에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 21, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP, 프로젝트 관리
머신러닝 프로젝트를 이끌기 위한 6가지 팁 머신러닝과 딥러닝은 더 이상 과대 광고나 유행어가 아닙니다. 한때 최전선에 있던 이 기술은 이제 기업과 스타트업의 기술 스택에서 중요한 구성 요소로 진화했으며, 이는 소프트웨어를 변화시켰습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 19, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
인공지능 프로젝트가 실패하는 6가지 이유 인공지능이 모든 곳에 존재하는 것처럼 보이지만, 실제로는 많은 기업이 인공지능을 성공적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. MIT SMR-BCG 인공 지능 글로벌 경영진 연구 및 연구 보고서에 따르면, 7...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 15, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트 관리자가 알아야 할 10가지 사항 AI와 머신러닝 기술은 조직의 비즈니스 프로세스 및 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 기업들은 AI의 이점을 깨닫고 있습니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 10, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
기업이 소셜 경청을 위해 AI를 활용하는 9가지 방법 고객 참여는 모든 비즈니스의 성공에 있어 핵심 요소입니다. 마케팅에 성공하려면 조직은 타겟 고객의 목소리와 기대에 부응해야 합니다. 이는...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 13, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 29, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
튜토리얼: 처음부터 스페인어로 ELECTRA를 사전 훈련하는 방법 Skim AI의 머신러닝 연구원 크리스 트란이 처음 게시했습니다. 소개 이 글에서는 Transformer 사전 학습 방법 제품군의 또 다른 구성원인 ELECTRA를 사전 학습하는 방법에 대해 설명합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 28, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
튜토리얼: NER을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법 Skim AI의 머신 러닝 연구원 Chris Tran이 처음 게시했습니다. 소개 이 문서에서는 네임드 엔티티 인식(NER)을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, BERT 변형인 SpanBERTa를 훈련하는 방법에 대해 설명합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 28, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
튜토리얼: 추출 요약화를 위해 BERT를 미세 조정하는 방법 작성자: Skim AI의 머신러닝 연구원 Chris Tran 1. 서론 요약화는 자연어 처리 분야에서 오랫동안 어려운 과제였습니다. 짧은 버전을 생성하려면 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 28, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
트랜스포머를 사용한 명명된 엔티티 인식 소개퍼머넌트 1부: 스페인어용 RoBERTa 언어 모델을 처음부터 훈련한 방법 이전 블로그 게시물에서는 스페인어용 트랜스포머 언어 모델인 SpanBERTa를 대규모 말뭉치로 사전 훈련한 방법에 대해 설명했습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 11, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법 기술의 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 현재 문제를 해결하기 위해 실제로 기술을 적용하는 구체적인 사례를 이해하는 것입니다. 다음은 8가지 일반적인 AI 활용 사례입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 9, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 27, 2020 | LLM / NLP, 프로젝트 관리
자연어 생성과 비즈니스 애플리케이션 자연어 생성(NLG) AI 작성자와 로봇 생성 뉴스에 대한 지속적인 탐구로, 이러한 알고리즘을 구동하는 몇 가지 기술을 살펴볼 가치가 있습니다. 생성하도록 설계된 AI는...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 4월 29, 2020 | 방법, LLM / NLP
SpanBERTa: RoBERTa 언어 모델을 처음부터 스페인어에 맞게 훈련한 방법 원래 게시글은 Skim AI의 머신러닝 연구 인턴, Chris Tran이 작성했습니다. spanberta_pretraining_bert_from_scratch 소개¶ 트랜스포머 모델을 사용한 자가 학습 방법...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 4월 15, 2020 | 방법, LLM / NLP
튜토리얼: 감정 분석을 위한 BERT 미세 조정하기 Skim AI의 머신러닝 연구원 Chris Tran이 처음 게시했습니다. BERT_for_Sentiment_Analysis A - 소개¶ 최근 몇 년 동안 NLP 커뮤니티는 자연어 처리 분야에서 많은 돌파구를 찾았습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 3월 20, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션 단계로 넘어가지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이 ML 솔루션은 효율성을 높여줍니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 1월 30, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP
저널리즘의 새로운 물결, 로봇 기자? 그렇다면 로봇 기자는 얼마나 널리 보급되어 있을까요? 로봇 기자는 어떤 위험을 초래할 수 있나요? 지금 읽고 있는 기사가 사람이 쓴 것이 아닐 가능성은 얼마나 될까요? 2015 년 보고서에 따르면 AP는 약 3,000 개의 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 5, 2019 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
제품 관리자를 위한 토픽 모델링 토픽 모델링이란 무엇인가요? 토픽 모델링은 문서 집합 내에서 '토픽' 또는 자주 발생하는 단어 또는 단어 그룹을 찾는 데 사용되는 자연어 처리(NLP)의 한 유형입니다. 토픽 모델은 제품 관리자에게 매우 중요합니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2019 | LLM / NLP, 프로젝트 관리
라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 이 문제를 어떻게 분석하기 시작하시겠습니까?
최근 댓글