Desbloqueie o poder da IA com o Agent Zero: 10 maneiras de superar os agentes tradicionais
O panorama dos agentes de IA evoluiu rapidamente nos últimos anos, com várias plataformas a oferecerem capacidades cada vez mais sofisticadas. Estes agentes vão desde simples chatbots a sistemas mais complexos que podem efetuar tarefas específicas ou ajudar na tomada de decisões...
Poucas tentativas, aprendizagem e afinação para LLMs - AI&YOU #67 Poucas tentativas, aprendizagem e afinação para LLMs - AI&YOU #67
A pesquisa da MobiDev sobre a aprendizagem de imagens de moedas descobriu que o uso de apenas 4 imagens para a classificação de imagens de moedas é uma das melhores formas de classificar as imagens: A pesquisa da MobiDev sobre o aprendizado de poucos tiros para classificação de imagens de moedas descobriu que usar apenas 4 imagens...
As nossas 10 principais vozes de IA da ElevenLabs: Melhore a sua experiência de utilizador com agentes de IA
À medida que os agentes de IA se tornam indispensáveis numa variedade de campos, a voz que alimenta estas personas digitais pode fazer a diferença na experiência do utilizador. Para a nossa Plataforma de agentes de IA, escolhemos 10 vozes de destaque que vão além de soar bem - elas incorporam a essência da...
Precisamos de repensar a cadeia de pensamento (CoT) que leva a IA&YOU #68
Estatísticas da semana: O desempenho de CoT de disparo zero foi de apenas 5,55% para GPT-4-Turbo, 8,51% para Claude-3-Opus e 4,44% para GPT-4. (Artigo "Chain of Thoughtlessness?") O estímulo da Cadeia de Pensamento (CoT) tem sido aclamado como um avanço para desbloquear as capacidades de raciocínio dos...
Elon Musk vs. OpenAI pode definir a AGI e prejudicar a Microsoft
Num movimento a que a comunidade de IA deve estar atenta, Elon Musk reacendeu a sua batalha legal contra a OpenAI, Sam Altman e Greg Brockman. Este é um caso que pode moldar fundamentalmente o futuro da inteligência artificial, particularmente na definição de...
O êxodo de cérebros da OpenAI: uma oportunidade de ouro para os investidores em capital de risco que procuram os próximos unicórnios da IA
No mundo de alto risco da inteligência artificial, o talento é a moeda mais importante. O recente êxodo da OpenAI não é apenas uma remodelação do baralho - é uma potencial mina de ouro para os capitalistas de risco experientes. Enquanto assistimos a um dos mais importantes fenómenos de talento...
Os 5 principais antigos e actuais líderes da OpenAI que os investidores de capital de risco devem seguir
A OpenAI está na vanguarda de muitos desenvolvimentos inovadores em matéria de IA e é constantemente objeto de notícias, tanto pela inovação como pela agitação. À medida que a empresa sofre alterações na sua reserva de talentos, incluindo uma recente fuga de cérebros de talentos para o exterior, os capitalistas de risco devem...
O que é o Prompting de Cadeia de Pensamento (CoT)?
Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) demonstram capacidades notáveis no processamento e geração de linguagem natural (PNL). No entanto, quando confrontados com tarefas de raciocínio complexas, estes modelos podem ter dificuldade em produzir resultados exactos e fiáveis. É aqui que entra em ação o estímulo da cadeia de raciocínio (CoT)
Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting
A técnica Chain-of-Thought (CoT) tem sido aclamada como um avanço na libertação das capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esta técnica, que consiste em fornecer exemplos de raciocínio passo a passo para guiar os LLM, tem atraído uma atenção significativa na comunidade da IA. Muitos
As 10 melhores técnicas de solicitação de LLM para maximizar o desempenho da IA
A arte de criar prompts eficazes para modelos de grande linguagem (LLM) tornou-se uma competência crucial para os profissionais de IA. Os prompts bem concebidos podem melhorar significativamente o desempenho de um LLM, permitindo resultados mais exactos, relevantes e criativos. Este post do blogue explora dez dos
O que é a Aprendizagem por Poucos Tiros?
Na IA, a capacidade de aprender eficazmente com dados limitados tornou-se crucial. A aprendizagem de poucos disparos é uma abordagem que está a melhorar a forma como os modelos de IA adquirem conhecimentos e se adaptam a novas tarefas. Mas o que é exatamente a aprendizagem de poucos disparos? Definir a aprendizagem de poucos disparos A aprendizagem de poucos disparos...
