Навчальний посібник: Як тренувати мовну модель RoBERTa для іспанської мови
SpanBERTa: Як ми з нуля навчили мовну модель RoBERTa іспанської мови Вперше опубліковано стажером з машинного навчання Skim AI, Крісом Трэном. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Вступ¶ Методи самонавчання з трансформаторними моделями мають...
Навчальний посібник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв
Підручник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. BERT_для_аналізу_почуттів A - Вступ¶ Останніми роками спільнота НЛП побачила багато проривних ідей в обробці природної мови,...
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі
Як використовувати Skim AI у вашому дослідницькому процесі Цілком ймовірно, що поточні методи управління дослідницьким процесом, зібраними даними та створеним у результаті контентом у вашій організації є недостатніми. Такі інструменти, як Google Drive, Evernote і...
Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?
Нова хвиля в журналістиці - роботи-репортери? Наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, не була написана людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3,000 статей на рік...
Оновлення продуктів - розумніший пошук
Завдяки інтелектуальним функціям пошуку та витонченому дизайну, Skim AI v3.0 робить вашу дослідницьку роботу ще більш ефективною. Встановіть безкоштовно вже сьогодні.
Тематичне моделювання для продукт-менеджерів
Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв
Кожна модель настроїв потребує навчальних даних, які називаються набором даних для аналізу настроїв. Є кілька речей, які ви повинні знати, перш ніж прийняти рішення про те, який популярний набір даних використовувати.
Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій?
Чи справді ми досягаємо прогресу в підходах до нейронних рекомендацій? Короткий виклад нещодавньої статті Мауріціо Феррарі Дакрема та ін. на RecSys 2019 Нейронні алгоритми рекомендаційАлгоритми рекомендацій стали повсюдними в комерційних сферах, від Amazon...
Один інструмент для (всіх) дослідників
Один інструмент для (всіх) дослідників Звичною практикою є класифікація речей за різними категоріями для спрощення концепції чи проблеми. Але як часто ця класифікація призводить до того, що ми застосовуємо наші упереджені уявлення про одну категорію до загальної концепції? Наприклад,...
Пошук найпопулярніших фактів 20%
Пошук найкращих фактів 20% Ми всі знаємо, що в Інтернеті є нескінченна кількість даних практично на будь-яку тему. Не вірите? Давайте перевіримо. Google за 0,46 секунди видав мені 460 МІЛЬЙОНІВ результатів за запитом "класифікація тексту з кількома мітками". Ви отримуєте...
Виробничі моделі в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів?
Моделі виробництва в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів? Що таке виробничі моделі в реальному часі та бенчмарк-тести? Моделі виробництва в реальному часі - це моделі, які дозволяють користувачам отримувати дані, зібрані під час виробництва, і аналізувати як поточне виробництво, так і...
Оновлення продукту - робіть нотатки на свій розсуд
Skim AI робить нотатки ще простішими, щоб ви могли робити їх по-своєму. Дізнайтеся більше про наші захоплюючі нові функції, які дозволять вам ще більше налаштувати роботу Skim AI.
50 000 веб-сайтів і 10 000 годин
Skim AI народився з двох чисел: 50 000 - це кількість нових веб-сайтів, на яких щодня публікується нова інформація. І 10 000 - кількість годин, необхідних для того, щоб стати експертом у чомусь, наприклад, у видобуванні інформації з 50 000 нових веб-сайтів на день.
Як підсумувати новини
Дізнайтеся, як узагальнювати новини для будь-якої ситуації, за допомогою головних порад Skim AI.
5 кроків до написання першокласної дисертації
Ми в Skim AI знаємо, як сказати багато за допомогою кількох слів, і це є метою кожної дисертації. Але це не так просто. Серйозно... як розбити основну ідею п'яти-шестисторінкової наукової роботи на одне речення? Що ж, ми розбили весь цей процес на п'ять простих кроків спеціально для вас.
Як безболісно написати реферат
Як безболісно написати резюме У Skim AI ми - експерти в тому, щоб переходити до суті. Ми знаємо, що процес написання резюме є складним, тому створили посібник, який допоможе вам безболісно написати резюме незалежно від того, з якою метою ви це робите. Перш ніж почати, визначте, навіщо...
Готові розвивати свій бізнес за допомогою АІ? Зв'яжіться з нами
Дзвони.
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어