상위 5가지 멀티모달 AI 도구 및 플랫폼

인공 지능의 환경은 다음과 같이 끊임없이 진화하고 있습니다. 멀티모달 AI 도구와 플랫폼이 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 유형의 데이터를 통합하여 기존의 단일 모드 AI를 뛰어넘어 더욱 지능적이고 효율적이며 직관적인 시스템을 구축합니다. 이러한 통합을 통해 데이터를 보다 포괄적으로 이해하고 상호 작용할 수 있으며, 인간이 정보를 인식하고 처리하는 다각적인 방식을 면밀히 반영합니다.

이 블로그에서는 기술 업계에서 큰 반향을 일으키고 있는 최고의 멀티모달 AI 도구와 플랫폼 몇 가지를 살펴봅니다. 이러한 플랫폼은 기계가 데이터를 학습하고 상호 작용하는 방식뿐만 아니라 기업과 개인이 보다 복잡하고 정확한 애플리케이션을 위해 AI를 활용하는 방식에도 혁신을 불러일으키고 있습니다.

1. 런웨이 2세대

런웨이 런웨이에서 개발한 2세대는 다음과 같은 영역에서 상당한 진화를 이루었습니다. 제너레이티브 AI특히 비디오 및 이미지 합성에서 더욱 그렇습니다. 이 도구는 사용자가 텍스트, 이미지 또는 비디오 클립을 혼합하여 새로운 비디오를 생성할 수 있도록 함으로써 멀티모달 AI의 힘을 보여줍니다. 런웨이 2세대는 디지털 창의성의 한계를 뛰어넘는 정확하고 사실적이며 제어 가능한 멀티미디어 결과물을 제작할 수 있도록 지원합니다.

최신 2세대 업데이트는 특히 제작하는 동영상의 충실도와 일관성이 크게 향상되었다는 점에서 주목할 만합니다. 이러한 품질 향상은 AI 커뮤니티의 이목을 집중시켰으며, 사용자들은 이를 제너레이티브 AI의 진화에 있어 중요한 순간이라고 평가하고 있습니다. 간단한 텍스트 프롬프트, 이미지 또는 기존 동영상에서 완전한 동영상을 생성하는 이 도구의 기능은 스토리텔링과 디지털 미디어에 새로운 가능성을 제시하는 획기적인 기능입니다. 이러한 기능은 카메라의 발명과 비교되기도 하며, AI가 시각적 내러티브를 포착하고 제작하는 새로운 매체가 되고 있음을 시사합니다.

런웨이 2세대의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 맞춤형 동영상 및 이미지 창작물을 생성할 수 있습니다.

• 생성된 콘텐츠를 쉽게 다운로드하여 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

• 런웨이의 웹과 모바일 플랫폼 모두에서 접근성을 제공하여 다양성과 편리함을 제공합니다.

• 사용자를 최전선에 두는 디자인 제너레이티브 AI의 발전를 통해 지속적인 혁신을 보장합니다.

런웨이 2세대는 스토리텔링, 창의성, AI가 융합되어 콘텐츠 제작에 상상할 수 없는 길을 열어주는 디지털 미디어의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

2. 메타 AI의 이미지 바인드

Meta AI가 개발한 ImageBind는 다양한 데이터 유형을 통합하고 해석하는 데 있어 획기적인 도약을 이룬 멀티모달 AI 혁신의 선두에 서 있습니다. 이 선구적인 모델은 이미지, 텍스트, 오디오, 깊이, 열화상 및 IMU 데이터 등 6가지 모달리티의 정보를 고유하게 결합합니다. 이러한 통합은 이러한 다양한 데이터 유형의 공동 임베딩을 용이하게 하여 교차 모달 검색, 모달의 산술적 구성, 감지 및 생성을 위한 전례 없는 기회를 창출합니다.

ImageBind의 혁신의 핵심은 대규모 비전 언어 모델의 확장에 있습니다. 이는 이러한 모델의 제로 샷 기능을 향상시켜 새로운 양식에 원활하게 적응할 수 있도록 합니다. 이 기능을 통해 새로운 애플리케이션을 즉시 개발할 수 있어 AI 시스템의 잠재적 사용 사례를 크게 확장할 수 있습니다. ImageBind는 이러한 여러 양식에서 새로운 제로 샷 인식 작업에서 뛰어난 성능을 보여주었으며, 제로 샷 인식 영역에서 새로운 벤치마크를 수립했습니다.

