2024년에 주목해야 할 10가지 제너레이티브 AI 트렌드
2024년에 접어들면서 제너레이티브 AI 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 기술과 그 응용 분야에 혁신을 가져올 다양한 트렌드를 선보이고 있습니다. 이 블로그에서는 2024년에 가장 중요한 제너레이티브 AI 트렌드를 살펴보고, 다양한 분야를 혁신하고 디지털 영역과의 상호작용을 재정의할 수 있는 방법을 소개합니다. 멀티 모달 AI 모델부터 AI 기반 디지털 직원에 이르기까지, 이러한 트렌드는 내년의 제너레이티브 AI의 혁신과 잠재력을 강조합니다.
Here are Skim AI's 2024 generative AI trends to watch:
1. 멀티모달 AI 모델
다음과 같은 추세 멀티모달 모델 2024년에는 제너레이티브 AI 기능에 큰 변화가 있을 것입니다. 이러한 모델은 기존의 단일 모드 기능을 넘어 이미지, 언어, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 통합하여 발전하고 있습니다.
이러한 추세의 대표적인 예로 OpenAI의 ChatGPT 비전과 Meta의 통합 모델과 같은 멀티모달 모델 버전이 있습니다. 이러한 모델은 인간의 인지와 유사한 방식으로 복잡한 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 보여줌으로써 제너레이티브 AI를 더욱 직관적이고 다양하게 활용할 수 있게 해줍니다. 2024년 제너레이티브 AI의 멀티 모달 접근 방식은 보다 역동적이고 맥락이 풍부한 AI 상호 작용을 향한 도약을 의미합니다.
2. AI 기반 디지털 직원 및 전문 작업자
2024년의 제너레이티브 AI는 AI 기반 디지털 직원의 등장으로 업무 환경을 재정의할 것입니다. 전문 인력 를 기업용 애플리케이션으로 활용하고 있습니다. 기업 플랫폼에 통합된 이러한 고급 개인 비서는 비즈니스 운영의 업무 관리, 일정 관리, 커뮤니케이션에 혁신을 불러일으키고 있습니다.
GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 AI가 단순한 정보 처리 이상의 작업을 수행하여 실제 기능을 구현할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 2024년 디지털 직원의 역할은 관리 지원을 넘어 직장에서 생산성과 혁신을 향상시키는 필수적인 협력자가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 인간의 지능을 증강하고 업무 환경의 역동성을 간소화할 수 있는 제너레이티브 AI의 잠재력을 강조합니다.
3. 크리에이티브 산업에서의 제너레이티브 AI
2024년에는 크리에이티브 산업에서 제너레이티브 AI 도구와 애플리케이션이 놀랍도록 급증할 것으로 예상됩니다. 이 트렌드 는 예술, 음악, 디자인 분야의 전통적인 창작 프로세스를 혁신하고 있습니다. 아티스트와 디자이너는 점점 더 AI 기술을 영감의 도구로 활용할 뿐만 아니라 창작 과정의 협력자로 활용하고 있습니다.
2024년의 제너레이티브 AI 모델은 아티스트에게 비전을 표현할 수 있는 새로운 방법을 제공하여 새로운 예술 형식과 음악 작곡을 탄생시킬 것으로 기대됩니다. 이러한 트렌드는 인간의 독창성과 AI가 주도하는 혁신의 결합을 의미하며, 창의성의 경계를 넓히고 예술적 표현을 위한 새로운 길을 열어줄 것입니다.
4. AI 개발의 칩 부족 문제 해결 4.
2024년 제너레이티브 AI 분야에서 중요한 과제 중 하나는 칩 부족이 AI 개발에 미치는 영향입니다. GPU와 같은 필수 하드웨어 구성 요소의 부족은 주요 기술 기업과 AI 개발자에게 상당한 장애물이 될 것으로 예상됩니다.
