À medida que as organizações dependem cada vez mais de modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs) para várias aplicações, desde chatbots de atendimento ao cliente até à geração de conteúdos, o desafio da gestão de custos dos LLMs tornou-se evidente. Os custos operacionais associados à implementação e manutenção de LLMs

A Meta anunciou recentemente o Llama 3.1, o seu modelo de grande linguagem (LLM) de código aberto mais avançado até à data. Esta versão representa um marco significativo na democratização da tecnologia de IA, potencialmente colmatando a lacuna entre modelos de código aberto e proprietários. Llama...

Os modelos de grande linguagem (LLMs) estão a transformar as aplicações empresariais, oferecendo capacidades sem precedentes no processamento e geração de linguagem natural. No entanto, antes de a sua empresa aderir ao movimento dos LLM, há um desafio crítico que tem de enfrentar:...

À medida que os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) continuam a perturbar quase todos os domínios e sectores, trazem consigo um desafio único: as alucinações. Estas imprecisões geradas pela IA representam um risco significativo para a fiabilidade e credibilidade dos resultados dos LLM. O que são as LLM

À medida que os agentes de IA se tornam cada vez mais prevalecentes nas soluções empresariais, a gestão dos custos do Modelo de Linguagem Grande (LLM) surgiu como uma preocupação crítica tanto para os programadores como para as empresas. Os LLMs, embora poderosos, podem ser dispendiosos de operar, especialmente em escala.

À medida que os agentes de IA crescem em sofisticação, os programadores enfrentam desafios significativos para garantir a sua fiabilidade, desempenho e rentabilidade. O desenvolvimento e a monitorização de agentes de IA apresentam obstáculos únicos, incluindo: Gerir as complexidades de agentes múltiplos...

O domínio da inteligência artificial registou avanços notáveis nos últimos anos, nomeadamente no desenvolvimento de agentes de IA. Estas entidades inteligentes são concebidas para executar tarefas, tomar decisões e interagir com os utilizadores ou outros sistemas de forma autónoma. À medida que a

O AutoGen, uma estrutura multi-agente de ponta, e o Llama 3, um modelo de linguagem avançado, estão a mudar a forma como os programadores abordam a criação e a implementação de agentes de IA. O AutoGen, desenvolvido pela Microsoft, destaca-se como uma plataforma abrangente para a criação de sistemas multiagentes sofisticados e

O domínio da inteligência artificial assistiu recentemente a uma mudança significativa para sistemas mais dinâmicos e adaptáveis, e esta evolução deu origem a agentes de IA. À medida que estes agentes se tornaram mais sofisticados, tem havido uma atenção crescente para

Um dos desenvolvimentos mais interessantes no espaço da IA é o surgimento dos fluxos de trabalho agênticos - um novo paradigma que aproveita o poder dos agentes de IA e dos grandes modelos de linguagem para lidar com processos empresariais complexos com uma eficiência e flexibilidade sem precedentes.