이미지바인드의 개발은 다양한 데이터 유형에서 학습하는 멀티모달 AI 시스템을 개발하기 위한 Meta의 광범위한 노력의 일환입니다. 6가지 형태의 데이터를 하나의 임베딩 공간에 결합하는 능력은 전례가 없는 일입니다. 이 기능은 인간의 인식을 더 가깝게 모방할 뿐만 아니라 기계가 다양한 형태의 정보를 더 효과적으로 함께 분석할 수 있게 해줍니다.

ImageBind의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 6가지 모달리티(이미지, 텍스트, 오디오, 깊이, 열화상, IMU)를 단일 모델에 통합합니다.

• 향상된 제로 샷 기능으로 비전 언어 모델의 기능을 확장했습니다.

• 제로 샷 및 소수 샷 인식 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

• 멀티모달 AI 분야의 발전에 기여하는 오픈 소스 가용성.

획기적인 접근 방식을 통해 이미지바인드는 AI에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이미지 애플리케이션 비디오 생성, 오디오 합성, 몰입형 가상 경험을 제공합니다. 이는 인간의 인지 과정을 모방하고 주변 세계를 해석하는 AI의 진화하는 능력을 보여주는 증거입니다.

3. ChatGPT

ChatGPT 은 멀티모달 기능을 통합하여 텍스트를 넘어 음성 및 이미지 인식으로 대화 기능을 향상시킴으로써 큰 도약을 이루었습니다. 이러한 확장은 챗봇 기술의 중요한 진화를 의미합니다.

가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 ChatGPT의 이미지 인식 기능입니다. 이제 ChatGPT는 손글씨 텍스트를 포함한 이미지를 이해하고 해석할 수 있습니다. 사용자는 이미지를 업로드하고 이미지에 있는 구름과 같은 물체를 식별하거나 냉장고의 내용물 사진으로 식단표를 만드는 등 이미지의 내용에 대해 챗봇과 소통할 수 있습니다. 이 기능은 시각적 입력을 기반으로 보다 맥락적이고 관련성 높은 응답을 제공할 수 있는 매우 다재다능한 도구로 ChatGPT를 만들어 줍니다.

이미지 인식 외에도 ChatGPT는 음성 상호작용에도 진출했습니다. 텍스트 음성 변환 모델을 탑재하여 사용자에게 5가지 음성 옵션을 선택할 수 있어 채팅 경험에 새로운 차원을 더합니다. OpenAI의 Whisper 음성 인식 시스템을 통합하여 이 기능을 더욱 향상시켰습니다. Whisper는 음성을 텍스트로 변환하여 사용자와 ChatGPT 간의 원활하고 직관적인 대화를 촉진합니다. 이러한 멀티모달 접근 방식은 보다 자연스럽고 매력적인 대화 경험을 제공합니다.

멀티모달 ChatGPT의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성까지 처리하는 멀티모달 기능.

• 이미지 인식 기능으로 이미지와 손글씨 텍스트를 해석할 수 있습니다.

• 텍스트 음성 변환 모델과 5가지 음성 옵션으로 음성 인식이 지원됩니다.

• 효율적인 음성-텍스트 변환을 위해 OpenAI의 Whisper와 통합합니다.

ChatGPT의 멀티모달 기능 도입은 AI 개발의 중요한 이정표가 될 것입니다. 다양한 데이터 유형을 처리하고 해석하는 대규모 모델의 잠재력을 보여줌으로써 더욱 정교한 대화형 AI 애플리케이션을 위한 기반을 마련했습니다.

4. 인월드 AI

인월드는 특히 게임 및 인터랙티브 환경의 비플레이어 캐릭터(NPC)를 위한 인공 지능 영역에서 상당한 발전을 이루었습니다. Google의 다이얼로그플로 팀이 개발한 이 캐릭터 엔진은 기존의 대규모 언어 모델(LLM)을 뛰어넘어 AI NPC의 사실감과 상호작용을 새로운 차원으로 끌어올리는 다양한 기능을 도입했습니다.

인월드의 차별점은 캐릭터 개발에 대한 포괄적인 접근 방식입니다. 이를 통해 사용자는 상황과 내러티브에 대한 깊은 이해를 바탕으로 뚜렷한 개성을 지닌 AI NPC를 제작할 수 있습니다. 이를 통해 캐릭터가 게임 세계 내에서 설계된 역할에 충실하여 플레이어에게 더욱 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있습니다. 이 툴의 구성 가능성은 안전, 지식, 기억, 내러티브 제어와 같은 측면으로 확장되어 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있는 다목적 솔루션입니다.

