O êxodo de cérebros da OpenAI: uma oportunidade de ouro para os investidores em capital de risco que procuram os próximos unicórnios da IA

O êxodo de cérebros da OpenAI: uma oportunidade de ouro para os investidores em capital de risco que procuram os próximos unicórnios da IA

No mundo de alto risco da inteligência artificial, o talento é a moeda mais importante. O recente êxodo da OpenAI não é apenas uma remodelação do baralho - é uma potencial mina de ouro para os capitalistas de risco experientes. Enquanto assistimos a uma das mais significativas...
Os 5 principais antigos e actuais líderes da OpenAI que os investidores de capital de risco devem seguir

Os 5 principais antigos e actuais líderes da OpenAI que os investidores de capital de risco devem seguir

A OpenAI está na vanguarda de muitos desenvolvimentos inovadores em matéria de IA e é constantemente objeto de notícias, tanto pela inovação como pela agitação. À medida que a empresa sofre alterações na sua reserva de talentos, incluindo uma recente fuga de cérebros de talentos para o exterior, os capitalistas de risco devem...
O que é o Prompting de Cadeia de Pensamento (CoT)?

O que é o Prompting de Cadeia de Pensamento (CoT)?

Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) demonstram capacidades notáveis no processamento e geração de linguagem natural (PNL). No entanto, quando confrontados com tarefas de raciocínio complexas, estes modelos podem ter dificuldade em produzir resultados exactos e fiáveis. É aqui que entra em ação o estímulo da cadeia de raciocínio (CoT)
Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting

Resumo do artigo de investigação sobre IA: "Cadeia de Pensamento(menos)?" Prompting

A técnica Chain-of-Thought (CoT) tem sido aclamada como um avanço na libertação das capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esta técnica, que consiste em fornecer exemplos de raciocínio passo a passo para guiar os LLM, tem atraído uma atenção significativa na comunidade da IA. Muitos
O que é a Aprendizagem por Poucos Tiros?

O que é a Aprendizagem por Poucos Tiros?

Na IA, a capacidade de aprender eficazmente com dados limitados tornou-se crucial. A aprendizagem de poucos disparos é uma abordagem que está a melhorar a forma como os modelos de IA adquirem conhecimentos e se adaptam a novas tarefas. Mas o que é exatamente a aprendizagem de poucos disparos? Definir a aprendizagem de poucos disparos A aprendizagem de poucos disparos...
Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos

Os 5 melhores trabalhos de investigação sobre a aprendizagem com poucos disparos

A aprendizagem de poucos exemplos surgiu como uma área crucial de investigação em aprendizagem automática, com o objetivo de desenvolver algoritmos que possam aprender a partir de exemplos rotulados limitados. Esta capacidade é essencial para muitas aplicações do mundo real em que os dados são escassos, dispendiosos ou demorados...
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