Хто повинен використовувати o1-модель OpenAI?

Хто повинен використовувати o1-модель OpenAI?

Оскільки підприємства та дослідники стикаються з дедалі складнішими викликами та появою нових моделей LLM, виникає питання: чи варто використовувати OpenAI o1 для моїх конкретних потреб? Модель o1, частина нового покоління ШІ, відомого як моделі міркувань, призначена для вирішення...
15 статистичних даних та фактів про o1-модель OpenAI

15 статистичних даних та фактів про o1-модель OpenAI

Модель o1 від OpenAI являє собою значний стрибок вперед в еволюції великих мовних моделей, особливо в області складних завдань міркувань. Оскільки підприємства та дослідники стикаються з дедалі складнішими проблемами, розуміння...
10 способів, як ваше підприємство може використовувати технологію штучного інтелекту від ElevenLabs

10 способів, як ваше підприємство може використовувати технологію штучного інтелекту від ElevenLabs

ElevenLabs, піонер у галузі голосових технологій зі штучним інтелектом, пропонує передові можливості клонування голосу та перетворення тексту в мовлення, які можуть революціонізувати різні аспекти вашої бізнес-операції. Давайте розглянемо десять потужних способів, як ваше підприємство може використовувати ШІ від ElevenLabs...
Що таке Агент Зеро? Короткий посібник для початківців

Що таке Агент Зеро? Короткий посібник для початківців

Оскільки ми продовжуємо досліджувати потенціал ШІ-агентів, з'явилася нова платформа під назвою Agent Zero, яка пропонує можливості, що розширюють межі того, що зараз можливо за допомогою ШІ-агентів. Agent Zero являє собою значний прогрес в автономному ШІ...
Створення користувацьких інструментів АІ за допомогою Agent Zero: майбутнє розвитку штучного інтелекту

Створення користувацьких інструментів АІ за допомогою Agent Zero: майбутнє розвитку штучного інтелекту

Agent Zero став революційною платформою, яка розширює межі можливостей автономних ШІ-агентів. Як ми вже писали в наших попередніх блогах, Agent Zero пропонує унікальний набір можливостей, які відрізняють його від традиційних інструментів штучного інтелекту. Ці...
Розкрийте можливості штучного інтелекту з Agent Zero: 10 причин, чому він перевершує традиційних агентів

Розкрийте можливості штучного інтелекту з Agent Zero: 10 причин, чому він перевершує традиційних агентів

Останніми роками ландшафт агентів штучного інтелекту стрімко розвивається, і різні платформи пропонують дедалі складніші можливості. Ці агенти варіюються від простих чат-ботів до більш складних систем, які можуть виконувати певні завдання або допомагати у прийнятті рішень...
Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67

Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 

Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Статистика тижня: Дослідження MobiDev щодо навчання з кількох пострілів для класифікації зображень монет показало, що використання лише...
Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів

Оскільки штучний інтелект стає незамінним у різних сферах, голос, який керує цими цифровими персонажами, може покращити або погіршити взаємодію з користувачем. Для нашої платформи AI Agent Platform ми відібрали 10 видатних голосів, які не просто гарно звучать - вони втілюють суть...
Ілон Маск проти OpenAI може визначити AGI та зашкодити Microsoft

Ілон Маск проти OpenAI може визначити AGI та зашкодити Microsoft

Ілон Маск відновив судовий процес проти OpenAI, Сема Альтмана та Грега Брокмана, на який варто звернути увагу спільноті ШІ. Ця справа може докорінно змінити майбутнє штучного інтелекту, особливо у визначенні...
Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підказки за принципом "ланцюжка думок" (Chain-of-Thought, CoT) були визнані проривом у розкритті можливостей міркувань у великих мовних моделях (ВММ). Ця методика, яка передбачає надання покрокових прикладів міркувань для керування БММ, привернула значну увагу спільноти ШІ. Багато хто
10 найкращих методів підказок для LLM для максимізації ефективності ШІ

10 найкращих методів підказок для LLM для максимізації ефективності ШІ

Мистецтво створення ефективних підказок для великих мовних моделей (ВММ) стало ключовою навичкою для фахівців зі штучного інтелекту. Добре продумані підказки можуть значно підвищити продуктивність БММ, забезпечуючи більш точні, релевантні та креативні результати. У цій статті ми розглянемо десять з них
Що таке "навчання кількома пострілами"?

Що таке "навчання кількома пострілами"?

У сфері штучного інтелекту здатність ефективно навчатися на основі обмежених даних набула вирішального значення. Представляємо вам Few Shot Learning - підхід, який покращує те, як ШІ-моделі здобувають знання та адаптуються до нових завдань. Але що саме являє собою Few Shot Learning? Визначення навчання з кількох пострілів Навчання з кількох пострілів...
LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

Справжній потенціал великих мовних моделей (ВММ) полягає не лише в їхній великій базі знань, але й у здатності адаптуватися до конкретних завдань і областей з мінімальним додатковим навчанням. Саме тут з'являються концепції підказок і тонкого налаштування...
5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

Навчання з невеликою кількістю пострілів стало важливою сферою досліджень у машинному навчанні, спрямованою на розробку алгоритмів, які можуть навчатися на обмеженій кількості маркованих прикладів. Ця можливість має важливе значення для багатьох реальних застосувань, де дані є дефіцитними, дорогими або трудомісткими.
Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Статистика тижня: 72% опитаних організацій впровадили ШІ у 2024 році, що є значним стрибком у порівнянні з 50% у попередні роки. (McKinsey) Нещодавній випуск Llama 3.1 від Meta викликав хвилювання в корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama...
10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на магістерську програму - AI&YOU #65

10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на LLM - AI&YOU #65

Статистика тижня: Використання менших LLM, таких як GPT-J, в каскаді може знизити загальну вартість на 80% при одночасному підвищенні точності на 1,5% в порівнянні з GPT-4. (Dataiku) Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (LLM) для різних додатків,
10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (ВММ) для різних додатків, від чат-ботів для обслуговування клієнтів до генерації контенту, проблема управління витратами на ВММ вийшла на перший план. Операційні витрати, пов'язані з розгортанням і підтримкою LLM
Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Нещодавно компанія Meta оголосила про випуск Llama 3.1, найдосконалішої на сьогоднішній день великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом (LLM). Цей реліз знаменує собою важливу віху в демократизації технології штучного інтелекту, потенційно долаючи розрив між моделями з відкритим вихідним кодом і пропрієтарними моделями. Лама...
ukУкраїнська