Prompting de poucos disparos vs LLM de afinação para soluções de IA generativa
O verdadeiro potencial dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) não reside apenas na sua vasta base de conhecimentos, mas na sua capacidade de se adaptarem a tarefas e domínios específicos com um mínimo de formação adicional. É aqui que entram os conceitos de "few-shot prompting" e "fine-tuning"...
Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos
A aprendizagem de poucos exemplos surgiu como uma área crucial de investigação em aprendizagem automática, com o objetivo de desenvolver algoritmos que possam aprender a partir de exemplos rotulados limitados. Esta capacidade é essencial para muitas aplicações do mundo real em que os dados são escassos, dispendiosos ou demorados...
A sua empresa deve considerar a Llama 3.1? - AI&YOU #66
Estatísticas da semana: 72% das organizações inquiridas adoptaram a IA em 2024, um salto significativo em relação aos cerca de 50% dos anos anteriores. (McKinsey) O recente lançamento do Llama 3.1 pela Meta causou impacto no mundo empresarial. Esta última iteração dos modelos Llama...
10 estratégias comprovadas para reduzir os custos do seu LLM - AI&YOU #65
Estatística da semana: A utilização de LLMs mais pequenos, como o GPT-J, numa cascata pode reduzir o custo global em 80% e melhorar a precisão em 1,5% em comparação com o GPT-4. (Dataiku) Como as organizações dependem cada vez mais de modelos de linguagem grandes (LLMs) para várias aplicações,
10 Estratégias comprovadas para reduzir os custos do seu LLM
À medida que as organizações dependem cada vez mais de modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs) para várias aplicações, desde chatbots de atendimento ao cliente até à geração de conteúdos, o desafio da gestão de custos dos LLMs tornou-se evidente. Os custos operacionais associados à implementação e manutenção de LLMs
Compreender as estruturas de preços LLM: Entradas, saídas e janelas de contexto
Para as estratégias de IA das empresas, compreender as estruturas de preços dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) é crucial para uma gestão eficaz dos custos. Os custos operacionais associados aos LLMs podem aumentar rapidamente sem uma supervisão adequada, levando potencialmente a picos de custos inesperados...
Meta's Llama 3.1: Ultrapassar os limites da IA de código aberto
A Meta anunciou recentemente o Llama 3.1, o seu modelo de grande linguagem (LLM) de código aberto mais avançado até à data. Esta versão representa um marco significativo na democratização da tecnologia de IA, potencialmente colmatando a lacuna entre modelos de código aberto e proprietários. Llama...
A sua empresa deve utilizar o Llama 3.1?
O recente lançamento do Llama 3.1 pela Meta causou impacto no mundo empresarial. Esta última iteração dos modelos Llama representa um salto significativo no domínio dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM), oferecendo uma combinação de desempenho e acessibilidade que...
Llama 3.1 vs. LLMs Proprietários: Uma Análise de Custo-Benefício para Empresas
O panorama dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) tornou-se um campo de batalha entre modelos abertos como o Llama 3.1 da Meta e ofertas proprietárias de gigantes tecnológicos como a OpenAI. À medida que as empresas navegam neste terreno complexo, a decisão entre adotar um modelo aberto...
10 razões pelas quais a sua empresa deve utilizar o Llama 3.1
O Llama 3.1 da Meta surgiu como uma opção de LLM impressionante, oferecendo uma combinação única de desempenho, flexibilidade e custo-benefício. À medida que as empresas navegam no complexo mundo da implementação da IA, a Llama 3.1 apresenta razões convincentes para uma consideração séria....
Como um profissional de marketing pode otimizar o conteúdo para a perplexidade IA + Desvendando as controvérsias sobre direitos de autor - AI&YOU #62
Estatísticas da semana: Em maio de 2024, o Perplexity AI recebeu 67,42 milhões de visitas com uma duração média de sessão de 10 minutos e 51 segundos. O tráfego aumentou 20,71% em relação a abril. (Semrush) No marketing digital, manter-se à frente é crucial. Como
Repartição de documentos de investigação de IA para ChainPoll: um método de elevada eficácia para a deteção de alucinações LLM
Neste artigo, vamos analisar um importante trabalho de investigação que aborda um dos desafios mais prementes dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs): as alucinações. O artigo, intitulado "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection",...
Como as empresas podem lidar com as alucinações do LLM para integrar a IA com segurança
Os modelos de grande linguagem (LLMs) estão a transformar as aplicações empresariais, oferecendo capacidades sem precedentes no processamento e geração de linguagem natural. No entanto, antes de a sua empresa aderir ao movimento dos LLM, há um desafio crítico que tem de enfrentar:...
Pronto para fazer crescer o seu negócio com a IA? Entre em contacto
Chamada