Як розпізнати зображення, створені штучним інтелектом, або підроблені відео

З розвитком штучного інтелекту зростає і його здатність створювати приголомшливо реалістичні зображення, відео та звуки. Завдяки таким платформам, як Середина подорожі, Pika Labsі ElevenLabsЦі згенеровані штучним інтелектом візуальні та звукові ефекти повсюди, розмиваючи межі між реальністю та цифровими творіннями. Вони демонструють неабиякий розвиток технологій, але водночас порушують важливі питання про те, як ми можемо відрізнити, що є "справжнім", а що - "фейком".

Цей блог пропонує практичний посібник з розпізнавання зображень, згенерованих штучним інтелектом, підроблених відео та синтетичних голосів. Незалежно від того, чи є ви випадковим спостерігачем, технічним ентузіастом або просто цікавитеся цифровим світом, розуміння того, як розпізнати ці творіння, стає все більш важливим.

Як розпізнати зображення, створені штучним інтелектом

Шлях ШІ у створенні зображень - це історія дивовижної технологічної еволюції. Він почався з простого розпізнавання образів і перетворився на сучасні складні алгоритми, здатні генерувати приголомшливо реалістичні зображення. Ця еволюція була спричинена стрибкоподібним розвитком машинного навчання та нейронних мереж, особливо з появою методів глибокого навчання. Генеративні змагальні мережі (GAN), прорив у цій галузі, стали ключовим фактором. Вони працюють у динаміці, коли одна частина системи штучного інтелекту генерує зображення, а інша їх оцінює, створюючи швидкий ітеративний процес, який покращує зображення до майже ідеального реалізму.

Вплив цих досягнень поширюється на різні сфери. Наприклад, у креативних індустріях художники та дизайнери використовують ШІ, щоб розширити межі візуального вираження. В електронній комерції зображення, створені штучним інтелектом, пропонують масштабовані рішення для візуалізації продуктів. А у сфері розваг ця технологія революціонізує способи створення візуального контенту, створюючи більш захопливий і цікавий досвід.

У нашому дедалі більш цифровому світі здатність розрізняти зображення, створені штучним інтелектом, та автентичні зображення стала критично важливою навичкою. Це вміння є життєво важливим не лише для професіоналів у галузях, що безпосередньо взаємодіють з візуальними медіа, але й для будь-кого, хто орієнтується в безкрайньому морі цифрового контенту. Причина виходить за межі простої цікавості чи технічного інтересу; вона зачіпає саму суть медіаграмотності та здатності розуміти і критично аналізувати контент, який ми споживаємо.

Зображення, створені штучним інтелектом, хоч і є свідченням людської винахідливості, але також створюють проблеми з точки зору автентичності та достовірності. Вони можуть бути використані для створення гіперреалістичних підробок або контенту, що вводить в оману, створюючи ризики в таких сферах, як журналістика, політика і соціальні мережі. Таким чином, здатність ідентифікувати візуальні ефекти, створені штучним інтелектом, стає важливою складовою відповідального споживання контенту та цифрової грамотності.

Для професіоналів у різних галузях розуміння зображень зі штучним інтелектом - це ще й можливість залишатися на крок попереду в умовах, що швидко змінюються. Йдеться про знання можливостей і обмежень ШІ у створенні зображень, який може стати потужним інструментом у таких сферах, як маркетинг, брендинг і візуальний сторітелінг. Для споживачів і цифрових громадян це означає вміння орієнтуватися в цифровому світі з проникливим поглядом, відрізняючи факти від вигадок, а реальність від ілюзій, створених штучним інтелектом.

4 способи розпізнати зображення, створене штучним інтелектом

Ось кілька способів розпізнати зображення, створені штучним інтелектом:

1. Походження та цифрові сліди: Відстежуючи походження зображення, часто можна з'ясувати, чи було воно створене штучним інтелектом. Метадані - цифровий слід, що додається до зображень, - це золота жила інформації. Зазвичай вони містять такі дані, як модель камери, дата, час, а іноді навіть місце, де було зроблено фотографію. Однак зображенням, створеним штучним інтелектом, часто бракує такої глибини метаданих. Вони можуть містити невідповідності або загальну інформацію, яка не зовсім відповідає дійсності. Цей цифровий родовід зображень або його відсутність стає критично важливим інструментом для розрізнення творінь штучного інтелекту від справжніх фотографій.
   
   2. Попереджувальні візуальні вказівники: Візуальні ефекти, створені штучним інтелектом, іноді можуть бути видані певними візуальними аномаліями, які може помітити людське око. Однією з таких ознак є неприродна геометрія - форми та лінії, які не відповідають природному світу. Так само світло і тіні на зображеннях, згенерованих штучним інтелектом, можуть виглядати неправильно, неточно відображаючи те, як світло взаємодіє з об'єктами в реальності. Крім того, ШІ важко відтворювати випадковість і складність, які природно притаманні нашому оточенню. Це може проявлятися у дивно повторюваних візерунках або текстурах, які здаються занадто досконалими.
   
