LLM/NLP 아카이브

2025년 LLM을 위한 10가지 최고의 프롬프트 기술

에 의해 그레고리 엘리아스 | 2월 19, 2025 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트를 만드는 기술은 AI 실무자에게 중요한 기술이 되었습니다. 잘 설계된 프롬프트는 LLM의 성능을 크게 향상시켜 보다 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 결과물을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 블로그 게시물...

생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드 - AI&YOU #74

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

금주의 통계: 70%의 AI 사용자가 조직의 도구 제공을 기다리지 않고 개인 AI 도구를 업무에 활용합니다. (Microsoft) OpenAI의 새로운 ChatGPT 캔버스 인터페이스는 다른 모델에 존재하는 몇 가지 문제를 정면으로 해결합니다. 이 혁신적인 기능은...

ChatGPT 캔버스와 클로드 아티팩트 비교: 엔터프라이즈 AI 협업에 더 적합한 솔루션

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 스타트업 + VC

기업들이 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 노력함에 따라, AI 지원 코딩 및 작성 플랫폼은 효율성을 추구하는 데 있어 강력한 지원군으로 부상하고 있습니다. 두 가지 획기적인 도구인 ChatGPT Canvas와 Claude Artifacts가 그 선두에 서 있습니다.

엔터프라이즈 개발 팀의 생산성을 높이기 위해 OpenAI의 캔버스를 사용하는 10가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

고급 언어 모델과 직관적인 사용자 인터페이스를 원활하게 통합하여 개발자가 코드를 작성하고 프로젝트를 관리하며 복잡한 아이디어를 전달하는 방식을 재정의하는 ChatGPT 캔버스입니다. 이 강력한 플랫폼은 간소화를 위해 설계된 수많은 기능을 제공합니다.

OpenAI o1 +를 사용해야 하는가? - AI&YOU #72

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 8, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터, 프롬프트 엔지니어링

금주의 통계: o1은 코딩 챌린지로 유명한 플랫폼인 Codeforces에서 89번째 백분위수 순위를 차지하며 뛰어난 실력을 보여주었습니다. (OpenAI) OpenAI의 새로운 o1 모델은 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 기존과 달리...

OpenAI의 o1 모델을 프롬프트하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

OpenAI의 o1 모델은 단순히 언어 모델의 또 다른 점진적 업데이트가 아닙니다. 이는 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 대한 패러다임의 전환을 의미합니다. 이전 모델과 달리 o1은 문제를 '사고'하도록 설계되었습니다.

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

생각의 연결(CoT) 프롬프트란 무엇인가요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 29, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리(NLP) 및 생성에 있어 놀라운 능력을 보여줍니다. 하지만 복잡한 추론 작업에 직면하면 이러한 모델은 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 바로 이 부분에서 생각의 사슬(CoT) 프롬프트가 등장합니다.

AI 연구 논문 요약: "생각의 사슬(덜함)?" 프롬프트

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 29, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 끌어올릴 수 있는 획기적인 기술로 환영받고 있습니다. 이 기술은 단계별 추론 예제를 제공하여 LLM을 안내하는 것으로, AI 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다. 많은

제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)의 진정한 잠재력은 방대한 지식 기반뿐만 아니라 최소한의 추가 교육만으로 특정 작업과 도메인에 적응할 수 있는 능력에 있습니다. 바로 여기에서 단발성 프롬프트와 미세 조정의 개념이 등장합니다.

소수 학습에 관한 상위 5가지 연구 논문

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 연구 / 통계

제한된 레이블이 지정된 예제에서 학습할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 하는 몇 샷 학습은 머신 러닝의 중요한 연구 분야로 부상했습니다. 이 기능은 데이터가 부족하거나 비용이 많이 들거나 시간이 많이 소요되는 많은 실제 애플리케이션에 필수적입니다.

기업에서 Llama 3.1을 고려해야 할까요? - AI&YOU #66

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터

금주의 통계: 2024년에 조사에 참여한 조직 중 721개 기업이 AI를 도입할 것으로 예상되며, 이는 전년의 약 501개 기업에서 크게 증가한 수치입니다. (McKinsey) Meta가 최근 출시한 Llama 3.1은 기업계에 큰 파장을 불러일으켰습니다. 이 최신 버전의 라마 모델은 ...