від Григорій Еліас | Гру 29, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: How to pre-train ELECTRA for Spanish from Scratch Originally published by Skim AI’s Machine Learning Researcher, Chris Tran. Introduction This article is on how pre-train ELECTRA, another member of the Transformer pre-training method family, for...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Originally published by Skim AI’s Machine Learning Researcher, Chris Tran 1. Introduction Summarization has long been a challenge in Natural Language Processing. To generate a short version of a...
від Григорій Еліас | Лип 27, 2020 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
від Григорій Еліас | Кві 29, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
SpanBERTa: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Originally published by Skim AI’s Machine Learning Research Intern, Chris Tran. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Self-training methods with transformer models...
від Григорій Еліас | Квітень 15, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: Fine tuning BERT for Sentiment Analysis Originally published by Skim AI’s Machine Learning Researcher, Chris Tran. BERT_for_Sentiment_Analysis A – Introduction¶ In recent years the NLP community has seen many breakthoughs in Natural Language...
Останні коментарі