від Григорій Еліас | Гру 29, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як підготувати ELECTRA до іспанської з нуля Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як підготувати ELECTRA, ще одного члена сімейства методів попереднього навчання Transformer, до вивчення іспанської...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном 1. Вступ Узагальнення вже давно є складною задачею в обробці природної мови. Щоб згенерувати коротку версію...
від Григорій Еліас | Гру 11, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
від Григорій Еліас | Лип 27, 2020 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
від Григорій Еліас | Кві 29, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
SpanBERTa: Як ми з нуля навчили мовну модель RoBERTa іспанської мови Вперше опубліковано стажером з машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Вступ¶ Методи самонавчання за допомогою моделей-трансформерів...
від Григорій Еліас | Квітень 15, 2020 | Як зробити, Магістр права / НЛП
Підручник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. BERT_для_аналізу_почуттів A - Вступ¶ Останніми роками у спільноті НЛП з'явилося багато проривних ідей у галузі природної мови...
від Григорій Еліас | Бер 20, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
від Григорій Еліас | Гру 5, 2019 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
від Григорій Еліас | Лис 6, 2019 | Магістр права / НЛП, Управління проектами
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв Навіщо потрібен набір даних для аналізу настроїв для навчання? Моделі настроїв - це тип алгоритму обробки природної мови (NLP), який визначає полярність фрагмента тексту. Це означає, що...
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어
Останні коментарі