이에 대한 대응책으로 기업들은 더 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 더 효율적인 AI 모델과 혁신적인 계산 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 추세는 리소스의 한계에 직면한 업계의 적응력과 회복력을 반영합니다. 2024년 제너레이티브 AI 기술의 지속적인 발전과 확장성을 위해서는 이러한 도전과제를 해결하고 혁신할 수 있는 능력이 중요할 것입니다.
5. 프롬프트 엔지니어의 부상
The year 2024 will see the rising prominence of 'prompt engineers' in the field of generative AI. These specialists are crucial in 'programming' generative AI systems, crafting prompts to elicit the most effective and accurate responses from AI models.
종종 AI가 속삭이는 것으로 비유되는 이 역할에는 때때로 복잡하고 예측하기 어려울 수 있는 제너레이티브 AI 모델의 결과물을 안내하고 최적화하는 방법에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 더 많은 비즈니스와 크리에이티브 분야에서 제너레이티브 AI 기술을 채택함에 따라 신속한 엔지니어에 대한 수요는 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 제너레이티브 AI 도구의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 필요한 미묘한 기술을 강조합니다.
6. 콘텐츠 제작을 위한 제너레이티브 비디오
제너레이티브 비디오 기술은 2024년에 특히 다음과 같은 분야에서 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 콘텐츠 제작. 특히 젊은 층을 중심으로 동영상 콘텐츠에 대한 선호도가 높아지면서 이러한 수요를 충족하기 위한 제너레이티브 AI 도구가 등장하고 있습니다.
이러한 새로운 도구를 사용하면 기존보다 훨씬 적은 비용과 시간으로 전문가 수준의 동영상 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 많은 사람의 손을 거치지 않고도 고품질의 동영상 콘텐츠를 제작할 수 있다는 것은 동영상 제작의 민주화와 콘텐츠 크리에이터에게 새로운 가능성을 열어주는 획기적인 변화입니다. 이러한 제너레이티브 AI의 추세는 동영상 제작의 환경을 변화시켜 접근성과 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
7. 웨어러블 기술의 주류로의 전환
2024년 웨어러블 기술 시장은 기존의 손목에 착용하는 기기에서 첨단 AI 기능이 통합된 스마트 안경과 고글로 변화하는 혁신적인 변화를 맞이할 것입니다. 이러한 트렌드는 우리가 기술과 상호작용하는 방식에 중대한 변화를 반영하며, 일상적인 시각적 경험에 AI를 통합합니다.
OpenAI, Meta, Google, Microsoft와 같은 기업들이 웨어러블 제품에 AI를 접목하기 위해 노력하면서 이러한 혁신을 주도하고 있습니다. Meta의 실험용 Ray-Ban 스마트 안경과 같은 AI 기반 디바이스는 시각적 쿼리에 대한 실시간 분석 및 응답을 제공하여 언어 번역부터 복잡한 작업 지원까지 다양한 실용적인 애플리케이션을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이러한 웨어러블 기술의 진화는 기술과 인간의 지각을 결합하는 중요한 단계를 의미하며, 일상 생활에 AI를 원활하게 통합하는 데 한 걸음 더 가까워졌습니다.
8. 디지털 정보 액세스를 재정의하는 제너레이티브 검색
제너레이티브 검색 트렌드는 2024년에 우리가 디지털 정보를 활용하는 방식을 재편할 것입니다. 고급 알고리즘과 AI를 기반으로 하는 다음과 같은 제너레이티브 검색 엔진이 등장할 것입니다. 퍼플렉서티 AI 는 사용자 문의에 보다 효율적이고 매력적인 답변을 제공하고 있습니다.
