть...
Що таке "навчання кількома пострілами"?

Що таке "навчання кількома пострілами"?

У сфері штучного інтелекту здатність ефективно навчатися на основі обмежених даних набула вирішального значення. Представляємо вам Few Shot Learning - підхід, який покращує те, як ШІ-моделі здобувають знання та адаптуються до нових завдань. Але що саме являє собою Few Shot Learning? Визначення навчання з кількох пострілів Навчання з кількох пострілів...
10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на магістерську програму - AI&YOU #65

10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на LLM - AI&YOU #65

Статистика тижня: Використання менших LLM, таких як GPT-J, в каскаді може знизити загальну вартість на 80% при одночасному підвищенні точності на 1,5% в порівнянні з GPT-4. (Dataiku) Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (LLM) для різних додатків,
Розуміння структури ціноутворення на магістерські програми: Вхідні дані, вихідні дані та контекстні вікна

Розуміння структури ціноутворення на магістерські програми: Вхідні дані, вихідні дані та контекстні вікна

Для корпоративних стратегій ШІ розуміння структур ціноутворення на великі лінгвістичні моделі (LLM) має вирішальне значення для ефективного управління витратами. Операційні витрати, пов'язані з LLM, можуть швидко зростати без належного контролю, що потенційно може призвести до несподіваних стрибків витрат, які можуть зірвати бюджет.
Чи варто вашому підприємству використовувати Llama 3.1?

Чи варто вашому підприємству використовувати Llama 3.1?

Нещодавній випуск Llama 3.1 від компанії Meta викликав хвилювання у корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama являє собою значний стрибок вперед у сфері великих мовних моделей (LLM), пропонуючи поєднання продуктивності та доступності, які...
Llama 3.1 проти пропрієтарних LLM: Аналіз витрат і вигод для підприємств

Llama 3.1 проти пропрієтарних LLM: Аналіз витрат і вигод для підприємств

Ландшафт великих мовних моделей (LLM) став полем битви між моделями з відкритою вагою, такими як Llama 3.1 від Meta, та пропрієтарними пропозиціями від технологічних гігантів, таких як OpenAI. Оскільки підприємства орієнтуються на цій складній місцевості, рішення між прийняттям відкритої...
10 причин, чому вашому підприємству варто використовувати Llama 3.1

10 причин, чому вашому підприємству варто використовувати Llama 3.1

Llama 3.1 від Meta став вражаючим варіантом LLM, пропонуючи унікальне поєднання продуктивності, гнучкості та економічної ефективності. Оскільки підприємства орієнтуються в складному світі впровадження штучного інтелекту, Llama 3.1 надає переконливі причини для серйозного...
ukУкраїнська