인월드는 게임 분야에만 혁신적인 기술이 아닙니다. 공감형 브랜드 홍보대사 및 고객 서비스 에이전트 제작, 개인화된 학습 경험 촉진, 인터랙티브 시뮬레이션 및 게임화된 학습 향상 등 다른 분야에서도 활용되고 있습니다. 이 툴은 실시간 생성 AI를 사용하여 풍부하고 미묘하며 매력적인 캐릭터를 제작할 수 있어 AI 기반 성격, 대화, 반응에 대한 새로운 표준을 제시합니다.

Inworld의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 맞춤형 캐릭터 개발을 위한 안전, 지식 및 메모리 매개변수를 구성할 수 있습니다.

• 생산 준비가 완료된 확장 가능한 디자인으로 성장을 위한 추가 구성이 필요하지 않습니다.

• 실시간 경험에 최적화되어 동적 애플리케이션에 통합하기에 이상적입니다.

• 게임부터 고객 서비스 및 교육 도구에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.

인월드는 AI NPC에 대한 혁신적인 접근 방식을 통해 캐릭터 엔진의 새로운 기준을 세우고 있으며, 다양한 환경에서 매력적이고 사실적인 캐릭터를 제작할 수 있는 독보적인 기회를 제공합니다.

5. 목표 (이전 카일루아 연구소)

Objective(구 Kailua Labs)는 고급 AI 기능으로 검색 프로세스를 혁신하고 있습니다. 이 도구는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 사용자가 이미지, 동영상, 오디오를 포함한 다양한 데이터 유형을 직관적으로 검색할 수 있게 해줍니다. 전문 지식이나 고급 기술의 장벽을 없애 검색 프로세스를 민주화할 수 있다는 점이 Objective를 차별화합니다.

목표 사용자 친화적인 인터페이스 Objective의 사용자 친화적인 인터페이스는 자연어 쿼리를 사용해 검색을 수행할 수 있어 모든 기술 수준의 사용자가 접근 가능하고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이 도구의 강점은 멀티모달 검색을 지원하여 사용자가 자연어와 다양한 데이터 유형을 혼합하여 다양한 애플리케이션에서 콘텐츠를 찾을 수 있다는 점입니다. 이러한 접근 방식은 검색 결과의 정확성과 관련성을 크게 향상시킵니다.

Objective의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 사용자 친화적이고 접근하기 쉬운 디자인으로 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자에게 적합합니다.

• 멀티모달 검색 기능으로 보다 포괄적이고 관련성 높은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

• 자연어 처리를 활용하여 검색 환경을 간소화하고 개선합니다.

사용하기 쉽고 혁신적인 AI 도구를 제공하기 위한 Objective의 노력은 검색 경험을 향상시키기 위한 노력을 잘 보여줍니다. 프로세스를 간소화하고 정확한 결과를 보장함으로써 Objective는 더 많은 사람들이 고급 AI 검색을 이용할 수 있도록 하여 데이터와 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있습니다.

멀티모달 AI 시스템을 통한 디지털 상호 작용의 혁신

이 블로그에서 살펴본 바와 같이, 멀티모달 툴과 플랫폼의 등장으로 AI의 환경이 재편되고 있습니다. Runway Gen-2의 획기적인 동영상 합성부터 Inworld AI의 혁신적인 캐릭터 엔진까지, 각 도구는 AI의 한계를 뛰어넘는 고유한 기능을 제공합니다. Objective는 데이터 검색에 접근하는 방식에 혁신을 가져왔고, ImageBind는 데이터 통합 및 해석에 새로운 기준을 세웠습니다. 마지막으로 ChatGPT의 이미지 및 음성 인식으로의 확장은 대화형 AI의 진화하는 특성을 입증하는 것으로, 더욱 다양하고 사용자 친화적으로 진화하고 있습니다.

이러한 도구는 단순한 기술 발전이 아니라 AI와 상호 작용하고 활용하는 방식의 패러다임 전환을 의미합니다. 이러한 도구는 여러 데이터 유형을 통합하여 더욱 풍부하고 직관적이며 맥락을 인식하는 AI 시스템을 구축할 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 이러한 도구가 계속 발전하고 새로운 혁신이 등장함에 따라 인간과 기계 지능 사이의 간극을 더욱 좁힐 수 있는 더욱 흥미로운 발전을 기대할 수 있습니다.

AI의 미래는 의심할 여지 없이 멀티모달이며, 이러한 도구는 보다 총체적이고 상호 작용하며 지능적인 시스템을 향한 여정의 시작에 불과합니다. 앞으로 나아갈 가능성은 무궁무진하며, 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 애플리케이션을 적용할 수 있는 잠재력은 엄청납니다. 멀티모달 AI의 시대가 열리고 있으며, 이는 우리의 디지털 세계를 재편할 것입니다.