Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67

Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 

Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Статистика тижня: Дослідження MobiDev щодо навчання з кількох пострілів для класифікації зображень монет показало, що використання лише...
Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Оскільки штучний інтелект стає незамінним у різних сферах, голос, який керує цими цифровими персонажами, може покращити або погіршити взаємодію з користувачем. Для нашої платформи AI Agent Platform ми відібрали 10 видатних голосів, які не просто гарно звучать - вони втілюють суть...
Ілон Маск проти OpenAI може визначити AGI та зашкодити Microsoft

Ілон Маск проти OpenAI може визначити AGI та зашкодити Microsoft

Ілон Маск відновив судовий процес проти OpenAI, Сема Альтмана та Грега Брокмана, на який варто звернути увагу спільноті ШІ. Ця справа може докорінно змінити майбутнє штучного інтелекту, особливо у визначенні...
Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підказки за принципом "ланцюжка думок" (Chain-of-Thought, CoT) були визнані проривом у розкритті можливостей міркувань у великих мовних моделях (ВММ). Ця методика, яка передбачає надання покрокових прикладів міркувань для керування БММ, привернула значну увагу спільноти ШІ. Багато хто
10 найкращих методів підказок для LLM для максимізації ефективності ШІ

10 найкращих методів підказок для LLM для максимізації ефективності ШІ

Мистецтво створення ефективних підказок для великих мовних моделей (ВММ) стало ключовою навичкою для фахівців зі штучного інтелекту. Добре продумані підказки можуть значно підвищити продуктивність БММ, забезпечуючи більш точні, релевантні та креативні результати. У цій статті ми розглянемо десять з них
Що таке "навчання кількома пострілами"?

Що таке "навчання кількома пострілами"?

У сфері штучного інтелекту здатність ефективно навчатися на основі обмежених даних набула вирішального значення. Представляємо вам Few Shot Learning - підхід, який покращує те, як ШІ-моделі здобувають знання та адаптуються до нових завдань. Але що саме являє собою Few Shot Learning? Визначення навчання з кількох пострілів Навчання з кількох пострілів...
LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

Справжній потенціал великих мовних моделей (ВММ) полягає не лише в їхній великій базі знань, але й у здатності адаптуватися до конкретних завдань і областей з мінімальним додатковим навчанням. Саме тут з'являються концепції підказок і тонкого налаштування...
5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

Навчання з невеликою кількістю пострілів стало важливою сферою досліджень у машинному навчанні, спрямованою на розробку алгоритмів, які можуть навчатися на обмеженій кількості маркованих прикладів. Ця можливість має важливе значення для багатьох реальних застосувань, де дані є дефіцитними, дорогими або трудомісткими.
Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Статистика тижня: 72% опитаних організацій впровадили ШІ у 2024 році, що є значним стрибком у порівнянні з 50% у попередні роки. (McKinsey) Нещодавній випуск Llama 3.1 від Meta викликав хвилювання в корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama...
10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на магістерську програму - AI&YOU #65

10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на LLM - AI&YOU #65

Статистика тижня: Використання менших LLM, таких як GPT-J, в каскаді може знизити загальну вартість на 80% при одночасному підвищенні точності на 1,5% в порівнянні з GPT-4. (Dataiku) Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (LLM) для різних додатків,
10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (ВММ) для різних додатків, від чат-ботів для обслуговування клієнтів до генерації контенту, проблема управління витратами на ВММ вийшла на перший план. Операційні витрати, пов'язані з розгортанням і підтримкою LLM
Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Нещодавно компанія Meta оголосила про випуск Llama 3.1, найдосконалішої на сьогоднішній день великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом (LLM). Цей реліз знаменує собою важливу віху в демократизації технології штучного інтелекту, потенційно долаючи розрив між моделями з відкритим вихідним кодом і пропрієтарними моделями. Лама...
Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ

Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ

Великі мовні моделі (LLM) трансформують корпоративні додатки, пропонуючи безпрецедентні можливості обробки та генерації природної мови. Однак, перш ніж ваша компанія приєднається до LLM, вам потрібно вирішити одну важливу проблему...
Топ-10 способів усунення галюцинацій на рівні LLM

Топ-10 способів усунення галюцинацій на рівні LLM

Оскільки великі мовні моделі (БММ) продовжують проникати майже в кожну сферу та галузь, вони приносять із собою унікальну проблему: галюцинації. Ці неточності, спричинені штучним інтелектом, становлять значний ризик для надійності та достовірності результатів LLM. Що таке LLM
Як AgentOps допомагає в управлінні витратами на LLM

Як AgentOps допомагає в управлінні витратами на LLM

Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними в корпоративних рішеннях, управління витратами на великі мовні моделі (LLM) стало критично важливим питанням як для розробників, так і для бізнесу. Незважаючи на свою потужність, LLM можуть бути дорогими в експлуатації, особливо в масштабі.
Як AgentOps допомагає розробникам створювати та контролювати надійних ШІ-агентів

Як AgentOps допомагає розробникам створювати та контролювати надійних ШІ-агентів

У міру того, як агенти ШІ стають все більш складними, розробники стикаються зі значними труднощами в забезпеченні їхньої надійності, продуктивності та економічної ефективності. Розробка та моніторинг ШІ-агентів пов'язані з унікальними труднощами, серед яких: Керування тонкощами багатоагентних систем...
Як маркетологи можуть оптимізувати контент для штучного інтелекту

Як маркетологи можуть оптимізувати контент для штучного інтелекту

У цифровому маркетингу необхідно бути на крок попереду. Оскільки ландшафт онлайн-досліджень продовжує розвиватися, маркетологи постійно шукають більш ефективні та дієві способи збирати інформацію, генерувати ідеї та приймати рішення на основі даних. Розгубленість
10 речей, які потрібно знати про суперечку щодо авторського права "Перпендикулярність

10 речей, які потрібно знати про суперечку щодо авторського права "Перпендикулярність

Perplexity AI став проривною силою на ринку пошукових систем. Цей інноваційний механізм відповідей на основі штучного інтелекту обіцяє докорінно змінити те, як ми отримуємо доступ до онлайн-контенту та взаємодіємо з ним. Однак нещодавні суперечки привернули увагу до Perplexity, викликавши низку запитань
ukУкраїнська