그레고리 엘리아스, Skim AI 저자 - 18 중 18번째 페이지

연구 프로세스에서 Skim AI를 사용하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 2월 10, 2020 | 방법

리서치 프로세스에서 Skim AI를 사용하는 방법 조직의 현재 리서치 프로세스, 수집된 데이터, 그 결과로 생성된 콘텐츠를 관리하는 방식으로는 부족할 가능성이 매우 높습니다. Google Drive, Evernote, 그리고...

저널리즘의 새로운 물결, 로봇 작가?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 1월 30, 2020 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP

저널리즘의 새로운 물결, 로봇 기자? 그렇다면 로봇 기자는 얼마나 널리 보급되어 있을까요? 로봇 기자는 어떤 위험을 초래할 수 있나요? 지금 읽고 있는 기사가 사람이 쓴 것이 아닐 가능성은 얼마나 될까요? 2015 년 보고서에 따르면 AP는 약 3,000 개의 ...

제품 업데이트 - 더 스마트한 검색

에 의해 그레고리 엘리아스 | 1월 6, 2020 | 분류

사용자 커뮤니티가 성장함에 따라, 저희 팀은 사용자의 작업을 지속적으로 최적화하기 위해 필요한 것이 무엇인지 귀 기울여 왔습니다. Skim AI v3.0에서는 디자인을 개선하고, 검색 기능을 확장했으며, 파일을 더욱 쉽게 훑어볼 수 있도록 했습니다. 소개합니다...

제품 관리자를 위한 토픽 모델링

에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 5, 2019 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리

제품 관리자를 위한 토픽 모델링 토픽 모델링이란 무엇인가요? 토픽 모델링은 문서 집합 내에서 '토픽' 또는 자주 발생하는 단어 또는 단어 그룹을 찾는 데 사용되는 자연어 처리(NLP)의 한 유형입니다. 토픽 모델은 제품 관리자에게 매우 중요합니다...

라벨링된 데이터 저장을 위한 10가지 모범 사례

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2019 | LLM / NLP, 프로젝트 관리

라벨링된 데이터를 저장하는 10가지 모범 사례 방금 큰 아이디어가 떠올랐습니다. 많은 책을 읽으면서 화자의 어조에 라벨을 붙이고 정치적 성향을 파악하는 분류기가 있으면 재미있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 이 문제를 어떻게 분석하기 시작하시겠습니까?

감성 분석 데이터 세트를 선택하기 전에 알아야 할 사항

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 6, 2019 | LLM / NLP, 프로젝트 관리

감정 분석 데이터셋을 선택하기 전에 알아야 할 사항학습을 위해 감정 분석 데이터셋이 필요한 이유감정 모델은 텍스트의 극성을 결정하는 자연어 처리(NLP) 알고리즘의 일종입니다. 즉, ...

신경 추천 접근 방식은 정말 진전을 보이고 있을까요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 23, 2019 | LLM / NLP

신경 추천 접근법은 정말 진전을 이루고 있을까요? RecSys 2019 신경 추천 알고리즘에서 Maurizio Ferrari Dacrema 등의 최근 기사 요약추천 알고리즘은 아마존에서 상업 분야에 걸쳐 널리 사용되고 있습니다.

(모든) 연구자를 위한 하나의 도구

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 18, 2019 | 분류

(모든) 연구자를 위한 하나의 도구 개념이나 문제를 단순화하기 위해 사물을 여러 가지 범주로 분류하는 것은 일반적인 관행입니다. 하지만 이러한 분류로 인해 한 범주에 대한 선입견을 전체 개념에 적용하는 경우가 얼마나 자주 있을까요? 예를 들어...

주요 20% 사실 검색

에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 10, 2019 | LLM / NLP

주요 20% 사실 검색하기 인터넷에는 거의 모든 주제에 대해 무한한 양의 데이터가 있다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 제 말을 믿지 않으시나요? 테스트해 보겠습니다. Google에서 "다중 레이블 텍스트 분류"에 대한 4억 6천만 개의 결과를 제공하는 데 0.46초가 걸렸습니다. 결과는...

실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 26, 2019 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리

실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요? 실시간 프로덕션 모델과 벤치마크 테스트란 무엇인가요? 실시간 생산 모델은 사용자가 생산 중에 수집된 데이터를 가져와 현재 생산과 벤치마크 테스트를 모두 분석할 수 있는 모델입니다.

제품 업데이트 - 원하는 방식으로 메모하기

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 9, 2019 | 분류

원하는 방식으로 더욱 쉽게 메모할 수 있게 되었습니다. 원본 콘텐츠를 읽든, 요약본을 검토하든, 사실을 확인하든, 조사를 더욱 간소화할 수 있는 몇 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 사용자 지정 슬라이더...

50,000개 웹 사이트 및 10,000시간

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 7, 2019 | 분류

50,000개의 웹사이트와 10,000시간: Skim AI의 이야기 매일 새로운 정보가 게시되는 50,000개의 웹사이트, 그리고 10,000시간의 연습 끝에 채굴 전문가가 된 저, 이 두 가지 숫자가 Skim AI의 사명을 이끈 원동력이었습니다. Skim AI의 목표는 무엇인가요? 도움을 주는 것...