이러한 플랫폼은 OpenAI의 GPT와 같은 대규모 언어 모델 기술을 사용하여 검색 결과에 바로 유익한 요약과 답변을 생성함으로써 기존의 검색 경험을 혁신하고 있습니다. 이러한 추세의 또 다른 주목할 만한 예로, Google의 SGE(Search Generative Experience)는 제너레이티브 AI가 포괄적이고 다양한 정보로 검색 결과를 향상시킵니다. 제너레이티브 검색이 발전함에 따라 개인이 업무 및 개인 생활에서 정보를 찾고, 이해하고, 활용하는 방식이 변화하여 디지털 검색이 더욱 역동적이고 맥락적으로 풍부해질 것입니다.
9. 교육을 혁신하는 제너레이티브 AI
교육 환경에서 제너레이티브 AI의 영향력은 점점 더 두드러지고 있으며 2024년에도 계속 커질 것입니다. 이러한 추세는 학생과 교사가 교실에서 기술과 상호 작용하는 방식에 변화를 가져와 개인화된 학습 경험의 시대를 열 것입니다.
생성형 AI 도구는 노트와 강의 계획 생성부터 종합적인 강의 요약 작성에 이르기까지 다양한 교육 목적으로 사용될 것입니다. 전자 계산기에 대한 과거의 우려와 마찬가지로 이러한 기술 개발에 대한 과도한 의존에 대한 잠재적 논쟁에도 불구하고, 제너레이티브 AI는 학습 경험을 향상시켜 학생들이 더 어린 나이에 더 고급 자료를 접할 수 있게 해줄 것으로 기대됩니다. 교육자들은 이러한 도구를 점점 더 많이 채택할 것입니다.는 관리 업무를 간소화하고 교육 콘텐츠를 풍부하게 하는 데 있어 그 가치를 인정받고 있습니다.
10. AI 법률 및 규제
2024년은 인공 지능 법안과 규제의 중추적인 해가 될 것입니다. 28개국이 서명한 블레츨리 선언과 같은 이니셔티브에 이어 전 세계적으로 AI 안전과 규제를 우선시하는 방향으로의 변화가 뚜렷해지고 있습니다.
각국은 글로벌 경제에서 AI 기술의 개발과 적용을 관리하기 위한 새로운 프레임워크를 도입할 예정입니다. 영국에서는 정부가 파일럿 제도와 인공지능법 2024를 시행하여 AI 규제에 대한 의지를 표명하고 있습니다. 마찬가지로 EU는 위험 기반 접근 방식을 채택하고 AI 관련 비즈니스에 상당한 영향을 미칠 수 있는 AI법 내에서 획기적인 규칙을 시행하고 있습니다.
미국에서는 특히 다가오는 대통령 선거를 앞두고 정부 사용, 알고리즘 차별, 국가 안보, 데이터 수집 등 다양한 우려 사항의 균형을 맞추는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 입법 노력으로 인해 기업은 새로운 규정 준수 요건에 신속하게 적응해야 하며, 이는 전 세계 AI 환경에 영향을 미치게 될 것입니다.
2024년과 그 이후의 미래 설계
2024년 최고의 제너레이티브 AI 트렌드에 대한 탐구를 마무리하면서, 우리가 기술의 새로운 시대를 맞이하고 있음이 분명해졌습니다. 예술과 디자인 분야의 창의적 폭발부터 교육과 디지털 검색의 혁신적 변화에 이르기까지, 제너레이티브 AI는 단순한 기술 현상이 아니라 광범위한 사회 변화의 촉매제입니다. 웨어러블 기술과 직장에서의 AI 통합이 증가하면서 임박한 법적 변화와 함께 일상 생활에서 AI의 영향력과 책임이 확대되고 있음을 강조합니다.
이러한 트렌드가 전개됨에 따라 기술 환경을 형성할 뿐만 아니라 인간의 상호작용, 창의성, AI의 잠재력에 대한 이해도 재정의될 것입니다. 2024년은 제너레이티브 AI의 여정에서 획기적인 시기가 될 것이며, 향후 몇 년 동안 더욱 심오한 발전을 위한 발판이 될 것입니다.