As nossas 10 vozes de IA favoritas da ElevenLabs + Como clonar a sua própria voz + Casos de utilização empresarial - AI&YOU #71

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Estatísticas da semana: O tamanho do mercado global de clonagem de voz de IA foi avaliado em US $ 1,45 bilhão em 2022 e deve crescer a um CAGR de 26,1% de 2023 a 2030. (Grand View Research) À medida que os agentes de IA se tornam indispensáveis em uma variedade de campos, a voz que alimenta esses ...
As nossas 10 principais vozes de IA da ElevenLabs: Melhore a sua experiência de utilizador com agentes de IA

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À medida que os agentes de IA se tornam indispensáveis numa variedade de campos, a voz que alimenta estas personas digitais pode fazer a diferença na experiência do utilizador. Para a nossa Plataforma de agentes de IA, escolhemos 10 vozes de destaque que vão além de soar bem - elas incorporam a essência da...
Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting

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A técnica Chain-of-Thought (CoT) tem sido aclamada como um avanço na libertação das capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esta técnica, que consiste em fornecer exemplos de raciocínio passo a passo para guiar os LLM, tem atraído uma atenção significativa na comunidade da IA. Muitos
O que é a Aprendizagem por Poucos Tiros?

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Na IA, a capacidade de aprender eficazmente com dados limitados tornou-se crucial. A aprendizagem de poucos disparos é uma abordagem que está a melhorar a forma como os modelos de IA adquirem conhecimentos e se adaptam a novas tarefas. Mas o que é exatamente a aprendizagem de poucos disparos? Definir a aprendizagem de poucos disparos A aprendizagem de poucos disparos...
Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos

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A aprendizagem de poucos exemplos surgiu como uma área crucial de investigação em aprendizagem automática, com o objetivo de desenvolver algoritmos que possam aprender a partir de exemplos rotulados limitados. Esta capacidade é essencial para muitas aplicações do mundo real em que os dados são escassos, dispendiosos ou demorados...
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