   3. Хроматичні та текстурні сигнали: Колір і текстура є важливими ключами для розрізнення зображень, згенерованих штучним інтелектом. ШІ часто має тенденцію або перебільшувати, або применшувати кольори, що призводить до надто яскравих або неприродно приглушених зображень. Текстури на таких зображеннях також можуть видати себе. У реальному житті текстури мають певну нерівномірність і дисперсію - те, що ШІ намагається переконливо відтворити. Як результат, зображення, створені штучним інтелектом, можуть демонструвати надмірно гладкі або надзвичайно деталізовані поверхні, позбавлені тонких недоліків, характерних для реальних об'єктів.
   
   4. Дивовижна долина: Одним із найцікавіших аспектів зображень, створених штучним інтелектом, особливо в контексті людських облич або фігур, є феномен "моторошної долини". Цей термін описує моторошне відчуття, яке викликають зображення, що виглядають майже як живі, але мають тонкі, тривожні відхилення. Це можуть бути злегка спотворені риси обличчя, незграбні вирази або неприродний погляд. Парадоксально, але ці незначні відхилення від реальності можуть бентежити більше, ніж очевидні спотворення, що робить обличчя, створені штучним інтелектом, особливо помітними в цій дивній сфері.

Як розпізнати підроблене відео

Технологія "діпфейків" є важливою віхою в галузі штучного інтелекту та маніпуляцій з відео. За своєю суттю, deepfakes передбачає використання алгоритмів машинного навчання, зокрема глибокого навчання, для накладання наявних відео та зображень на вихідні зображення або відео. Ця технологія використовує методи, подібні до тих, що застосовуються до зображень, згенерованих штучним інтелектом, але застосовує їх до відео, що дає змогу створювати переконливі кадри, на яких люди нібито говорять або роблять те, чого вони ніколи не робили.

Зростання поширеності "глибоких фейків" значною мірою пов'язане з доступністю інструментів глибокого навчання та великою кількістю вихідних матеріалів, доступних в Інтернеті. Це призвело до поширення "глибоких фейків" у різних секторах, що викликає занепокоєння щодо дезінформації та її потенційного впливу. Використання "глибоких фейків" для створення неправдивих наративів або фейкових новин може мати далекосяжні наслідки в політиці, медіа та навіть у сфері особистого життя. Таким чином, розпізнавання "глибоких фейків" - це не лише технічний виклик, а й важливий аспект збереження цілісності інформації в сучасному цифровому ландшафті.

Просто подивіться цю глибоку підробку Тейлор Свіфт просувати посуд Le Creuset, щоб побачити, наскільки прогресивною стає технологія:

https://x.com/McAfee/status/1745226438641602866?s=20

3 Методи виявлення підробок

Ось кілька методів виявлення глибоких фейків:

1. Невідповідності на обличчі та експресії Одним з ключових показників глибокої підробки є невідповідність рис обличчя або виразу. Обличчя, згенеровані штучним інтелектом, можуть здаватися реалістичними на перший погляд, але при ближчому розгляді вони часто демонструють аномалії. Це може бути неприродне моргання, незначні спотворення рис обличчя або вираз обличчя, який не зовсім синхронізується з емоційним тоном мови. ШІ все ще намагається досконало відтворювати тонкощі та складності людської міміки, що робить цю сферу корисною при виявленні глибоких фейків.

2. Проблеми з рухом і синхронізацією: Підробку також можуть видати аномалії в русі та синхронізації. У справжніх відео рух губ людини ідеально синхронізований з вимовленими словами. Однак у глибоких підробках можуть спостерігатися незначні розбіжності між рухами губ і промовою або неприродні рухи голови і тіла. Ці розбіжності, хоч і ледь помітні, часто стають помітними при уважному спостереженні. Відео, створені штучним інтелектом, можуть також не мати плавних, природних рухів, характерних для справжніх людських рухів, що призводить до того, що вони виглядають дещо скутими або штучними.

3. Слухові розбіжності Слуховий аспект глибоких фейків - ще одна сфера, де можуть виникати розбіжності. Хоча візуальна складова може бути переконливою, голос може не відповідати типовим мовним патернам, тону або каденції людини. Невідповідність фонових звуків або неприродне звучання голосу також можуть свідчити про глибоку фальсифікацію. Ці слухові невідповідності, хоча іноді й малопомітні, можуть дати підказки щодо автентичності відео.

Навігація в цифровому міражі

У міру того, як ми вступаємо в епоху, коли зображення, створені штучним інтелектом, і підроблені відео стають все більш поширеними, здатність відрізняти справжній контент від штучно створеного є важливою і цінною навичкою. Розвиток цих технологій створює значні виклики та можливості в різних секторах, від медіа та журналістики до особистої безпеки та приватності. Розвиток критичного погляду на ці досягнення - це не лише технічне розуміння, а й розвиток медіаграмотності та культури вдумливого споживання в нашому цифровому світі. Залишаючись поінформованими та пильними, ми зможемо краще орієнтуватися в цьому цифровому міражі, оцінюючи чудеса штучного інтелекту і водночас захищаючись від його потенційного зловживання.